欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:43324379
大小:86.06 KB
页数:4页
时间:2019-09-29
《exercise2种群空间分布格局分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、Exercise2种群空间分布格局分析(一)野外调查(1)准备工作:选择所需研究的植物种群,并确定合适的样地位置。出发前先画好野外记录表格(见表1),并带齐调查所需物品。(2)确定样地血积:应根据最小面积法确定,一般草本植物可用IXlm样地,灌木可用5X5m样地,乔木则根据具体情况,可适当加大尺度,如可考虑20X20m样地。(3)采用邻接格子法在所选样地屮划分小样方:一般草木可考虑0.1X0.1m或0.2X0.2m,灌木可用1Xlm,乔木nJ用4X4m或5X5m。也可根据具体悄况确定合适的样方大小。(4)计数:将一小样方中待测植物的株数,记录在野外记录表格中。野外调查的数据见表1:表1一年蓬样
2、力法调查记录表样地血积:1mX1m样方号12345678910111213个体数561121265107951310样方号141516171819202122232425个体数1310101115989451213表2常绿阔叶林样方法调查记录表样地面积:60mX50m样方号12345678910111213个体数1210102329864121样方号14151617181920212223242526个体数7813151286433434样方号27282930个体数54121该怎么算分布格局呢?萌萌哒(二)数据处理将所得野外数据带回实验室,进行整理和进一步数据处理。常见数据处理方法如下:(1)
3、I指数法(扩散系数):I指标以”/x是否人于1作为种群聚集度的量度。其统计量为:式中:兀一均值;若1=1,属于随机分Kb属于均匀分布;1>1,属于集群分布。需要采用t检验来确定指数的实测值与理论预测值1并异的显著程度。(2)C指数和C;指数法:这两个指标均为负二项分布参数k的倒数,其性质与k相同。统计最为:9c=c=JJA—2X若C=0,属于随机分布;00,属于集群分布;若C<0,属于均匀分布。■上述方法利用泊松分布具有方差与均值相等的性质,来统计和检验野外调查数据。如杲不相等则认为是偏离随机分布。偏离随机分布后是属丁什么分布呢?偏离程度达到了集群分布或均匀分布吗?在统计学上,上述两个指标需要
4、采用t检验对分布格局做岀判断。为了检验种群分布格局偏离泊松分布的显著性,可进行t检验。t=上丄或=cJn-1Jn-1式中,N为样方总数,如果tVS.05(N-l)则服从随机分布,如果t=S.05(N-l)则服从均匀分布,否则服从集聚分布。分别对表1和表2的数据展开运算,得出他们的分布格局吧怎么算这些参数我赶紧再读一遍吧。分别对表1和表2的数据展开运算,将附表1和附表2填写在答题纸上。附表一数据初步整理总样方数N总个体数n每样方平均个体数匚方差屛附表二数据处理方法及比较指数计算结果检验(显著水平分别为0.05和0.01)结论IC或Ca其实一开始叫我做这个题目,我是拒绝的。因为你不能让我做,我就马
5、上做。第一,我要试一下,因为我不愿意做了以后发现不会做需要加一•些提示上去,脑袋duang的一下,看了上面这两个附表,问题好像简单起来了,为什么(OoO)?提示函数T.inv.2t(显著水平,自由度)返回学生t-分布双尾值函数var.s(单元格范围)返回某个区域的方差
此文档下载收益归作者所有