身高是否会影响受教育年限和收入？

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1、身高是否会影响受教育年限和收入？1、研究背景在我国，社会上普遍存在嫌矮爱高的现象，有人认为身高欠佳人士形象不佳，从而影响工作。然而身高多数是由遗传因素决定，是个人所无法控制的。在我国，就业歧视目前在我国已成为…个不争的事实，如公务员招考，以及大多数用人单位往往在招聘公告上对求职者的身高做出硬性规定，身高未如理想的求职者往往连面试机会都被剥夺，其在就业中处丁被动和被选择的地位，就业权益也极易遭到损害和侵犯。…项最新研究显示，与矮个子的人相比，高个子的人生活更加幸福。身材较矮的人对自己的生活状况往往较不满意。研究发现，大多数牛活不幸福的男性比平均身高矮近一英寸。在《经济学与人类牛物学

2、》期刊上发表的研究报告指出，身高和受教育程度、收入也有关。没读完中学的男性的身高比平均身高矮0.5英寸，合1・27厘米；比读了大学的人平均身高矮1英寸多，合2.54厘米。而这•点在女性身上却没有明显的体现，在身髙上仅有微小的差距。2、相关研究与研究假设来自新泽西州普林斯顿大学的研究人员总结称，受教育程度、收入和身高的关系在很大程度上可以解释身高与幸福感和牛活满意度的关系。黄建华、房思思（2006）在《身高与获得事业成功以及收入方面的关系》中指出，身高与事业成功有很强的关系，身高会影响社会对一个人的社会受尊重程度，反过来社会受尊重程度会影响个人的自信，个人的自信会影响…个人的表现（

3、主观评价与客观评价），个人的表现影响一个人的收入与事业成功。从经济学角度看，身高歧视是一种不合理且带有偏见的资源配置行为，会损害劳动者的工作机会和就业权利；而从社会学角度看，身高歧视会使弱势群体进一步陷入困境，从而酿成社会不稳定性因素。因此，受教育程度、收入不能承受身高歧视之重。本文待验证的假设是：身高与受教育程度呈负相关；身高与收入呈负相关。3、数据与变量本文采用的数据是NLSY79屮观测值数目为540的个子样本（EAEF21）。变量定义：EARNINGS每小时收入HOURS每周工作小时数S受教育年限EXP工作经验年限SM母亲受教育年限SF父亲受教育年限AGE年龄HEIGHT身

4、高SEX性别VABC认知能力直方图:由直方图可以直观看岀数据分布大致符合正态分布。同时对身高和受教育年限作散点图，可以看出散点呈现离屮趋势，两变量(身高和受教育年限)没有明显因果关系。使用spss16.0对其进行简单的线性相关性分析PearsonCorrelation为0.072,表明两者有一定的正相关；P值人于0.05,支持原假设，身高与受教育年限无明显相关关系。将“受教育年限”作为被解释变量，身高、年龄、性别、父亲的受教育年限、母亲的受教育年限及认知能力作为解释变量，对其进行多重共线性分析。虽“父亲的受教育年限”和“母亲的受教育年限”的共线性较为明显，但两者的t值较大，可以不

5、做共线性处理。ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.606a.367.3602.045a.Predictors:(Constant),认知能力,性别,年龄，母亲受教育，父亲受教育，身高对相关变量作回归分析，應为().367大于().3,则方程拟合度较好，可进行回归分析，确立回归方程。由于不同解释变量之间的单位不同，则需采用标准回归系数。Coefficients3ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.E

6、rrorBeta1(Constant)7.4232.6232.830.005性别-.364.260-.071-1.403.161年龄-.080.040-.070-1.993.047母亲受教育.125.045.1222.803.005父亲受教育.151.034.1964.420.000庁高.002.032.003.067.946认知能力.122.011.43411.101.000a.DependentVariable:受教育年限由标准回归系数可简单看出“父亲的受教育年限”“母亲的受教育年限”和“认知能力”对被解释变量的影响较为显著，回归方程如下：令yi为“受教育年限”,X1为“性别

7、”变量，X2为“年龄”变量，X3为“母亲受教育程度”,X4为“父亲受教育程度”变量，X5为“身高”变量，X6为“认知能力”变量。yi=(-0.071)Xi+(-0.070)X2+0.122x3+0・196x4+0.003x5+0.434X6在计算标准回归系数的同时，釆用三种逐步剔除的方法(stepwise,forward,backward)对解释变量进行剔除，留下对被解释变量影响最大的几个解释变量，包括“认知能力”，“父亲的受教育年限”和“母亲的受教育年限”，且二个变量的t值皆小