心理与教育统计学01绪论

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1、第一章绪论第一节什么是统计学和教育统计学第二节统计数据的类型第三节统计学中的几个基本概念第四节抽样方法1第一节什么是统计学和教育统计学一、什么是统计学统计学：收集、分析、表述和解释数据的科学。Statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.－－Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.（不列颠百科全书）2统计学的分类统计学分类I分类II数理统计：以概率论为

2、基础。应用统计：心理统计教育统计，人口统计，社会统计，经济统计，生物统计，医学统计等描述统计：研究数据的收集、整理和描述的统计学分支。推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。实验设计：研究科学、经济、有效地进行试验的统计学分支。3二、什么是教育统计学教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。4三、学习教育统计学的意义统计学为科学研究提供了科学方法教育统计学是教育科学研究定量分析的重要工具5教育工作者学习教育统计学的具体意义：1.可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析

3、的科研报告和文献2.可以提高教育工作的科学性和效率3.为学习教育测量及教育评价打下基础。6四、学习统计学应注意的几个事项1.统计学是一门方法学，是科学也是艺术，在心理学教育学中很有用。2.统计学的思想和方法很丰富，各种方法均有各自的适应条件。3.统计方法的使用有一定的计算量，学会使用一种统计软件是明智的。4.统计方法的使用在于发现规律，寻找启发。7五、怎样学好教育统计学1.克服畏惧情绪，树立学好的信心2.搞好预习3.认真听课4.及时复习5.加强实践环节8第二节统计数据的类型数据是带有单位的数，它是通过对具

4、体事物进行计数或测量所得到的描述事物特征的数量依据。9一、数据类型1、从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数数据和测量数据（1）计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，如人口数、学校数、男女数等，一般都取整数形式。（2）测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据，如身高、体重、考试分数、智力测验分数等。102、根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据11（1）称名数据只说明某一事物与其他事物在属性

5、上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般用整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小，例如性别、人口数等，它们只能用具有相同属性的个体数目来统计。12（2）顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排序后获得的数据资料。例如，五名学生的身高分别为1.81m、1.79m、1.75m、1.70、1.69m不能进行加减乘除的运算。13（3）等距数据是有相等单位，但无绝对零的数据，例如温度、各种能力分数、智商等。只能使用加减运算，不能使用

6、乘除运算。14（4）比率数据既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点，例如身高、体重时等都属于这种数据类型。15小贴士四种类型数据的比较称名数据顺序数据等距数据比率数据分类（＝，≠）排序（<，>)间距（+，-）比值（×，÷）√√√√√√√√√√数据类型数学特性“√”表示该类型数据所具有的特性16小贴士数据类型与统计方法称名数据顺序数据品质数据数量数据等距数据比率数据参数方法非参数方法173、按数据是否具有连续性，把数据划分为离散数据和连续数据（1）离散数据又称为不连续数据，例如从事某一职业的人数

7、、球赛比分、班级个数等。（2）连续数据指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。例如年龄、长度、重量等，至少从理论上从最高到最低之间都可以进一步细分。18二、教育科学研究数据的特点1、教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现2、教育科学研究数据具有随机性和变异性3、教育科学研究数据具有规律性4、教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征19第三节统计中的几个基本概念参数parameter统计量statisticμ平均值xσ标准差sπ比例p总体(Population)样本(Sample)20

8、一、总体、样本和个体1、总体是具有某种特征的一类事物的全体。又称样本空间。总体：有限总体、无限总体2、样本是从总体中抽出的并能代表总体的部分个体。N》30，为大样本，N《30，为小样本。3、构成总体的每一个单元称为个体。21二、参量和统计量1、参量：反映总体特征的量数叫总体参量。总体参数用希腊字母表示。2、统计量：反映样本特征的量数叫样本统计量。其用英文字母表示。22三、变量、观测值、随机变量1.变量是指心理与教育实验、观察、