数据挖掘实验教案1

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1、实验一：Apriori算法分析关联规则一、实验目的1、通过wake的Apriori关联规则的模拟，提高学生掌握wake软件的基本操作、详细的使用方法。2、锻炼学生对数据挖掘及软件的操作水平；3、通过对wake软件的运用，加强学生对数据内在信息掌握，逐步提高学生的数据应用和分析能力；4、通过模拟和讨论，确保学生深刻体会大数据在现代互联网时代的重要性。二.实验设备及软件(一)实验设备1、计算机控制系统，包括计算机、wake软件等(-)软件环境1＞服务器采用MicrosioftWindowsJava操作系统；2、操作软件：wake软件三、实验要求1、要求学生掌握wak

2、e软件的一般操作流程；2、要求学生掌握Apriori算法的原理；3、要求学生熟练操作wake软件；四、实验内容和步骤1、用Explore打开处理后的final-data-final.arff,选择Associate,修改Apriori算法参数JWeLaExplorer

3、FrtproctSB

4、aasaifr

5、Clt»Ur

6、A”oc•“BtUibultBIVssMlts#•A>rii"M10~T0~C09*D0.05~V100.1-S~1.0~c~1OKdtartI"opli«t(richt^clickfwstiw)OUtDUtIK02、计划挖掘出支持度在10%到1

7、00%之间,并且lift值超过1.5且lift值排在前100位的那些关联规则o我们把“lowerBoundMinSupport”和“upperBoundMinSupport"分别设为0」和1,“metricType”设为lift,"minMetric”设为1.5,"numRules”设为100。其他选项保持默认即可。“OK”Z后在“Explorer”中点击“Strnl”开始运行算法，在右边窗口显示数据集摘要和挖掘结果。参数设置如下图：*ekaassociatioxtsAprioriAboxitClassimplementinganAprion-typealgor

8、ithm.MoreCapab1X111classlxtdcxdeXtatx-icTyp«tx-isiurxi£icoxtcoI_Qv«ltreatZci-oAsMissixtcupperBoxxndM&ziSupportos«Xower*BoindM1nSupport,rAmov«AllMissiTxwnRudLee2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.3、最后,挖掘出的规则如下:Bestrulesfound:conf:(0.76)lev:(0.08)[45]conv:(3.25)

9、1.incoDe=43759_zax80==>agz52jtax3ave_act=YEScurrent_act=YES61ag&52jr£X3ave_act=YEScurrent_act=YES113=>incoire=43759-Eax61conf:(0.54)lev:(0.08)[45]conv:(1.85)age*52-naxsave_act«YES151=>incoine=43759_naxcurrent_act=YES61conf:(0.4)lev:(0.08)[45]conv:(1.49)inccD

10、e=43759-zaxcurTent_act=YES63—>age=52-uaxsave-act=YES61conf:(0.97)lev:(0.02)[45]conv:(15.72)incc2e=43759_iax80—>age=52^itax3ave_act=YES76conf:(0.95)lev:(0.09)[55]conv:(11.97)age=52_iLaxsavfe_act=YES151=>incoiE€=43759_Eax76conf:(0.5)lev:(0.09

11、[55]

12、conv:(1.72)incc®es43759jnax80==>age=52jnaxcurr«nt_ac^=YES61conf:(0.76)lev:(0.07)[41]conv:(3.04)age=52-inaxcurrent^act=YES144—>incone«43759jnax61conf:(0.42)lev:(0.07)[41]conv:(1.49)incoDe=43759-iaxsave_act=YES80=>age=52-naxcurrezijacxYES61conf:(0.76)

13、18)>lev:(0.0