《基于MATLABSimulink彩色全电视信号仿真》模板

《《基于MATLABSimulink彩色全电视信号仿真》模板》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、中国传媒大学南广学院课程设计报告基于MATLAB/Simulink彩色全电视信号仿真学院传媒技术学院专业通信工程姓名王晶学号20120803103指导教师华鸣指导日期中国传媒大学南广学院2015年10月30H摘要3一、基于MATLAB的彩色电视信号的构成31.1电视基本组成原理41.2彩色图像的摄取与重现5二、简化的彩色电视接收机仿真62.1彩色图像的摄取与重现72.2彩色电视的基本传送过程8三、发送彩条信号时的仿真电视接收机输出结果对比图MATLAB-GUIDE的设计12四、Simulink彩色全电视信号的编码134.1彩色全电视信号的构成14五、课程设让小结15六、附录16

2、摘要本课程设计主耍是以matlab/siinulink为基础平台，基于matlab的彩色电视信号的构成；简化的彩色电视接收机仿真；彩色全电视信号的编码仿真。对彩色全电视编码过程及其重要信号与其频谱分析进行了详细论述。通过标准彩条信号仿真电视系统小各主要阶段的电视波形，并对波形进行分析。主要分析和比较模型的显示波形与理论波形仿真结果表明，该模型能够正确地仿真出动态的电视信号波形。其中包括色差信号(R-Y,B-Y)，亮度信号Y,色度信号(U,FU,V,FV,F)以及行同步，场同步，消隐脉冲，色同步等信号以及戢终合成的彩色全电视信号(FBAS)的波形图。对■彩色全电视解码过程及其重要

3、倍号与其频谱分析进行了详细论述。关键词：PAL；MATLAB/SIMULINK仿真平台；电视信号波形；标准彩条信号一、基于MATLAB的彩色电视信号的构成彩色全电视信号波形如图所示。在一个扫瞄行屮，由行同步脉冲、消隐脉冲、色同步脉冲以及图像信号波形构成。行频率为15625KHZ,对应的行周期是64微s。其屮，消隐脉冲约占15*s,相对电平为0.75,行同步脉冲位于消隐脉冲Z中，宽度是4:7微s,相对电平为1,色同步脉冲位于行同步脉冲的后片上，由具有一定和位的十个周期左右的副载波组成,其振幅的相对•电平大小约0:12。其余约49微s时间上用于传送一行图像，即图像矩阵中的某一行。图

4、像信号相对电平范围在0.125到0.75之间，其中,0.125为白信号电平,0.75为黑信号电平。+11对电r泊隐脉冲宽反15微秒行同步脉冲宽度4.7.微秒图1彩色全电视信号波形彩色全电视信号中的图像信号由亮度信号和色差信号组成。其中，两个色差信号使用正交平衡调制示与亮度信号迭加。由于电视图像信号是以行(64微秒)为周期的近似周期信号，在频谱上看，其信号能量集中在以行频率(fH=15625Hz)为间隔的谱线附近。这样，如果选择正交平衡调制载波频率为fc=(n+0:5)fH,n为正整数，则色差信号经过平衡调制后输出信号频谱谱线刚好插入在亮度信号的频谱谱线间隙的中间，称为半行频间置

5、，这样就能够避免相互干扰。例如，NTSC制式屮，副载波频率选为fc=283.5fH=4:4296875MHzNTSC制式中彩色全电视信号中图像信号S表示为S=Y+Vcos2>4fct+Usin2>4fct其中，Y,V,U分別为亮度信号和两个压缩色差信号。忽略场同步脉冲，试产牛实例5.13中彩条图像的彩色全电视信号，并得出其NTSC制式中彩色全电视信号中图像信号S表示为S=Y+Vcos2%fct+Usin2%fct(5.47)英中，Y,V,U分别为亮度信号和两个压缩色差信号。建模分析和仿真参数计算：设仿真采样率为20MHz,这样可以仿真计算的最高频率为10MHzo一行中的图像信号

6、传输时间为49微秒，故每行图像的相应采样点数为980点。如果使用图像矩阵中每行元素数不为980,那么可用插值方法得出所需的采样点数。消隐脉冲时长为15微秒，用300个釆样点表示,其中设第103到197点表示4.7微秒的行同步脉冲头，笫220到265点表示色同步载波，其余表示消隐脉冲。色同步载波设为c(t)=0.12cos2fct(5.48)在仿真编程中，还需要将图像矩阵屮像素取值范用(0到255)转换为视频信号规定的表示范围(0.125到0.75)以及进行相应的数据类型转换。根据以上分析编写的仿真程序如下。clearall;clc;I=imread('colorbar.tif)

7、;%彩条型号figure(1);imshow(I);title(*彩条信号')；I=double(I);[m,n,p]=sizc(I);1=(0.750125)./(255).*1+0.75;%换算为0.125到0.75电平R=I(:,:,1);G=I(:,:,2);B=I(:,:,3);%三基色分离R=reshape(R1,m*n);%转换为1维(红)G=reshape(G',1,m*n);%转换为1维(绿)B=reshape(B1,m*n);%转换为1维(蓝)Y=0.3*R+0.59*