数据挖掘实验指南part 1

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1、数据挖掘实验指南本ppt主要为08届信科胡旭灵根据实验课内容制作，10届统计旷英兰参与部分修改，特表感谢！2021/7/121数据挖掘实验指南本ppt使用说明标为红色字体为课程涉及的主要操作此ppt主要为方便大家熟悉weka的基本使用，如果要深入学习，可参考其他书籍，欢迎和大家一起共同学习进步。软件中提到的软件自带数据，是指在软件安装文件夹中有个data的文件夹里面的数据。2021/7/122数据挖掘实验指南总体框架2021/7/123数据挖掘实验指南Weka软件Weka软件是著名的免费数据挖掘软件，各位同学可到官方网站下载http://www.cs.waik

2、ato.ac.nz/ml/weka/共有两种类型，一种以jre结尾，表示软件自带java虚拟机，另一种不带（适合pc上已安装java虚拟机）。2021/7/124数据挖掘实验指南安装运行weka下载安装包后，解压安装。注：安装后若发现运行软件出现一闪而过，则说明java环境变量没设置好（鉴于大家都学过java，设环境变量的步骤是大家应该会的）。2021/7/125数据挖掘实验指南设置java环境变量后运行2021/7/126数据挖掘实验指南Weka功能简介Weka介绍菜单栏里program里有个重要的logwindow—日志窗口选项卡，用来显示包括出错信息等。

3、Visualization是进行数据可视化操作Tools是与查看文件有关的功能2021/7/127数据挖掘实验指南四大主要应用程序Explorer是探索数据的环境，在本课程中将主要介绍。Experimenter是用来运行算法试验，算法检验等的环境。Knowledgefolw这个环境与explorer相似，但支持拖放。simpleCLI是命令行界面，可以直接执行weka命令，其实在cmd命令窗里也可直接运行weka的命令，前提是设好环境变量等。2021/7/128数据挖掘实验指南读取数据举例：Explorer》openfile（选择本机安装文件夹里自带的数据）》

4、选择weather.arff2021/7/129数据挖掘实验指南（注：.arff文件是weka识别的主要类型，weka还识别spss的.cvs类型的数据，故数据转换为普通数据->spss.csv->.arff,也可以用写字板和记事本打开arff文件以观察数据）2021/7/1210数据挖掘实验指南Explorer的process界面简介点击edit可修改数据选择属性后点击remove可删除属性可进行数据的变换如离散化的数据预处理数据预处理的主要选项2021/7/1211数据挖掘实验指南数据预处理数据预处理作为数据挖掘的前奏，起着奠基石的作用，希望引起各位同学的

5、重视。2021/7/12数据挖掘实验指南12数据预处理举例：离散化打开C:ProgramFilesWeka-3-6dataweather.arff后点击choose点击2021/7/1213数据挖掘实验指南选择choose后选择过滤规则:离散化Choose->filters->unsupervised->attribute->discretizediscretize2021/7/1214数据挖掘实验指南选择规则后，应用规则进行离散化1、双击所选规则可进行规则的参数设置，见右框2、此框可调整参数4、点击apply则应用规则3、进行选择要离散化的属性202

6、1/7/1215数据挖掘实验指南离散化后的结果2、应用规则后，离散化分为10类，如下图所示1、应用规则后再点击该属性可视化2021/7/1216数据挖掘实验指南数据预处理总结数据预处理的方式非常多，但基本流程跟离散化差不多，请各位同学自行尝试，多实践。2021/7/1217数据挖掘实验指南