事业单位财务预警模型的实证分析资料

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1、事业单位财务预警模型的实证分析摘要文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复朵的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,—到三年的预测准确度达到75%。关键词事业单位;财务预警;多变量模型—'弓I"g*随着行政管理体制改革的深

2、入,事业单位改革也在稳步推进。对于转型期的事业单位来说,单位的财务状况将直接影响到生存状况,所以有效地预测财务危机并改善财务状况就显得尤为重要。本文旨在以多变量模型为基础,建立适合于事业单位的财务预警模型。通过引入非财务指标,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,对事业单位财务危机与财务困难进行分析。二、我国财务预警模型的建立最早应用财务预警模型预测财务状况的多是上市公司,主要是为了让管理者、投资者和监管部门更清楚地了解公司的财务状况。早期财务预警模型借鉴了国外的研究结果,主要是采用单变量模式和多变量模式建立的。鉴于我国早期上市

3、公司的规模和财务管理状况,我国多数企业采用多变量模式建立财务预警模型。多变量模式的财务预警模型中比较有代表性的是Z预警模型和F预警模型。Z预警模型是由美国阿尔曼(Aliman)在20世纪60年代提出的。阿尔曼由企业资产负债表和利润表的数据中确定了22个变量能预测到企业财务危机,并选定5个变量作为预测破产的主要变量,经过综合分析建立了一个判别函数,即Z模型。在这个模型屮阿尔曼赋予5个基本财务指标以不同权重,并加权产生“Z”值,由Z值大小确定企业破产的概率。在Z预警模型的基础上,充分考虑到现金流量的变动等对财务状况的影响,出现了新的财务

4、危机预测模型F预警模型。F预警模型的特点是将现金流量作为预测变量,弥补了Z预警模型的不足,通过对超过四千家企业的数据进行验证,F预警模型的预测效果较好。虽然我国事业单位的财务管理工作不断得到改进,但仍然存在如下问题:第一,事业单位财务管理基础薄弱。早期的事业单位基本采用简单易操作的收付实现制会计核算制度,近年来才逐步加强财务管理,明确收支属性和构成项目,但仍然存在固定资产不摊销或未合理摊销等问题。第二,事业单位缺乏财务风险意识。由于一些地方政府往往放松对事业单位的管理和监督,致使近年来事业单位有不断膨胀的趋势。随着事业单位的不断扩张

5、膨胀,单位存在肓目投资和盲冃扩人规模的现象,致使资金链常常处于紧张的状态,甚至少数地区的事业单位无法按时支付员工薪水,激化了事业单位改革中存在的矛盾。第三,由于我国政府一直对事业单位进行行政保护,事业单位的运营效果和对低下,资金周转率不高,政府虽多次出台新政提高事业单位绩效,但效果都不明显。正是由于缺乏监管、盲冃扩大和绩效低下等问题的岀现,事业单位才更需耍建立财务预警模型以便监督财务状况,避免由丁•收支严重不平衡而导致终止经营或者长期拖欠工资的情况。三、建立事业单位的财务预警模型由于事业单位以服务社会为宗旨,并不追求高利润,因此建立

6、财务预警的目的在于保证事业单位收支平衡、防止单位盲目投资、过度膨胀等。在借鉴以往财务预警模型的基础上,考虑到事业单位以往缺乏财务预警经验,财务报表相对简单,缺乏财务危机意识,所以事业单位的财务预警模型应主耍考察偿债能力、现金流量能力、发展能力等在内的8个指标。(一)样本的选取木文的样本资料主要来源于河北省某事业单位的年度财务报表,由于事业单位不存在破产清算,所以将存在拖欠员工工资超过三个月或长期内无法按时还贷的收支严重不平衡的事业单位定义为“高财务风险”的事业单位,将拖欠员工工资超过一个刀或短期内无法按时还贷的收支不平衡的事业单位定

7、义为“财务危机”的事业单位。本文选取此事业单位2000年到2011年的年度财务报表数据作为样本数据检验模型的有效性。(二)指标的选取结合财务预警模型常用的指标和国家财政部指导意见的事业单位财务分析指标,综合考虑事业单位的会计实务现状,主要选择以卜指标为财务预警模型的指标:资产负债率X.,主要衡量事业单位利用资金开展业务活动的能力,以及反映资金來源安全保障程度。计算公式为:资产负债率=负债总额/资产总额X100%o资金流动率x2,主要衡量事业单位流动资产的偿债能力。计算公式为:资金流动比率二流动资产/流动负债X100%o固定资产周转率

8、X3,主要衡量事业单位固定资产的利用效率。计算公式为:固定资产周转率二业务收入/固定资产均值Xioo%o预算收入完其屮年终执预算支出完其中年终执预算收入完成率X"主要衡量事业单位预算收入完成情况。成率=年终执行数(/年初预算数土年屮预

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