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1、小波在信号去噪与数字水印中的应用学生：指导老师：主要内容：1.课题的提出2.国内外研究现状3.研究内容4.研究进度及时间安排5.参考文献课题的提出去噪：传统的小波阈值去噪方法：软阈值去噪（伪吉布斯现象）硬阈值去噪（震荡）研究一种新的阈值函数既可以兼具传统阈值函数去噪的优点，又能有效的减少传统阈值函数带来的缺陷。4数字水印：数字水印：数字水印信息是嵌在数字产品中的数字信号，该信息并不影响作品的宏观内容，不破坏原数据的使用价值。算法的鲁棒性水印信息中频不可感知性高频解决问题的工具—小波傅里叶变换：稳定信号、频域。基于样条估计（核估计）：不能很好解决信号的局部问题。时
2、域小波变换：频域分解：重构：国内外研究现状图像去噪：1.阈值去噪法。最早阈值去噪方法是Donoho提出的VisuShrink方法。目前阈值去噪的主要方法：软阈值和硬阈值法。常用阈值包括：Donoho等人提出的通用阈值：M.Jansen等人推导出的Sure阈值估计GCV阈值Chang提出BayesShrink阈值估计2.中值滤波法。3.维纳滤波法。4.比例萎缩去噪法。数字水印：1.Delware大学将伪随机码加到DWT（离散小波变换）的高频和中频子带的系数上。2.Toronto大学提出了一种通过水印收缩加到原始图像经小波分解细节图像的特定的矩形区域中的方法，并且水
3、印嵌入越显著的图像分量中越具有鲁棒性。3.WaveMark算法，采用DWT和纠错编码来实现鲁棒的数字图像的水印嵌入。该系统实用性较强。研究内容及难点对图像去噪，主要工作是根据现有的软硬阈值法的缺陷，改进或者结合不同方法，提出一种新的去噪方法，对图像去噪后，有一个好的主观和客观评价。Daubechies小波coiflets小波小波基：symlets小波墨西哥帽小波香农小波等等分解的层数。。。对于数字水印，主要研究将水印信息加到中频或者高频子带中，哪种方案能使鲁棒性、不可感知性、水印的信息量达到一种平衡。研究进度及时间安排目前已完成的工作：提出了一种新的阈值函数并且
4、将其应用到指纹图像去噪中，主客观都得到了较好的结果。还需改进的地方：新的阈值函数，其参数控制衰减程度缓慢，有待改进。该函数虽然保证了连续，但是，当小波系数趋于无穷时（理论上），会导致处理后的小波系数大于原系数，可能会导致边缘模糊现象。具体进程安排2012年12月—2013年1月现阶段：从理论和实验两方面，对新的阈值函数进行进一步的改进。2013年1月—2013年6月分析阶段：思考国内外的最新方法，分析、总结并整理大体思路。2013年6月—2013年10月实现阶段：对具体的方法进行理论分析，并试验得出结果。2013年10月—2011年12月写作阶段：大论文的撰写。
5、参考文献[1]赵治栋,潘敏,陈裕泉.小波收缩中统一阈值函数及其偏差、方差、与风险分析[J].电子与信息学报,2005,27(4):536-539.[2]DonohoDL.Denoisingbysoft-thresholding[J].IEEETrans.InformTheory,1995,41:613-627.[3]DonohoDL,JohnstoneIM.Idealspatialadaptationbywaveletshrik-age[J].Biometrika,1994,81(3):425-455.[4]郑伟.一种基于相关方法的改进小波图像去噪方法[J].淮
6、阴工学院学报,2010,19(3):63-67.[5]KAZUBEKM.Waveletdomainimagede-noisingbythresholdingandWienerfiltering[J].IEEESignalProcessing,2003,10(11):324-326.[6]查宇飞，毕笃彦.基于小波变换的自适应多阈值图像去噪[J].中国图像图形学报，2005,10(5):567-570.[7]崔华,宋国乡.基于小波阈值去噪方法的一种改进方案[J].现代电子技术.2005,28(1):8-9.[8]GONZALEZRC,WOODSRE.Digitali
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8、ingminutiaea
