数模空气高质量分析报告预测

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1、实用标准文档2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B

2、我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):031007所属学校(请填写完整的全名):枣庄学院参赛队员(打印并签名):1.邱立箭2.崔浩3.张微微指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:2014年6月21日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):文案大全实用标准文档2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):文案大全实用标准文档空气质量评价与预测摘要本文对枣庄市区的空

3、气质量进行了评价,并选出了主要的污染物进行研究分析,运用综合指数评价法和回归分析等方法对其空气质量进行分析,综合各种因素我们建立了如下模型。对于问题一,我们用spss画出污染物SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10的时间分布图,然后通过这些图,我们分别对各污染物随时间的变化特征进行分析总结,我们建立模型,进行各污染物的变化规律对环境的关联度分析。然后用matlat拟合工具箱的高斯分布类型画出每月AQI的平均分布图,并根据拟合的高斯公式带入数据预测七月份的AQI平均值。对于问题二,我们用excel、spss和matlab对数据进行统计,并作出折线图表,用线性图像

4、相关法对其进行分析,得出相应结论,并就两种方法的出的结论进行比较分析,就两种方法进行评价,突出更有效方法的科学性、时效性及便民性。首先分析天气所包括的因素,再对不同因素进行分开探究。运用控制变量法将其错综复杂的关系分解,清晰地判别其与环境质量的关系。并运用折线图、饼状图等以图表形式,形象、具体、直观地反映出其相关关系。关键词:spssmatlabAQI空气质量指数SO2NO2COPM2.5PM10一问题重述空气质量的好坏直接反映了空气的污染程度,它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的,所以控制污染物的排放是改善空气质量的根本措施。空气污染的污染物主要有二氧化硫(S

5、O2)、二氧化氮(NO2)、可吸入悬浮颗粒物浮尘(PM10)一氧化碳(CO),大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(PM2.5)等等。目前,城市空气质量污染指数的分级标准是根据空气质量指数(AQI)的取值界定的,空气污染指数指常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式,并分级表征空气污染程度和空气质量状况。二模型假设1.忽略空气中在指标控制范围内的其他污染物;2.假设所给数据均有效;3.假设在较近一段时间内,不发生重大工业事故;4.枣庄未来一段时间内,政府没有出台关于大规模工业的迁入迁出政策;文案大全实用标准文档5.表格中已有的数据具有权威性,

6、值得相信,具有使用价值。6.空气质量相同等级的污染程度相同。7.假设该市各种影响空气质量的软因素(如工业发展,人口数量)保持平稳变化。8.不考虑突发事件即人为因素(如工业事故)造成的空气质量突变。9.假设各种因素对环境的影响最终主要表现在可吸入颗粒、二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮上,不考虑其他随机因素的影响。三符号说明:关联分析中的比较因素:初值化处理后的标准化序列W:权向量四问题一的解答4.1各污染物变化特征根据所给的表一,我们经过计算得出空气质量及污染指数均值,用MATLAB对各种污染物的指数进行分析,得出相应的走势,并根据表和图对相应的污染物进行特征分析,最后

7、对未来7月份的均值进行近似的预测。表4.1空气质量指数对应的污染物浓度限值空气质量分指数(AQI)污染物项目浓度限值二氧化硫(SO2)24小时平均/(μg/m3)二氧化氮(NO2)24小时平均/(μg/m3)一氧化碳(CO)24小时平均/(mg/m3)颗粒物(PM10)24小时平均/(μg/m3)颗粒物(PM2.5)24小时平均/(μg/m3)5050402.05035100150804.0150751504751801425011520080028024350150300160056536420250400210075048500350文案大全实用标准文档500

8、26209

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