中国农业科学院341农业知识综合三

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1、中国农业科学院2016年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲科目代码：341考试科目：农业知识综合三一、考查目标《农业知识综合三》侧更于农业工程综合知识的考查。考试内容涵盖食品加工与安全领域的主干课程，包括食品卫生学、食品安全管理与法规、食品分析与检验技术等学科。要求考牛比较系统地理解和掌握本领域基本概念、基础理论和基本方法，能够运用基本原理和方法分析、判断和解决有关实际问题。二、适用范1节

2、适川于报考全口制专业学位的食品加工与安全领域的考生。三、考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。2、

3、答题方式闭卷、笔试。3、试港内容结构食品卫生学、食品安全管理与法规、食品分析与检验技术等科目内容各占50分。四、考试大纲（一）食品卫生学1.食品的生物污染及其控制1.1掌握食品细菌污染的来源、途径、常见腐败菌、致病菌的危害、检验及控制方法;1.2掌握食品病毒污染的來源、途径、危害及控制方法；1.3掌握食品中寄生虫污染的来源、途径、危害及控制方法；2.食甜的化学污染及其控制2.1掌握常见的动植物天然冇害物质的危害及预防控制原则；2.2掌握环境污染物污染食品的途径、危害和控制措施2.3掌握农用化7物质残留的原因、影响因索、过量摄入的危害及

4、控制措施2.4掌握食品中真菌毒素的來源、影响因素、危害和控制措施2.5掌握食品加工过程产生的冇害成分、产生条件、危害和控制措施2.6了解食品添加剂的类型，掌握食品添加剂的使用原则1.食品的物理污染及其控制掌握食品主要开物的种类和控制措就2.食物屮毒及其控制4.1掌握食物中簿的流行病学特点和类型4.2掌握细菌性食物小毒的流行病学特点和控制措施4.3掌握真菌性食物屮毒的流行病学特点和控制措施4.4掌握植物性食物中毒的流行病学特点、毒性成分和控制措施4.5掌握动物性食物中毒的流行病学特点、毒性成分和控制措施3.食源性感染性疾病及其控制5」掌

5、握细菌性传染病的传播途径和预防措施5.2掌握病毒性传染病的传播途径和预防措施5」掌握寄生虫感染性疾病的传播途径和预防措施（二）食品安全管理与法规1.掌握食品安全的概念（中国食品安全法、国际生命科学学会（ILSI））2.掌握有机产品、绿色食品和无公害农产品的概念、标识，以及认证法规和标准体系3.掌握良好农业规范（GAP）中涉及食用农产品安全的要点和原则1）农业用水与生产用水2）肥料的使用3）农药的使用4）作物和饲料牛产5）畜禽养殖6）收获加工及贮存7）工人健康和卫生8）卫生设施9）田地卫生10）包装设备卫生11）运输12）溯源4.掌握加

6、工过程食晶安全管理体系的概念和应用1）良好生产规范（GMP）的概念和内容2）卫生标准操作程序（SSOP）的概念和内容3）危害分析少关键控制点（HACCP体系）的概念、原理与应用4）HACCP、GMP和SSOP的关系，以及它们分別对食品安全危害的控制方法5）《GB/T22000:2006食品安全管理体系食品链中各类组织的要求》与HACCP的异同点5.掌握食品安全法及其实施条例、配套法规6.掌握农产品质景安全法及配套法规7.掌握现行食品安全与质量标准体系和内容（三）食品分析与检验技术1.掌握食品检验的性质、任务和作用。2.掌握国家标准的级

7、别。3.了解食品检验的内容和主要方法。4.掌握采样的原则、方式和不同状态食品的抽样方法。5.掌握样品前处理的主要方法：溶剂提取法、层析分离法、化学分离法、有机物破坏法的原理、方法及应用特点。6.学握固相萃取法的基本原理和方法。7.水分的分析与检验：掌握肓接干燥法、蒸徭法的测定原理、测定方法、不同方法的适用范围及操作注意事项。&碳水化合物的分析与检验：拿握直接滴定法测定还原糖的原理及操作耍点。9.掌握酸水解法和酶水解法测定淀粉的原理及方法。10.汕脂的分析与检验：掌握粗脂肪的测定原理和方法；掌握罗兹■哥特里法测定乳品中脂肪的原理和方法；

8、了解气相色谱法测定脂肪酸的原理和定性定量依据。11.蛋白质及氨基酸的分析与检验：掌握凯氏定氮法测定蛋白质的原理、操作小的注意事项;了解氨基酸的测定方法。12.维生素的分析为检验：掌握脂溶性维生素A的高效液相色谱法和三氯化锁比色法的测定原理和方法；掌握水溶性维生素硫胺素、核黄素荧光法测定的原理及操作要点；掌握抗坏血酸2,6•二氯靛酚滴定法、比色法的测定原理及方法、注意事项及适用范围。13.矿质元素的分析与检验：掌握原子吸收和原子荧光测定矿物元素和重金属铅、镉的原理和方法，以及测定中的注意事项。14.食品屮添加剂的分析与检验：掌握防腐剂、

9、甜味剂、着色剂的仪器测定原理；掌握发色剂测定的原理和方法。15.食品中微生物及其毒素的分析与检验：掌握食品中常见微生物的检测方法、方法特点和常用培养基的配制。16.掌握有效数字的正确表示方法和计算。17.掌握分析数据取舍