SPSS操作图解系列

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1、SPSS操作图解系列量表编制中的SPSS应用二、先对问卷中的反向题进行处理 对话框29三、计算量表的总分  菜单选择29  对话框结果     四、进行项目分析（一）题总相关的计算：使用皮尔逊积差相关（一般要求达0.4以上）29（一）  菜单选择 对话框  29结果 （二）计算题项区分度：使用高低分组T检验（独立样本），假设检验要达到显著水平！1、进行高低分组（1）对记录进行排序，找到高低分组的临界分数点。（一般为27％或者33％）  菜单选择 29对话框  结果 29（2）产生一个新的分组变量  菜单选择  对话框29    结果 （3）独立样本T检验  菜单选择

2、29  对话框29    结果 五、因素分析，构建量表结构效度！  菜单选择29  对话框 29 29    结果29  KMO和球形检验的结果表明原始数据适合进行因素分析！ 2929  考虑到第五个因素中只有两个题项，因此可以删除这两个题项，并进行第二次的因素分析。直到结果满意为止。此处操作略～～  另：因素分析仅仅为手段，重要的是要根据一定的理论进行因素命名。只有命名的结果和一定的理论相符，我们才可以认为该量表具有良好的结构效度！ 五、信度分析：使用内部一致性系数（克隆巴赫）  菜单选择29  对话框29 29   结果SPSS操作图解系列SPSS程序的基本操作

3、流程    一、数据定义（datadefinition）  使计算机能够正确的辨认量化的数据，并对于数据赋予正确的意义。  变量名称指定（变量标签）、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。  数据定义必需与编码表配合，将适当的变量名称与数据的意义加以标注，并设定适当的遗漏值，方能使后续的数据处理与分析能够正确有效的进行。  29     二、数据转换（datatransformation）  进行数据分析前的一些校正与转换的工作  反向题的反向计分，出生年月变量转变成年龄的新变量的创造。  废卷处理、数据备份、遗漏值的补漏检查等作业，也是在此一阶段进行。SP

4、SS软件提供的观察值选择、重新编码或四则运算等指令，都能协助转换工作的进行。  一旦转换完成后，此一数据库已可称为干净的（cleanandclear）的数据。观察值的选择：  29  29四则混合运算（创造出新的变量）    重新编码：29  在原来变量基础上直接替换数值（反向题的记分转换）       三、资料分析（dataanalysis）  依操作者的指令，进行各种的统计分析或统计图表的制作。  操作者必须具备良好的统计基本知识，才能在数十种统计指令当中选择适合的统计方法来分析数据。  操作者必须能够阅读分析之后的报表数据，从不同的指数与指标当，寻求关键且正确

5、的数据来作为研究报告撰写的根据。SPSS操作图解系列配合度检验      当研究者关心某一变量是否与某个理论分布或总体分布相配合时，以卡方检验进行的统计检验称为配合度检验（goodness-of-fittest）。例如某校学生性别的比例是否为1：1？由于此时涉及到的只有一个变量，因此，配合度检验可以说是一种单因素检验。      范例：某教师出了50题有5个选项的单选题，答案与题数分别如下，请问这位老师是否有特殊的出题偏好？即倾向于出某些答案的题目？  A B  C  D 29 E  12 14 9  5 10     菜单操作      卡方检验对话框   29选

6、项对话框      结果29SPSS操作图解系列SPSS程序的基本操作流程[日期：2009-09-11]来源：校内网 作者：李新宇[字体：大中小]    一、数据定义（datadefinition）  使计算机能够正确的辨认量化的数据，并对于数据赋予正确的意义。  变量名称指定（变量标签）、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。  数据定义必需与编码表配合，将适当的变量名称与数据的意义加以标注，并设定适当的遗漏值，方能使后续的数据处理与分析能够正确有效的进行。        二、数据转换（datatransformation）  进行数据分析前的一些校正与转

7、换的工作  反向题的反向计分，出生年月变量转变成年龄的新变量的创造。  废卷处理、数据备份、遗漏值的补漏检查等作业，也是在此一阶段进行。SPSS软件提供的观察值选择、重新编码或四则运算等指令，都能协助转换工作的进行。  一旦转换完成后，此一数据库已可称为干净的（cleanandclear）的数据。观察值的选择：  29  29四则混合运算（创造出新的变量）    重新编码：29  在原来变量基础上直接替换数值（反向题的记分转换）     三、资料分析（dataanalysis）  依操作者的指令，进行各种的统计分析或统计图表的制作。  操作者必须具备良好的统计基