《医学统计学》知识点整理小抄版（呕心沥血整理）

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1、1、同质：医学研究对象具有的某种共性称为同质。2、变界：对于同质的研究对彖，其变量之间的差异称为变异。3、个体：无论川何种方式收集资料,都要根据研究的目的确定观察单位，乂成个体，4、总体：根据研究目的，所冇同质的观察单位某项观察值得全体成为总体。5、样本：來自于总体的部分观察单位的观测值称为样木。6、样本含鼠：抽収的观察值的个数称为样木含量。7、参数：总体中全部观测值所得的特征值称为参数。8、统计量：由样本获得的统计指标称为统计量。9、抽样误差:统计学中,这种山抽样与变异引起的样木统计最与总体参数的差界，或者不同的样本的样木统计量之间

2、的差别，称为抽样误差。10、观察单位的研究特征称为变量，变量的观察结杲称为变量值,多个变量值汇成资料。11、随机变暈：随机试验结果的所冇取值称为随机变量或变量。12、频率：在相同的条件下，独立的雨复n次试验，随机试验的某一结果A出现f次，则称f/n为结果A出现的频率。13、概率：当n逐渐增人时，频率f/n始终在一个常数左右微小摆动，称该常数为A出现的概率。14、频数：当汇总大暈的原始数据时，把数据按类型分组（纽•段人其小毎个组的数据个数，称为该组的频数。15、正偏态：集中位置偏向小的一侧叫正偏态.乂叫右偏态16、负偏态：集中位置偏人的

3、一侧叫负偏态，乂叫左偏态17、医学参考值：医学参考值乂称临床参考值，指绝人多数纵正常人"的各种生理、生化指标.组织代谢产物及人体对各种实验的反应值等aijm的分布范围。18、结构相对数，乂称构成比：表示事物内部某一部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数Z比，用以说明各构成部分在总体中所占的比重或分布。19、相对比简称比（ratio）,是两个冇关指标Z比，说明两指标间的比例关系。20、强度相对数，乂称为率：说明单位时间内某现彖发心的频率或强度。21、定基比：报告期指标与基线期指标之比。22、环比：报告期指标与前一期指标之比。2

4、3、标准化法:要正确比较两种疗法的合计治愈率，必须先将两组治疗对象的病型构成按照统一标准进行校正，然后计算出校正后的标准化病死率再进行比较。这种用统一的内部构成.然后计算标准化率的方法，称为标准化法24、辛普森悖论（Simpsonparadox）：在某种条件下，缶分组比较中都占优势的一方,在总体评价中却并不占优势。25、动态数列：是一系列按时间顺序排列起來的统计指标（可以为绝对数，相对数或平均数），川以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。26、平均发展速度，是各环比发展速度的儿何平均数，说明某事物在-•个较长时期小逐期（如逐年）

5、平均发展的程度。27、平均增长速度,是各环比增长速度的平均数，说明某爭物在一个较长时期屮逐期平均增长的程度。28、抽样误差:在总体中随机抽样，由于个体间存在差异，抽得的样本计算出的指标不太可能恰好等丁•总体指标.因此通过样本推断总体总会冇误差。这种由个体罢异产生、随机抽样造成的样木统讣量与总体参数间的差异以及样木统计最间的羞异，称为抽样误差。29、标准误:即样本均数的标准差，可用于衡屋抽样误差的人小。30、均数的标准误:样本均数的标准差也称为均数的标准误31、参数估计：是指由样本统计量估计总体参数,包括点估计和区间估计两种方法。32、

6、置信区间，通常III两个数值即可信限构成。其中较小的值称可信下限，较大的值称可信上限,一般表示为L〜U。33、可信区间:根据样本均数,按照预先给定的概率（1一）称为用信度所确定的包含未知总体参数的一个数值范也，这个范围称为总体均数的可信区间。34、P的含义是指从H0规定的总体随机抽样，抽得等于及大于（或/和等于及小于）现有样木获得的检验统计量（如t、u等）值的概率。35、检验效能（power）:1-,当两总体确仃差别，按检验水准所能发现这种差别的能力36、I型错误：当假设检验结论为拒绝H0时，有可能拒绝了事实上成立的H0,此类错误称为

7、I型错误37、II型错误:当假设检验不拒绝H0时，有可能没有拒绝了爭实上不成立的H0,此类错谋称为II型错误38、组间变异：各组的均数与总均数间的差异，反映处理因素不同水平Z间的作用，以及随机误差。39、组内变异:每组的各个原始数据与该组均数的差异,反映了观察值的随机误差。40、方差齐性：各样木的总体方差相等。41、参数检验：假定随机样木來自某已知分布（如正态分布）的总体,推断两个或两个以上总体参数是否和同的方法。42、单变量统计：用于比较某一定鼠变量（平均值）在两组或多组Z间的差别如：I检验、方差分析43、双变量关系的统计：在医学科

8、研屮，人们经常要研究两个变量Z间的和互联系和和互依存关系。44、简单回归：双变量直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故乂称简单回归45、相关系数又称Pearson积差相关系数，用來说明具有直线关系的两变量间相关的密