网站数据分析与推广

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1、网站数据分析Why为什么要做数据分析1How怎么做数据分析2Cases典型案例3Tools常用工具4目录CONTENTSDataAnalyticshyw我们为什么需要数据分析？大致两种原因，我们需要数据分析我们最终需要的并不是数据而是数据分析之后产生的有意义的信息这样的信息可以帮助我们决策让我们了解自己往何处去预测未来将会发生什么先见之明已经发生的事情为什么发生后见之明网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的形式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网

2、站的运营策略。网站数据分析的内容行业数据分析竞争对手分析域名评估网站内容分析网站用户行为分析网站用户需求分析网站营销数据库分析how数据分析的一般流程01建立数据体系建立数据体系明确目标02数据收集与处理03数据解读与决策确定数据指标数据分析流程建立数据分析模型葡萄酒品质预测法国波尔多葡萄酒品质预测12.145+0.00117×冬天降雨量+0.614×生长期平均气温－0.00386×收获季节降雨量数据指标与数据模型冬天降雨量收获季节降雨量收获季节平均气温葡萄酒的品质=12.145+0.

3、00117×冬天的降雨量+0.614×生长期平均气温－0.00386×收获季节降雨量葡萄酒的例子数据指标数据模型明确目标王先生，2009年末开始经营一家日常生活用品的电子商务网站，这是一个新的网站，他需要大量的获取流量（Acquisition），怎样买到真正有价值的流量呢？”一个典型的电子商务网络营销需求。怎样增加访问者购买商品的比例？一个典型的转化需求。网站分析应回到业务需求1.市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效；2.访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有

4、交集也有不同）；3.用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；4.从什么地方能够进一步节约成本；5.新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。PV(pageview)UV(uniquevistor)NewvistorReturnvistorUIP(uniqueIP)BouncerateDeliverrateUniqueopenrateUniqueCTR(clickthroughrate)ATOS(Avg.TimeonSite)Conversionrat

5、e……页面浏览量独立访客新访客回访客独立IP跳出率送达率（邮件）打开率（邮件）点击率平均访问时间转化率……网站分析常用数据指标1.PV(pageview)页面浏览数一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了网站几个页面。PV的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么PV表的记录就要有180万条。2.独立访客数（uniquevisitor）指访问某个站点

6、或点击某条新闻的不同IP地址的人数。3.每个访问者的页面浏览数（PageViewsperuser）这是一个平均数，即在一定时间内全部页面浏览数与所有访问者相除的结果，即一个用户浏览的网页数量。这一指标表明了访问者对网站内容或者产品信息感兴趣的程度，也就是常说的网站“粘性”。网站分析的内容指标1.转换率TakeRates（ConversionsRates）计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻订

7、阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。2.回访者比率RepeatVisitorShare计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会

8、有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。3.积极访问者比率HeavyUserShare计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站