卫生统计学重点

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1、一、统计表的结构与注意事项基本要求：简明扼要，重点突出，内容安排合理，主次分明，条理清楚，数据准确、可靠。基本结构：一般由标题、标目、线条、数字、备注5个部分组成。（1）标题：高度概括表的中心内容，列在表的上端中央；（2）标目：有单位的标目要注明单位，横标目在表左侧，“主语”，纵标目在表上端，“谓语”；（3）线条：三线格形式（顶线、底线及隔开纵标目与数字的横线），禁用斜线和竖线；（4）数字：使用阿拉伯数字，位数对齐，小数点位数一致，不要留空项，无数字用“—”表示，缺失数字用“¼”表示，数值为0者记为“0”；（5）

2、备注：不列入表内，用“*”标出，写在统计表下方。二、二项分布应用条件（1）每次试验结果只能是两个互斥的结果之一，属于二项分类资料；（2）每次试验中，某事件发生的概率不变，均为π；（3）各次试验相互独立，即任何一个事件的是否出现不影响其他事件出现的概率。特征——图形特征以x为横坐标，P(x)为纵坐标，可绘出二项分布图形。二项分布的形状取决于π与n的大小。高峰在u=nπ处或附近；当π≈0.5时，分布是对称的；当π≠0.5时，分布是偏的，且对于同一n，π离0.5越远，对称性越差。对于同一π，随着π的增大，分布趋于对称。

3、当n足够大，只要π或1-π不太小，[特别是当np且n(1-p)均大于5]，二项分布趋于对称。三、Poisson分布特征——图形以X为横坐标，Poisson分布的概率P(X)为纵坐标，可绘出Poisson分布的图形。Poisson分布的形状取决于λ的大小，λ值愈小分布愈偏，随着λ的增大，分布愈趋于对称，当λ＝20时，分布接近正态分布，当λ＝50时，可认为Poisson分布呈正态分布N(λ,λ)。特征——均数与方差相等，λ=u=σ2，特征——可加性四、正态分布特征（1）曲线在x轴的上方，与x轴不相交；（2）曲线是单峰

4、的,它关于直线x=μ对称；（3）曲线在x=μ处达到峰值(最高点)，f(x)取最大值；（4）正态分布的X取值范围理论上没有边界，X离μ越远，f(X)值越接近0，但不会等于0；（5）正态分布有两个参数：均数μ是位置参数，决定正态曲线的中心位置，σ是形状参数，决定正态曲线的陡峭或扁平程度，σ越大曲线越扁平，σ越小曲线越陡峭；（6）正态分布曲线下的面积分布有一定的规律：X轴与正态曲线所夹面积恒等于1，对称区域面积相等。五、t分布性质（1）t分布曲线是一簇曲线。当自由度不同时，曲线的形状不同。（2）当ν→∞时，t分布趋近于

5、标准正态分布；ν较小时，t分布与标准正态分布差异较大。（3）分布的高峰位置比u分布低，尾部高。用途总体均数的区间估计；⒉样本均数与总体均数的比较；两样本均数的比较。适用条件当样本含量较小时，要求样本取自正态分布总体；做两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。一、假设检验的注意事项（1）保证组间的可比性：严密的实验设计，样本从同质总体中随机抽取；（2）根据研究目的、设计和资料类型选用恰当的检验方法；（3）正确理解差别有无统计学意义和实际意义的区别；（4）结论不能绝对化：当P接近检验水准a时，下结论要慎重（5）单侧和

6、双侧检验选用单侧检验的条件是在研究开始之前，表明不会出现mm0）的情况。若没有这方面的依据，一般选用双侧检验。（6）u检验和t检验理论上要求样本来自正态分布总体，还要注意方差齐性。二、t检验三、应用：用于两均数比较的假设检验；资料要求：（1）资料随机取自正态总体；（2）两总体方差齐性（相等）。除上述条件外，u检验还要求：样本含量比较大（如n>100）,或n虽小但σ已知。方差分析基本思想根据实验设计的类型及研究目的，将全部观察值之间所表现出来的总变异，分解为两个或多个部分。除随机误差/实验误差作用外，

7、其余每个部分的变异均可由某个因素的作用加以解释。通过比较不同变异来源的均方(MS)，借助F分布做出统计推断，从而推断研究因素对试验结果有无影响。应用条件独立正态性方差齐性各样本是相互独立的随机样本，且来自正态分布的总体；相互比较的各样本的总体方差相等，即具有方差齐性。优点不受比较组数的限制，可比较多组均数；可同时分析多个因素的作用；可分析因素间的交互作用。完全随机设计与随机区组设计的区别完全随机设计将全部试验对象按随机化的方法分配到各个处理组中；各组样本含量可以相等也可以不等；单因素方差分析，只有一个研究因素；总

8、变异分解为组间变异（处理间变异）和组内变异（误差）。随机区组设计将受试对象按性质相同或相近者组成区组，每个区组的对象随机分配到各个处理组中；各处理组样本含量相等；两因素方差分析，指主要的研究因素和区组因素；总变异分解为处理间（因素）变异、区组间（配伍组）变异及误差三部分；总变异中分离出配伍组变异，考虑了个体变异的影响，使误差更能反映随机误差的大小，提高了研究效率。四、卡方