基于RS和GIS对白洋淀生态系统的健康评价-周杨-副本

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1、基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的生态系统健康评价汇报人：周杨指导老师：刘存歧教授专业：2014级水生生物学研究内容及目标研究方案及技术路线研究的创新性可行性分析目录CONTENTS立项依据进度安排一、立项依据1、研究背景2、国内外研究现状3、研究意义4、科学问题基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价1、研究背景湿地是人类最重要的环境资本，也是地球上最富生物多样性的生态系统。过去，由于对生态环境效益认识不够全面，忽视了其长期利益，导致湿地生态系统的保护被人类忽视甚至无视。据不完全统计，20世纪50年来以来，我国

2、湿地开垦面积约10.0万km2，造成近1000个天然湖泊消亡，大量湖泊和沼泽发生严重萎缩。当前，我国现存自然湿地总面积约36.2万km2，占国土面积的3.77%，低于世界6%的平均水平（国家林业局，2003）。基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价1、研究背景白洋淀自然保护区位于华北平原中部，主要承接潴龙河、孝义河、唐河、府河、漕河、瀑河、萍河、白沟引河等河流的洪沥水，是华北地区最大的淡水浅湖型湿地生态系统，它包括水域、芦苇沼泽、台田以及湖滨带等独特的自然景观，是许多珍稀鸟类、淡水鱼类、水生植物等野生动植物的理想

3、生境。独特的资源与区位优势，使白洋淀在缓洪滞沥、调节气候、保护生物多样性、维护京津及华北地区生态平衡等方面具有不可替代的作用。基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价2、国外研究现状国外在湿地生态健康评价方面的研究比较早，美国在20世纪初为了建立野生动物保护区，就开展了湿地评价工作。70年代，Larson和Mazzarse提出了第一个帮助政府颁发湿地开发补偿许可证的湿地快速评价模型（Larson，1994）。RS和GIS也起源于70年代，最初用于人口普查和土地调查。近年来，随着遥感和计算机软、硬件技术的发展与完善，

4、利用RS和GIS在生态学中的研究也取得了丰富的成果。2001年Kelly等就对位于北卡罗来纳州的湿地栖息地在1984到1992年之间的变化进行定量化研究中使用了分类的LandsatTM图像，得到了景观尺度的变化，并将其与特定地点尺度的变化进行了对比分析（Kelly，2001）。基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价2、国内研究现状国内对湿地评价的研究相对于较晚，湿地生态健康评价经历了从传统的基于实地野外调查获取统计数据的定性描述到定性与定量评价相结合的发展历程，但其评价指标多集中于物理、化学和生物指标，这些指标需

5、要长期实验和监测才可获得。由于湿地破碎化严重，评价方法中对于湿地生态系统结构功能变化的评价表达分析往往不足，缺少不同尺度的评价结果比较。基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价然而目前的白洋淀湿地健康评价多是在物化指标、生物指标、能流基础上进行，着眼点在于系统内部的结构、功能及动态特征。对白洋淀自然保护区在景观和流域水平的健康评价较少，在空间尺度上，真正对白洋淀自然保护区生态系统健康评价更少。而中、大尺度的自然调节过程可提供较大的稳定性，更能表征湿地的发生、发展规律，体现自然与社会的相互作用和联系，也能更好的分析保

6、护区内核心区规划的合理性。基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价3、研究意义2002年，河北省建立了白洋淀省级自然保护区；并在2012年对白洋淀自然保护区进行了重新规划与调整。近年对白洋淀自然保护区合理性的分析均从理论上进行，缺少实际数据研究支持其合理性。故本研究将利用RS和GIS在空间尺度的基础上，将白洋淀自然保护区的景观类型和内部结构结合起来进行生态健康评价，在多维要素定量表达集成的健康评价基础上，分析其合理性。基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价4、科学问题1、在空间尺度上，白洋淀自然保护区生态系统

7、健康状况如何；2、白洋淀自然保护区局部之间的相互影响程度及其关系如何。基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价二、研究内容及目标研究目标：对白洋淀自然保护区生态系统做出健康评价，根据现阶段健康状况对核心区的规划做出合理性建议，为保护区可持续发展奠定理论基础。基于RS和GIS对白洋淀自然保护区的健康评价二、研究内容及目标研究内容:1、从水体环境特征、景观特征和人类扰动因素3方面选取一系列评价指标因子，利用层次分析法和综合指数方法，将对核心区由烧车淀、大麦淀、白洋淀和藻苲淀4部分组成的白洋淀自然保护区进行空间定量生态健

8、康评价；2、根据白洋淀自然保护区健康状况对其作出合理性分析。白洋淀湿地保护区功能分区图（赵志轩，2012）三、研究方案及技术路线采用ERDAS9.2对原始OLI_TIRS影像进行合成，对影像进行几何纠正，建立解译标志。结合景观格局数量分析方法，采用监督分类和人工目视解译相结合的方法，将研究区景观分类，生成景观分类图。研究区内各景观