《应用统计学教学资料》0060365-应用统计学-教学大纲_国商14

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1、【应用统计学】[AppliedStatistics]—、基本信息课程代码：[0060365]课程学分：[3]面向专业：【国际商务】课程性质：【专业领域课程组】开课院系：商学院金融工程系使用教材：主教材【统计学贾俊平、何晓群、金勇进著中国人民人学出版社2015年第6版】参考教材【《统计学：在经济屮的应用》，玛格丽特•刘易斯(MargaretLewis),屮国人民大学出版社,2014年第1版】辅助教材【应用统计学——以EXCEL为分析工具宋廷山，王坚，姜爱萍编著清华人学出版社2012年第1版】先修课程：【微积分；概率论】二

2、、课程简介统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。该课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践,分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基木思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运川统计基木方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为口己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际

3、工作能力。三、选课建议该课程适应国际商务、会让、国际经济与贸易和金融工程系等二年级以上的学生，耍求学过微积分、概率论、线性代数筹课程。四、课程与培养学生能力的关联性自主学习表达沟通专业能力尽责抗压协同创新服务关爱信息应用国际视野财务管理分析能力证券投资能力分析办公自动化操作能力市场营销规划能力风险管理控制能力■■■■■■五、课程学习目标（必填项）通过本课程的学习,要求学牛能够全面掌握统计学的基本理论和基本方法,了解统计学发展的简单历史过程，熟悉统计工作的基木程序和统计学的应用领域；同时要求学生能根据统计研究的目的、统计

4、数据的來源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型來对社会经济现象进行拟合。为了结合非统计学专业学生的学习耍求和教学内容的完整性，耍求学生能够拿握必需的统计分析方法和基木的统计指标知识，为深入进行经济分析和理论研究提供依据。六、课程内容第1章导论教学内容：1.1统计及其应用领域1.2统计数据的类型1.3统计中的儿个皋本概念能力要求：①知道统计学的含义；②理解统计数据及其分类；③知道统计中常用的基木概念等。教学巫点：统计数据及莫分类。第2章数据的搜集教学内容：2.1数据的來源2.2调查数据2.3实验数据2.4数据的淚差能

5、力要求：①知道数据的间接与宜接來源；②理解概率抽样与非概率抽样；③举握搜集数据的基木方法；④常握并分析实验数据。教学朿点：搜集数据的基木方法实验数据第3章数据的图表展示教学内容:3」数据的预处埋3.2品质数据的整理与展示3.3数值型数据的整埋与展示3.4合理使用图衣能力要求：①常握在EXCEL软件中，对数据进行筛选、排序，制作数据透视表;②掌握分类数据和顺序数据的整理和展示；③掌握数据分组和数值型数据的图示；④知道鉴別图形优劣的准则和统计衣的设计；教学巫点：数据透视表的制作，图表展示第4章数据的概括性度量教学内容：4」

6、集中趋势的度量4.2离散程度的度量4.3偏态与峰态的度址能力要求：①掌握众数、屮位数、分位数和平均数的计算方法和统计意义;①知道界众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的含义和统计意义；②知道偏度和峰度的测量与含义；教学重点：分析数据分布的集小趋势、离散程度和分布的形状第5章概率与概率分布教学内容：5」随机事件及其概率5.2概率的件质与运算法则5.3离散型随机变量及其分布5.4连续型随机变量的概率分布能力要求：①掌握随机事件的概念、知道事件的概率计算公式；②了解概率的基本性质和加法法则，掌握条件概率与独立事件的计算公

7、式；③掌握随机变量的概念，离散型随机变量的概率分布；④知道概率密度与分布函数的统计意义；教学重点：概率的计算，EXCEL二项分布和泊松分布的计算，用EXCEL绘制止态概率图第6章统计量及其抽样分布教学内容：6.1统计量6.2关于分布的几个概念6.3山正态分布导岀的儿个重要分布6.4样木均值的分布与中心极限定理6.5样本比例的抽样分布6.6两个样本平均值之差的分布6.7关于样木方差的分布能力耍求：①知道统计量的概念和常用统计量;②知道抽样分布，渐进分布和随机模拟获得的近似分布概念；③掌握x2分布，t分布和F分布的概念；④

8、掌握中心极限定理的计算；⑤掌握样本比例的抽样分布的计算；⑥掌握两个样本平均值之羌的分布的计算；①知道卡方分布的概念；教学重点：x，分布，t分布和F分布，中心极限定理第7章参数估计教学内容：7.1参数估计的基本原理7.2—个总体参数的区间估计7.3两个总体参数的区间估计7.4样木量的确定能力要求：①掌握估计量与估计值，点估计与区间估