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《分析方法与工具第二章经济与产业》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第二章经济与产业1偏离■份额分析法偏离-份额分析法（Shift-ShareMethod）是由美国学者Dunn、Perloff、Lampard>Muth等人于1960年代相继提出的，1980年代初Dunn集各家之所长，总结成现在普遍采川的形式，在国外区域与城市经济结构的分析中已得到广泛应用。与以往其他方法相比，这种方法貝有较强的综合性和动态性，是揭示区域与城市产业结构变化原因、确定未来发展主导方向的有效方法。（1）基木原理偏离-份额分析法是把区域经济的变化看作一个动态的过程，以其所在大区或整个国家的
2、经济发展为参照系，将区域口身经济总量在某一时期的变动分解为三个分量，即份额分量、产业结构偏离分量和竟争力偏离分量，以此说切区域经济发展和衰退的原因，评价区域经济结构优劣和白身竞争力的强弱，找出区域具有相对竞争优势的产业部门，进而可以确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。（2）数学模型假设区域i在经历了时间［0,t］之示，经济总量和结构均已发生变化。设初始期（基年）区域i经济总规模为如.（可用总产值或就业人数表示），末期（截止年t）经济总规模为妇。同时，依照一定的规则，把区域经济划分为
3、n个产业部门，分别以给.0,bijt（；=1,2,•••,«）表示区域i第j个产业部门在初始期与末期的规模。并以B。,妨表示区域所在大区或全国在相应时期初期与末期经济总规模，以Bj°与表示区域所在人区或全国初期与末期第j个产业部门的规模。区域i笫j个产业部门在［0,t］时间段的变化率为:b・..—h-n占円,2,…加(1)所在大区或全国j产业部门在［0,t］内的变化率为:(2)以所在人区或全国各产业部门所占的份额按下式将区域各产业部门规模标准化得到:bu=如（）XBj,o(丿=12・・・加(3)这
4、样，在［0,t］时段内区域i第j产业部门的增长量G”•可以分解为N厂P"%三个分量，数学表达式为:(4)(5)(6)(7)Gij=叫+坊+DtjNij=b，ijxRjRj=(b讣-％)xRjDij=%Zij—R)(8)N"为全国增长份额，由式（5）各项的含义可知，它是指j部门的全国（或所在人区）总量按比例分配，区域i的j部门规模发牛的变化，也就是区域标准化的产业部门如按全国或所在大区的平均增长率发展所产牛的变化量。坊称为产业结构转移份额（或产业结构效应），由式（6）可以看出，它是指区域部门比重与全
5、国（或所在大区）相应部门比重的差界引起的区域i第j部门增长相对于全国或所在大区标准所产生的偏差，它是排除了区域增长速度与全国或所在区域的平均速度差界，假定两者等同，阳单独分析部门结构对增长的影响和贡献。所以，此值愈大，说明部门结构对经济总量增长的贡献愈人。°）被称之为区域竞争力份额（或区域份额效果），是指区域i第j部门增长速度与全国或所在大区和应部门增长速度的差别引起的偏差，反映区域j部门相対竞争能力，此值越大，则说明区域j部门竟争力对经济增长的作用越大。区域i总的经济增量G则可以写为以卜-形式：
6、G/二他+片+Dt（9）nnB・一BN：=乞％*也二工切存~（10）z=lJ=o5”nB—B.nB_B入P.=Z（如-M辽如）xS%。X（11）/=1戶1Bj,（）J=l“nB.(12)Di=工如ox(%-付)=妇-工血ox才qJ=1j=l竹0GUj.o(⑶引入如。丝分別为i区域j部门在初期与末期占同期全国或所在大区相应部门的比重，则i区域对于全国或所在人区域的相对增长率为:x乞Kj/B,j=lIX";=1=Wxu(14)(15)几u=y=iu分别为结构效果指数和区域竞争效果指数。山以上各式可知：
7、如若G愈大，L大于1,则区域增长快于全国或所在区域；若E愈大,W大于1,这说明区域经济中朝阳的、增反快的产业部门比重大，区域总体经济结构比较好，结构对于经济增长的贡献大；倘若9较大，U大于1,则说明区域各产业部门总的增长势头大，具有很强的竟争能力。（3）计算过程和结果分析①明确时间范围以及参照的区域。偏离一份额分析法在应用Z前，首先要确定在哪一个时间段上考虑区域经济的变化，也就是要决定t值。一•般t值取为5年或10年，即考察区域在近5年或10年内的变化。同时还须明确以哪一级区域为背景和参照系來分析
8、区域经济结构的变化，一般地需要考察研究区域的规模及地位，并据此来选择背景区域。研究区域在哪一级较大区域冇重要地位，就选择哪一级较大区域为背景区域。所选背杲区域可以是省,亦可以是经济协作区（人区）或全国。①划分部门结构，构造偏离一份额分析表。根据所研究问题的性质和深度要求，考虑统计资料的可能性，按照某种分类体系，把区域经济划分为若干个（n个）完备的部门，然后收集数据，建造偏离一份额分析表（或分析矩阵），分析表（如下）主要由三个部分纟R成：原始数据：Sjj,垢°,Bjj,B.q中间结果
