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时间:2019-09-21
《诚信互通——少说话多做事,懂数据分析的HR才是好HR》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、少说话多做事,懂数据分析的HR才是好HR人力资源正处在探索如何将传统的人才管理同数据分析结合的过程中。人力资源专家冇必要提高理解和分析数据的能力,以便能够侑效的将员工绩效与企业绩效结合起来。如何才能创造一个以数据为主导的人力资源职能?如何能从一个数据采集员变成一个人力资源专家,将人事数据和数据分析应用到企业运作中?明确问题多年來,战略顾问一直在川一种以假说为主导的方法來调查研究,而月•效果很好。但其实数据分析不只是指实际情况和一些数字,最好的决策往往来白于最初的宜觉、调研和创造性思维。打个比方,如果你有一种岂觉要流失掉一个天才员工
2、,这种直觉其实是很有价值的。看清你的这种直觉,然后用一个集中性的问题左检验你的直觉,形成调査。例如:高绩效的毕业生要离职吗?仔细考虑你要回答这个问题的相关信息。员工总人数有何变化?有谁离职了?离职员工来白特殊部门或是菜个职位?他们的绩效分数是多少?用这吐问题來设计H后的工作内容,包括需要收集的用來分析和解决问题的数据。明确问题••ITrustY••多年来,战路顾问一直在用一种以假说为主导的方法来调吉更究,而且效果很好。但其实数据分忻不只是指实际情况和一些数字,最好的决策往往来自于最初的直觉、调研和创造性思维.打个比方,如果你有一种
3、直觅要流失掉一个天才员工,这种直觅其实是很有价值的。育清你的这种直觅,然后用一个隼中性的问题去检验你的直觅,形成调直.例如:高绩效的毕业生要离职吗?仔细考廉你要回答这个问题的梧关信息。员工总人数有何变化?有谁离职了?离职员工来目特殊部门或是某个职位?他们的绩效分数是多少?用这些问题来设计日后的工作内容,包括需要收隼的用来分忻和解决问题的数据.过滤数据:数据辨析尽管HR喜欢谈论“人数据”,但事实是人事数据并不是“大数据”。人事数据集相当的小,通常是不完整的,它储存在大量系统中,会因组织不断变化而过时。没有一个组织的数据是少说话多做事
4、,懂数据分析的HR才是好HR人力资源正处在探索如何将传统的人才管理同数据分析结合的过程中。人力资源专家冇必要提高理解和分析数据的能力,以便能够侑效的将员工绩效与企业绩效结合起来。如何才能创造一个以数据为主导的人力资源职能?如何能从一个数据采集员变成一个人力资源专家,将人事数据和数据分析应用到企业运作中?明确问题多年來,战略顾问一直在川一种以假说为主导的方法來调查研究,而月•效果很好。但其实数据分析不只是指实际情况和一些数字,最好的决策往往来白于最初的宜觉、调研和创造性思维。打个比方,如果你有一种岂觉要流失掉一个天才员工,这种直觉其
5、实是很有价值的。看清你的这种直觉,然后用一个集中性的问题左检验你的直觉,形成调査。例如:高绩效的毕业生要离职吗?仔细考虑你要回答这个问题的相关信息。员工总人数有何变化?有谁离职了?离职员工来白特殊部门或是菜个职位?他们的绩效分数是多少?用这吐问题來设计H后的工作内容,包括需要收集的用來分析和解决问题的数据。明确问题••ITrustY••多年来,战路顾问一直在用一种以假说为主导的方法来调吉更究,而且效果很好。但其实数据分忻不只是指实际情况和一些数字,最好的决策往往来自于最初的直觉、调研和创造性思维.打个比方,如果你有一种直觅要流失掉
6、一个天才员工,这种直觅其实是很有价值的。育清你的这种直觅,然后用一个隼中性的问题去检验你的直觅,形成调直.例如:高绩效的毕业生要离职吗?仔细考廉你要回答这个问题的梧关信息。员工总人数有何变化?有谁离职了?离职员工来目特殊部门或是某个职位?他们的绩效分数是多少?用这些问题来设计日后的工作内容,包括需要收隼的用来分忻和解决问题的数据.过滤数据:数据辨析尽管HR喜欢谈论“人数据”,但事实是人事数据并不是“大数据”。人事数据集相当的小,通常是不完整的,它储存在大量系统中,会因组织不断变化而过时。没有一个组织的数据是十全十美的,你需要做的就
7、是冇效运用掌握的数据。关键是要有效“辨析数据”,整个过程有收集、过滤、整合以及将你帝耍的数据储存在一个冇用R便捷的工作模式中。把整个过程做的简单点,方便使用者使川。如此一來,你的冇关企业变革的想法就已经实现了一半。过滤数据:数据辨析••ITrustY••尽管HR喜欢谈论"大数据",但事实是人事数据并不是••大数据:人事数据隼杞当的小,通常是不完整的,它储存在大量奈统中,会因组织不断变化而过时。没有一个组织的数振是十全十美的,你需要做的就是有效运用寧握的数据。关键是要有效•辨忻数据”,整个过程有收隼、过滤.整合以及将你需要的数据储存
8、在一个有用且便捷的工作檯式中。花整个过程做的简单原,方便使用者使用.如此一来,你的有关企业变革的想法就已经实现了一半。理解数据分析的初衷理解数据分析的初衷不是像HR收集组织的员工人数,住址和人口统计数字那样简单。虽然数据分析木身很有用,但它不是指要
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