信息服务与用户 第三章 信息分布

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1、第三章信息分布主要内容:以文献信息为对象,从纵向(随时间变化的分布动态)和横向(不同载体、领域的分布动态)来研究信息分布的特征和规律。3.1信息产生与分布中的马太效应来源:它的名字来自于圣经《新约·马太福音》中的一则寓言。“凡是少的,就连他所有的,也要夺过来。凡是多的,还要给他,叫他多多益善。”扩展1968年,美国科学史研究者罗伯特·莫顿(RobertK.Merton)首次用“马太效应”来描述这种社会心理现象。任何个体、群体或地区,一旦在某一个方面(如金钱、名誉、地位等)获得成功和进步,就会产生一种积累优势,就会有更多的机会取得更大的成

2、功和进步。3.1.1马太效应的表现和作用形式核心趋势高产或核心作者核心期刊高频词汇的确立特征:是信息生产主体(行为者)的主动期望与采取实际步骤的结果集中取向一篇论文多次被引一个网站被众多用户点击特征:是社会选择和影响的结果马太效应在人类社会中普遍存在,被广泛引申和应用。经济中的马太效应举例:贫者越贫,富者越富。品牌资本的马太效应举例:品牌知名度越大,品牌的价值越高,其忠实的消费者就越多,市场份额越大。教育中的马太效应举例:越是教授、专家,得到的科研经费多,社会兼职越多,各种名目的评奖似乎就是为他们设立的。过度投资建设名校。资金、师资、生

3、源严重向名校倾斜,而薄弱院校却出现了人、财、物的全面危机。将学生分为三六九等,给予不平等的待遇。科学领域的马太效应举例:相对于那些不知名的研究者,声名显赫的科学家通常得到更多的声望即使他们的成就是相似的,同样地,在同一个项目上,声誉通常给予那些已经出名的研究者,结果,研究成果越多的人往往越有名,越有名的人成果越多,最后就产生了学术权威3.1.2马太效应的影响正面影响突出重点,降低信息管理的成本,提高信息利用效益在理论上,基于马太效应描述的优劣,发现信息管理学的基础性定律。防止社会过早地承认那些还不成熟的成果或过早地接受貌似正确的成果“马

4、太效应”所产生的“荣誉追加”和“荣誉终身”等对无名者有巨大的吸引力,促使无名者去奋斗,而这种奋斗又必须有明显超越名人过去的成果才能获得向往的荣誉。负面影响易使信息工作者按简单的优劣进行复杂多变的信息管理工作信息分布富集有时是表面的、外在的过分注意核心信息源马太效应青睐名人、拒绝新人的习惯势力不利于新人成长,限制了新思想、新知识和新信息的产生及传播。启示发挥好的方面:促进资源的优势积累和整合,所谓“集中力量办大事”。促进良性竞争。都有一种“一步领先、步步领先,一步落后、步步落后”的进取意识,为社会进步提供强大动力。去除坏的方面:在资源和利

5、益分配中坚持效益与公平兼顾的原则。加快制度性规范的建设。3.2信息生产者分布规律信息生产者在信息生产过程和生产结构中呈现何种规律,这种规律对信息分布有何影响。洛特卡定律普赖斯定律3.2.1洛特卡定律洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在上世纪20年代率先提出的描述科学生产者生产率的经验规律,又称“倒数平方定律”或“平方反比分布”。它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系:生产2篇论文的作者数量约为生产1篇论文的作者数量的1/4;生产3篇论文的作者数量约为生产1篇论文作者数量的1/9;生产n篇论文的作者数量约为生产1篇论文作者数量的

6、1/n2……,而生产一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60%。该定律被认为是第一次揭示了作者人数与生产论文数量之间的关系。洛特卡定律应用举例:当某一领域中生产6篇文献的作者数量是1000人,估计该领域作者总量约是多少?(1)生产一篇论文的作者数量:62*1000=36000人(2)生产一篇论文的作者数量占所有作者数量的60%,故:36000/60%=60000人3.2.2普赖斯定律核心生产者分布的“平方根定律”:在某一特定领域中,全部论文的半数系由该领域中全部作者的平方根的那些人撰写的。I∑n(x)=N1/2m+1式中,n(x)为撰写

7、x篇论文的作者数;I=nmax为该学科规定时期内最高产的作者数;N为该学科领域全部作者总数。M=0.749(nmax)1/2式子表明,高产作者中一位最低产的作者发表的论文数量,等于最高产作者所发表论文数的平方根的0.749倍。K=0.812/(nmax)1/2式子表明了高产作者人数同全体作者人数之间的比例关系。价值:简洁地描述了信息按生产者能力的分布情况。信息生产者分布规律揭示了少数信息生产者生产了大量信息的规律和特点,充分显示了马太效应的作用效果。3.3信息离散分布规律信息的离散分布是信息的重要属性,它表现为信息的内容单元以不同方式从

8、不同角度分布于各种载体中。信息的离散分布是人类所有信息活动的基石,也是对信息进行有效管理的基础。因而研究信息的离散分布规律是信息管理学科的重要课题。布拉德福定律齐夫定律3.3.1布拉德福定律揭示论文在科学期

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