第七章 相关分析2

《第七章 相关分析2》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第七章相关分析佟玉英7.1相关分析的SPSS过程从菜单“Analyze”下拉菜单的“Correlate”命令项具有三个相关分析功能子命令。它们是：“Bivariate”（相关分析）“Partial”（偏相关分析）“Distance”（距离分析）1.Bivariate：计算指定的两个变量间的相关系数，可以选择Pearson相关（积差相关）、Spearman等级相关和Kendall相关，同时对相关系数进行假设检验。可选择进行单尾或双尾检验，给出相关系数为0的概率，当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知，或原始是用等级表示时，宜用Spearm

2、an等级相关和Kendall相关。2.Partial:计算两个变量间在控制了其他变量影响下的相关系数，即偏相关系数，可以进行单尾或双尾检验检验的假设是：偏相关系数为0，然后给出偏相关系数为0的概率。还可以进行其他统计量的描述。3.Distance:对变量或观测值进行相似性或不相似性测度。因此分析的变量可以是连续变量、表频数分布的变量，某些测度还可以用于二值变量。积差相关的基本假定有四：1.受试样本人数最好在25人以上。2.变量间均为连续变量（等距/比率变量）3.变量母群体均呈常态分布。4.二者相关型态为直线相关，而非曲线相关7.2.两个变量

3、的相关分析7.2.1.二元变量相关分析的基本概念：1）相关(Correlation)是用来作两个定距变量关系的统计分析，考察两变量是否存在共同变化的趋势。如年龄与收入。2）积矩相关的统计原理：两变量共同变化的趋势在统计中用共变异数（Covariance）来表示。即A变量的取值从低到高（或从高到低）变化时，B变量是否也同样发生变化。性别与四级英语考试通过率的相关统计（4-15）表述：统计结果显示，当性别取值不同时，通过率变量的取值并未发生变化，因此性别与考试通过率无关。自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。自变量的不同取值在因变量上有

4、差异，两变量有关。自变量4.3.2交叉列联表行列间关系的分析因变量表述：统计结果显示，当性别取值不同时，收入变量的取值发生了变化，因此性别与月收入有关。自变量因变量图4-164-1）变量关系强度的含义:指两个变量相关程度的高低。统计学中是以准实验的思想来分析变量相关的。通常从以下的角度分析：A）两变量是否相互独立。B）两变量是否有共变趋势。C）一变量的变化多大程度上能由另一变量的变化来解释。4.3.3列联变量的关系强度测量4-2）双变量关系强度测量的主要指标（图4-18）当两变量在同一方向上变化，称为有正相关；相反方向变化，称为负相关；无变

5、化即无相关。相关系数即用来表示相关的程度。如：7.2.2.二元变量相关分析的功能和应用X(丈夫收入);Y(妻子收入)YXP(xi,yi)Y=kkP(xi,yi)+--+共变异数(协方差)=+--+散点越集中于1、3象限，共变异数的和正值越大；散点越集中于2、4象限，共变异数的和负值越大；散点越均匀分布于各象限，共变异数的和越趋近于0。3）相关系数的计算公式：由此公式可看出：1相关就是共变异数的标准化。2相关系数r的取值范围在（-1，+1）之间。+1代表完全正相关；-1表示完全负相关；0表示无相关。示例：通过此题来演算相关系数。7.3.相关分

6、析的应用实例【例7-1】分析高等院校科学研究中立项课题与投入的具有高级职称的人年数和发表的论文之间是否有相关关系。利用SPSS，将上述表格数据输入文件，从菜单“Graph”选择“Scatter”，作出X，Y的相关图（如图7-2所示）。从菜单“Analyze”→“Correlate”→“Bivariate”，打开BivariateCorrelations对话框，在左侧源变量栏中选择“年人均可支配收入[X1]”、“教育支出[X5]”进入变量栏，其余系统默认值，单击OK运行程序。双变量相关分析主对话框的界面如图7-1所示。图7-1双变量相关分析主

7、对话框的界面7.4.二元变量相关分析过程1.建立或调用数据文件。2.选择分析变量、选择项，运行提交。3.输出结果和解释结果。从菜单“Analyze”→“Correlate”→“Bivariate”,打开双变量相关分析主对话框，如图7-4所示。选中左边变量表中预用于相关分析的变量，进入变量栏“Variables”。其他如果默认的话，点击OK运行程序。1.主对话框中分析方法选择项：1)Peason相关，积差相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间相关分析。2)Kendall复选项：等级相关，计算分类变量间秩相关。用来考察两个定序变量间的相关关系

8、。3)Spearman复选项，等级相关，计算斯皮儿曼相关。用来考察两个定序变量间的相关关系。选择显著性检验：1)Two-tailed双尾检验。当事先不知道相关方向时选择此项。2)