网站数据分析:理清网站数据分析思路

网站数据分析:理清网站数据分析思路

ID:44273500

大小:62.51 KB

页数:6页

时间:2019-10-20

网站数据分析:理清网站数据分析思路_第1页
网站数据分析:理清网站数据分析思路_第2页
网站数据分析:理清网站数据分析思路_第3页
网站数据分析:理清网站数据分析思路_第4页
网站数据分析:理清网站数据分析思路_第5页
资源描述:

《网站数据分析:理清网站数据分析思路》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、网站数据分析是网站运营中最为关键的一步,但如何在浩瀚的数据海洋中,明确口己的分析思路,知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案,也是非常头疼的问题,所以此时选好网站分析工具很重要,99click作为国内领先的电商网站数据分析系统,凭借业内8年的数据分析经验,总结了一套完整的数据分析思路,仅供参考:确认分析需求(目标)优化改进网站或营销渠道收集所需要的数据分析数据报告提岀优化建议上图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后(强调一下,明确分析需求很重要,这可以避免为了分析而分析),我们就可以充分使用网站分析工具的各种报

2、告对数据展开分析。雰I与as極1线上T告SEOEDM体Feed订阅PFVTV^网站内容活动著汪页面首页其他入口页面活动柜关页面内容互动号留21间访问礙参与主題活动下BappSocial分孚转化(Ecommerce,Goal)订单(定物三第聲務)订阅来电根据上边的数据模块所涉及的内容,在网站分析报告中一般会对卜•边所列出的板块与指标进行具休分析:基本情况:■网站的流量水平怎么样?与行业同类网站的数据和比,根据我们的审场定位,我们的流量在未来需要有多大的提升?■访客主要来自哪些地方?这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家

3、,我们是否要考虑建设多语言网站?■访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问?在移动化越來越流行的今天,我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP?■新老用户的比例怎么样?我们在拓展新用户的同时,是否能够留住老用户?流量来源■网站的主要流量来源有哪些,SEO、SEM、EDM还是社交媒体?还有哪些类型的流量来源我们可以拓展?■这些流量來源的优先顺序是怎么样的,哪些是我们最倚重的流量來源,哪些流量來源的转换率最高?■SEO/SEM的流量水平怎么样,该如何去提升?■EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样,转换率如何?网站内容■网站的页面分类有哪些?■产晶页

4、面、口录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现(页面价值)情况怎么样?■网站上最常见的着陆页面有哪些?是否页面上的内容止是我们希望用户浏览到的内容?■用户的访问路径的引导是否存在问题,我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面?■用户是否与网站发生了我们期望的互动:参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或卜•单?产品销售情况■网站的订单转换率与客单价是多少?与行业水平是否有差距?■购物车转换漏斗数据怎么样,用户在哪一步的放弃率比较高,购物车的用户体验是否可以作优化?■哪一类的产品销售情况最好?■用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单

5、?要注意的是,在分析数据时如果发现有问题(比如购物车的转化率特别低)但又百思不得其解时,可以亲自去体验一下网站的访问流程,看一下在完成一个特定的口标或任务吋是否存在障碍,也许你一下子就发现了问题的根源。案例:当你需要对网站进行一次全面的分析时,你可以按上边所列的内容对网站的齐个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样,不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的i些指标数据界常的分析需求,我们可以灵活地进行处理。以下是两个简单的案例。问题一个电商网站日均销售为$80万,但某天突然下降为仅有$40万。分析:我们可以按照里边的内容一

6、步一步作分析,把销售异常的根源找出来,但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉,在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源,从而得以快速修止问题恢复网站的止常销售。述是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来,当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗?关于流量的变化这里有两种可能:流量也有一个相似幅度的卜•降二》流量來源出了问题?二》细分流量来源(SEO、CPC、EDM、用户所在区域)作分析二》页面流量分析(商品关注度是否有变化)流量没有明显的下降的情况下是否是订单转换率岀了问题?二》对产品的销售情况作分析,某些产

7、品的转换率下降了还是儿乎所自产品的转换率下降了?二》对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析,是否是因为这部分转换率较高的产詁的关注度下降了,还是网站的购买引导用户体验变差了,甚至是购物车系统在某一段时间不能访问?从流量开始层层深入对数据进行分析,直至找到问题的根源为止。另外,在分析指标数据异常的时候,一些额外因素如特殊口了、重大事件、换季也耍考虑在内,如“双"”别人在如火如荼地在大搞促销,而你却没有一起去凑热闹,这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。问题2:EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件(邮件链接里加了GAUTM标识),但对网

8、站的销售增长却没有任何促进作用。分析:网站分析系统里來口EDM的流

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。