大学生捐赠行为问卷分析

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1、大学生捐赠行为问卷分析一、样本分布状况参与本次问卷调查的大学生一共有238人，其中男性为95人，占比为39.92%；女性143,占比60.08%。由此可以知道，参与本次调查的女大学生人数显着高于男大学生。二、参与调査学生的生活费来源情况分析参与本次问卷调查的238名大学生中，绝大部分大学生的生活费来源家人提供的，占比94.54%；奖学金和兼职作为生活费的來源仅占2.94%和2.52%。生活费來源三、捐赠次数分析捐轴次数从上图可以看出，参与本次调查的学生中，64.71%的学生每年捐赠1-2次，24.79%的学生每年捐赠3-5次，2.52%的学生每年捐赠5次以上，7.89%的学生

2、几乎没有捐赠。四、大学生捐赠次数影响因素的LOGTSTIC回归分析捐赠次数属于非连续变量，对于非连续变量的影响因素分析，不能用一般的多元冋归分析（一般的多元回归分析要求因变量是连续分布的），需要多元LOGISTIC回归分析。本节的目的是研究捐赠次数的影响因素，因此捐赠次数是因变量，自变量是影响因素,本文选择性别、生活费来源、生活费金额、捐赠态度、捐赠行为影响事件这5个自变量，进行LOGISTIC回归分析，结果如下：案例处理摘要N边际百分比1-2次15464.7%捐赠次数3-5次5924.8%5次以上62.5%几乎没有198.0%性别男9539.9%a.女14360.1%家人2

3、2594.5%奖学金72.9%兼职62.5%500以下156.3%500-800元5021.0%800-1000元11347.5%1000元以上6025.2%积极主动参与13456.3%冷漠旁观83.4%无所谓看心情3615.1%随大流4719.7%感到厌烦135.5%老师及学校的教育5121.4%父母及家庭影响8334.9%弭牛社会的宣传4820.2%同学及朋友的行为4318.1%社会有影响力的人135.5%有效238100.0%缺失0总计238子总体95a有一个在67(70.5%)子总体中观察到的生活费来源生活费金额捐赠态度值。上表是口变量和因变量描述性统计分析的结果，表

4、格中是每个选项被选择的次数和占比。拟合优度卡方df显著水平Pearson250.778240.303偏差181.619240.998上表是以上LOGISTIC回归分析的拟合度结果，pearson和偏差统计量的显着性水平都大于0.05,说明LOGISTIC回归模型可以很好地拟合原始调研的问卷数据。似然比检验效应截距性别简化后的模型的-2倍对卡方数似然值240.771a.000245.5814.810模型拟合标准似然比检验df显著水平0・3・186生活费来源248.6727.9016•245生活费金额251.14110.3709.321捐赠态度268.98928.21812.00

5、5捐赠行为影响事件268.94028.16912•005卡方统计量是最终模型与简化后模型之间在-2倍对数似然值中的差值。通过从最终模型中省略效应而形成简化后的模型。零假设就是该效应的所有参数均为Ooa.因为省略效应不会增加自由度，所以此简化后的模型等同于最终模型。上表是似然比检验结果，仅有捐赠态度和捐赠行为通过了显着性水平为0.05的卡方检验，说明捐赠态度和捐赠行为对模型的系数都有着显着影响。由此可以知道，性别、生活费来源、生活费金额对大学生的捐赠的次数没有显着影响；对大学生捐赠有着显着性影响的是捐赠态度和捐赠行为影响事件。从上述的分析可以知道，大学牛每年进行捐赠次数的多少直

6、接受到大学牛省捐赠态度和捐赠时间的影响，因此，对大学生树立正确的捐赠态度是十分必要的。此外，学校、家长、老师等白己的捐赠行为也会在很大程度上影响大学生的捐赠次数。五、多重响应分析5.1捐赠次数与捐赠信息的多重响应分析$捐赠信息*捐赠次数交叉制表捐赠次数总计1-2次3-5次5次以上几乎没有$捐赠信息’A学校工作宣传计数11249513179B报纸、广播电视、网络计数7932513129C身边朋友计数25121745D其它计数00022总计计数15459619238百分比和总计以响应者为基础。a.值为1时制表的二分组。从上表的结果可以看出，每年捐赠1-2次的大学生中，有112人的

7、信息來源于学校的宣传,79人的信息来源于报纸、网络等媒体。捐赠次数在3-5次的大学生中，绝大部分的信息也是来源于学校和报纸、网络。由此可以知道，学校对捐赠的宣传以及报纸、电视、网络是大学生捐赠信息的主要来源。5.2捐赠次数和大学生参加活动情况的多重响应分析$大学生活动*捐赠次数交叉制表捐赠次数总计A对失学儿童的助学捐款计数B对贫穷地区或受灾地区人民得生活援助计戒艺C对环境保护组织等公益团亠務書体的捐助计数生、工D对身患重病但有康复希望、丄務塞的人的捐助计数动E对残疾人生活的捐助计数F对孤儿得捐助计数G其