基于区间值模糊综合评判的大学数学课堂教学评价【毕业论文】

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1、本科毕业论文(20届)基于区间值模糊综合评判的大学数学课堂教学评价专业:数学与应用数学II摘要目前高校教学质量越来越受到人们的重视.作为教育质量的一种必要保障---高校课堂教学评价已通过不同的形式在世界范围内被广泛使用.模糊综合评价在高校教学评价工作中发挥着越来越重要的作用.由于区间值模糊集更能反映事物的模糊性和不确定性,进而在信息处理过程中能有效地减少模糊信息的丢失.为了更好地保证高校课堂教学评价的科学性和客观性,本文引入了基于区间值模糊综合评判的大学数学课堂评价模式,并实证了此大学数学课堂评价方法较传统的模糊综合评价法更能准确地、全面地评价大学数学课堂教学.关键词:模糊综合评价法;区

2、间值模糊集;课堂教学评价;区间值模糊综合评价IIEvaluationofClassroomTeachingBasedonInterval-valuedFuzzySetsAbstractNowadayspeoplepaymoreandmoreattentiontothequalityofteaching.Allkindsofclassroomteachingevaluations,asanecessaryguaranteeofteachingquality,arebeingwidelyadoptedinuniversitiesallovertheworld.Fuzzycomprehensi

3、veevaluationisincreasinglymoreplayinganimportantroleinteachingevaluation.Sinceitcanreflecttheambiguityanduncertaintyofthingsbetterthanothers,interval-valuedfuzzysetcanreducethelossofinformationeffectively.Inordertoevaluateobjectivelyandscientificallytheuniversityclassroomteaching,amodelofuniversi

4、tymathematicsclassroomteachingevaluationbasedoninterval-valuedfuzzysetsisfirstintroducedinthedissertation.Itisillustratedthatthismethodofuniversitymathematicsclassroomteachingevaluationcouldevaluateuniversitymathematicsclassroomteachingmoreaccuratelyandcomprehensivelythantraditionalones.KeyWords:

5、Fuzzycomprehensiveevaluation;Interval-valuedfuzzysets;TeachingEvaluation;Interval-valuedfuzzycomprehensiveevaluation.II目录摘要IABSTRACTII1前言12大学数学课堂教学评价32.1大学数学课堂教学评价的类型32.2大学数学课堂教学质量的定量评价43区间值模糊综合评判法83.1区间值模糊综合评判法的引出83.2区间值模糊综合评判法的数学模型84区间值模糊综合评判在大学数学课堂评价上的应用104.1应用实例104.2区间值模糊综合评判法的优点144.3基于模糊法的大学

6、数学评教未来发展165小结18参考文献19致谢20II211前言随着在现代社会数学知识越来越广泛的应用,模糊数学也渐渐的走进我们的生活.模糊数学就是试图利用数学工具解决模糊现象的一门学科.1965年,由Zadeh发表了论文《模糊集合论》,提出“隶属函数”这个概念来描述现象差异中的中间过渡,从而突破了古典集合论中属于或不属于的绝对关系.模糊集理论已应用到系统科学、自动控制、信息处理、人工智能、模式识别、医疗诊断、天气预报、地震研究、农作物选种、体育训练、化合物分类以及经济学、心理学、社会学、语言学、生态学、管理学、法学和哲学等广泛领域.在教育评价的实践中,人们往往感到对评价对象进行定量评价

7、较困难,特别是学生,几乎无从下手.究其原因不足为怪.因为,评价的参与者均为人,所使用的评价内容均为人类知识,这些知识都具有模糊性,很难用常规办法定量刻画,而模糊数学在刻画语言变量上有一定的优势.这时候我们就可以运用模糊数学的知识来进行教育评价.模糊综合评判法是近年来逐渐推广应用的一种系统的关于模糊的综合评价方法,该方法结合层次分析法(AHP),利用模糊隶属度理论把定性指标合理的定量化,很好的解决了其它方法中定性与定量评价不能很好结合

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