因子分析主成分分析

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1、《公共管理定量分析》实验报告者成完验实荣希谭级班号学日8月5年3201、实验名称二、实验目的一一一、实验内容1>卅診刖次思碗如妁出各R、实验结果及分析一、因子分析基本操作：1、选择Analyzc-*DataReduction-*Factor,打开FactorAnalysis主对话框；选择变量XI〜X8,单击向右箭头，将其选入到Variable框中；2、分别点Dcscriplivcs按钮，选Coefficients复选框，输;11相关系数；选中KMOandBartlett*stestofsphericity复选框，检验因子分析的适用条件；点Rotation按钮，选Varimax复选框，

2、选择方差最人化旋转方法;单击Scores按钮选Displayfactorscorecoefficientmatrix,显示因子得分函数系数矩阵；选Saveasvariable；结果如下：KMO和Bartlett的枪验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度重。Bartlett的球形度检验近似卡方dfSig..684250.36028.000分析：山上图可知，KMO值为0.684,说明对数据做因子分析的效果一般。滿的总方差成侑捍取平方和截入施转平方和裁入合计彌％累棋％能的％累稅％合计方郵累腴％14.39354908549084.39354.90854.908422452.80

3、652.80621.27115.88570.7921.27115.88570.7921.36117.01469.82031.18114.759855511.18114.75985.5511.2581573185.5514.5586981925325.2713.384959166.1692.108980241.1121.403994268.046.574100.000提取方法：主成份分析。威饴矩卩铲咸份123工业总产值・886.166-.181农业总产值-.064.622・759建筑业总产值.882-.114.255地方财政预算内收入・867-.033・252非农业人口.923-.11

4、6・231公路塢运里•了04・318-.140城谟化率.840-.255-.328农村居民人均住房面积.146.814-.512提取方法：主成分分析法oa-已提取了3个成份。成份123工业总产值.809.408・.154农业总产值.044.061.980建筑业总产值.922-.063.031地方财政预算內收入.900.001.078非农业人口.958-.043.005公路货运里.627.472-.010城缜化率.771.143-.514农村居民人均住房面稅-.039.971.051就转成份拒卩铲噌靡化的正交施转法。a施转在4次迭代后收敘。分析：山旋转后的因子载荷矩阵町知，公共因子F1

5、在XI工业总产值（万元），X3建筑业总产值（万元），X4地方财政预算内收入（亿元），X5非农业人口（万人），X6公路货运量（万吨），X7城镇化率（％）上的载荷值比较大。其中XI,X6反映区县工业发展规模，X3反映区县建筑业发展情况，X5,X7是反映各区县规模的指标。因此F1为城镇规模及经济发展水平的公共因子。公共因子F2在X8农村居民人均住房面积（平方米）的载荷值很大，是反映农村居民的住房条件，因此F2为城镇居民住房条件的公共因子。公共因子F3在X2农业总产值（力•元）的载荷值很人，而X2是反映各区县在农产业上的发展水平，因此F3为城镇农村经济水平的公共因子。(三)计算因子得分根据上

6、而的特征根及累计贡献率表里的数据，计算因子得分。公式即:F=(52.806*Fl+17・014*F2+15・731*F3)/85.551得到下表：区县F1F2F3渝中区2.0085824-4.611722-1.487759大渡口区0.14987011.8816663-1.892361江北区1.64237-0.476049-1.278366沙坪坝区1.72541440.8831068-1.128461九龙坡区2.02358610.4443321-1.137445南岸区1.24057911.6162233-1.354465北硝区0.28110070.6698013-0.862125渝北区

7、2.1083020.85311740.3984027巴南区0.79594910.46186410.5832678力盛区-0.5912141.5481062-1.321607双桥区-0.759264-0.223325-2.172893涪陵区1.1886477-0.3056871.2066198长寿区0.33834150.25948860.5552838江津区0.95860460.16564062.2570754合川区0.46815940.16158861.6