exercise2 种群空间分布格局分析

《exercise2 种群空间分布格局分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、Exercise2种群空间分布格局分析（一）野外调查（1）准备工作：选择所需研究的植物种群，并确定合适的样地位置。出发前先画好野外记录表格（见表1），并带齐调查所需物品。（2）确定样地面积：应根据最小面积法确定，一般草本植物可用1×1m样地，灌木可用5×5m样地，乔木则根据具体情况，可适当加大尺度，如可考虑20×20m样地。（3）采用邻接格子法在所选样地中划分小样方：一般草本可考虑0.1×0.1m或0.2×0.2m，灌木可用1×1m，乔木可用4×4m或5×5m。也可根据具体情况确定合适的样方大小。（4）计数：将一小样方中待测植物的株数，记录在野外记录表

2、格中。野外调查的数据见表1：表1一年蓬样方法调查记录表样地面积：1m×1m样方号12345678910111213个体数561121265107951310样方号141516171819202122232425个体数1310101115989451213表2常绿阔叶林样方法调查记录表样地面积：60m×50m样方号12345678910111213个体数1210102329864121样方号14151617181920212223242526个体数7813151286433434样方号27282930个体数54121该怎么算分布格局呢？萌萌哒（二）数据处

3、理将所得野外数据带回实验室，进行整理和进一步数据处理。常见数据处理方法如下：（1）I指数法（扩散系数）：I指标以s2是否大于1作为种群聚集度的量度。其统计量为：式中：－均值；S2－方差。若I=1，属于随机分布：I＜1，属于均匀分布；I＞1，属于集群分布。需要采用t检验来确定指数的实测值与理论预测值1差异的显著程度。（2）C指数和指数法：这两个指标均为负二项分布参数k的倒数，其性质与k相同。统计量为：C＝＝若C＝0，属于随机分布；C＞0，属于集群分布；若C＜0，属于均匀分布。n上述方法利用泊松分布具有方差与均值相等的性质，来统计和检验野外调查数据。如果不

4、相等则认为是偏离随机分布。偏离随机分布后是属于什么分布呢？偏离程度达到了集群分布或均匀分布吗？在统计学上，上述两个指标需要采用t检验对分布格局做出判断。为了检验种群分布格局偏离泊松分布的显著性，可进行t检验。t=I-12N-1或=C2N-1式中，N为样方总数，如果t

5、-------------------------------------------------分别对表1和表2的数据展开运算，将附表1和附表2填写在答题纸上。附表一数据初步整理总样方数N总个体数n每样方平均个体数方差附表二　数据处理方法及比较指数计算结果检验（显著水平分别为0.05和0.01）结论IC或CA其实一开始叫我做这个题目，我是拒绝的。因为你不能让我做，我就马上做。第一，我要试一下，因为我不愿意做了以后发现不会做需要加一些提示上去，脑袋duang的一下，…………看了上面这两个附表，问题好像简单起来了，为什么(⊙o⊙)？提示函数T.inv.2

6、t(显著水平，自由度)返回学生t-分布双尾值函数var.s(单元格范围)返回某个区域的方差