线代总复习精简版

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1、线性代数总复习1要求：理解行列式的概念，计算低阶及特殊的行列式。两个定义：n阶行列式;n阶方阵行列式.一、行列式会用其性质与展开式定理两个重要概念：余子式和代数余子式2、性质1、概念是计算行列式的中心环节，性质5用的较多。利用性质将行列式化为三角形行列式，然后计算是计算行列式的重要方法。23、重要结论：4、特殊关系式上（下）三角行列式的值=对角线上元素之积35、展开定理4例1、计算下列行列式。解r4-100r2r2-2r1r4-r15解：6解：74）设行列式解8解：9逆矩阵、分块矩阵、利用逆矩阵求解线性方程组。主要内容：二、矩阵矩阵的概念、运算、初等变换、秩、1、定义：

2、由m×n个数(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成的m行n列数表称为一个m行n列矩阵，简称为m×n矩阵.特别：零矩阵、n阶方阵、行（列）矩阵、对称矩阵、n阶对角阵、三角阵、单位阵、最简阶梯形。102、矩阵的线性运算与若一般来说可能有11(2)(3)(5)(4)3、矩阵的运算律(1)12定义则称A是可逆方阵,则B是A的一个逆矩阵,记为4、可逆矩阵的定义和等价条件中若存在方阵B,使n阶方阵A可逆（即齐次线性方程组）仅有零解。13设A、B都是n阶可逆矩阵，k是非零数，则5、可逆矩阵的性质14特别：6、求方阵A的逆矩阵的方法158、初等方阵共三种互换阵倍加阵倍乘阵用初等

3、方阵左（右）乘A，相当于对A作初等行（列）变换得到的矩阵.7、矩阵的初等行变换9、矩阵A的标准形161、R（A）：A的不等于0的子式的最大阶数。2、秩的基本关系式：3、关于秩的重要结论：10、矩阵的秩1711、秩的求法：1)R（A）：A的不等于0的子式的最大阶数;2）初等变换法：R（A）=T的阶梯数；3）若P可逆，则常需先验证P可逆。1812、分块对角阵及其性质其中均为方阵。192、4、3、R（A）=5、可逆时，则A可逆，且20例1、解：21例2、设方阵A满足2A2-5A-8E=0，证明A-2E可逆，解：原式可写为22例3、设矩阵X满足：AXB=XB+C，求X，其中由已

4、知，得AXB-XB=C，则得显然A-E、B均可逆，并且解：23例4、设A是5阶方阵，且求解：24定义1推论：(2)有非零解。(2)只有零解。三、向量组的线性相关性25定义2推论：(1)有解。26定义3T的最大无关组。如果R(T)=r,则T中任意r个线性无关的向量都构成则称是向量组T的一个最大线性无关组。r称为T的秩，记为27定理1定理2关键：至少有一个，但不能保证是哪一个。定理3R（A）=A的列向量组的秩=A行向量组的秩定理4矩阵的初等行变换不改变列向量组的线性关系。注意：求最大无关组、讨论线性表示主要用此方法；讨论线性相关性、求秩也可用此方法。28定理5定理6数字型有

5、非零解；齐次线性方程组有非零解；29例1、设解：的一个最大线性无关组，并将其余向量用此线性无关组线性表示。求30其余向量由此最大无关组表示为：所以的一个最大线性无关组为：31例2、解：因为行列式所以当b=3或b=1时，D=0，线性相关；否则线性无关。32例3设向量组问k为何值时表示法惟一，不惟一，不可表示。解：设存在数即用克莱姆法则使33k=-3时，表示法惟一。时，同解方程组有无穷多解。时，方程组有惟一解；表示法不惟一，34例4、1、设线性无关，线性相关，证明不能由线性表示。2、设A是n阶实对称矩阵，若证明证明1、线性无关，则线性无关。线性相关，则可由线性表示，即存在实

6、数使得假设可由线性表示，即存在实数使得将(1)代入(2)可由线性表示，这与线性无关矛盾，故不能由线性表示。35因为A是n阶实对称矩阵，必存在正交矩故从而2、解法1解法2从而阵P,使36线性方程组解的存在性定理各种解法解的结构四、线性方程组的解法与解的结构37例2、讨论a、b满足什么条件时，如下方程组无解、解对增广矩阵进行初等行变换有惟一解、有无穷多解？有无穷多解时，求其通解。3839则通解为则得一同解方程组为令40例6、解1）是；2）设是的一个基础解系，是不是的解向量？4142五、内积、施密特正交化。定义1设称为向量与的内积.性质设时等式成立。当且仅当都是n维向量，K为

7、实数则有43定义2设称为的长度。当时，称为单位向量。当时，称与正交。定理中两两正交、非零向量组线性无关。在欧氏空间中，若满足称为标准正交基。定义344定义4是n阶方阵,若是正交矩阵称性质2的列(行)向量组为正交单位向量组是正交矩阵性质1是正交矩阵则A可逆且设性质3设A、B都是正交矩阵，则AB也是正交矩阵。即A的n个列向量是单位正交向量组。性质4设A是正交矩阵，则也是正交矩阵。性质5设A是正交矩阵，则453、施密特正交化方法设在中为线性无关向量组令正交化过程：则是正交向量组，46六、特征值与特征向量、矩阵的对角化内容：矩阵的特征值与特征向量