创业板上市公司风险评估——基于Z-Score模型

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5、洲1,2，于承玺2（1.华中科技大学公共管理学院，湖北武汉430074；2.郑州轻工业学院经济与管理学院，河南郑州450002）运用财务预警模型分析创业板上市公司的风险，是资本市场风险管理的一个新的尝试。文章在阿尔特曼Z-SCORE模型基础上，以首批28家创业板上市公司为样本，对其进行了实证分析，研究结果表明，Z-SCORE模型对创业板上市公司的风险评估有一定的指导作用，随着相关问题的解决，这一理论将具有更广泛的适用性。关键词：Z-Score模型风险评估创业板0引言2009年10月30日开启的创业板，以其

6、高成长、高回报的投资前景，上市之初即受到市场的热情追捧，截至2010年9月30日，创业板上市公司已达123家，总市值达498，695，516，783元。创业板已经成为我国多层次资本市场体系的重要组成部分，对中小企业融资、拓宽投资渠道，完善我国创业投资体系，以至于对保持国民经济可持续发展都具有极为重要的作用。但是创业板上市标准相对较低，发行条件中的财务指标要求也低于主板、中小板首次公开发行的条件，具有高风险的特征。因此，准确评估创业板上市公司的财务状况，预测财务风险，对保护投资者和债权人利益，对经营管理者防

7、范财务危机，对监管部门提高监管效率都有十分重要的意义。1理论概述以财务比率预测企业财务风险的研究起源于20世纪30年代，最早建立单变量模型进行财务危机预测的是Fitzpatrick（1932）以19家公司作为样本，运用单个财务比率将样本划分为破产和非破产两组，结果表明判别能力最高的是“净利润/股东权益”和“股东权益/负债”两个比率；Beaver(1966)第一次系统运用统计方法和财务比率进行了企业财务危机研究。但单变量分析也存在一些局限性，主要表现在单变量模型没有考察变量之间的关联程度，不同的财务比率可能

8、对同一企业有相互矛盾的判断，因而其有效性在运用中受到一定限制。为了改进单变量模型研究中的缺陷，Altman（1968）按照美国国家破产法提出的破产申请作为企业财务失败的定义，随机抽取1946—1965年间33家制造业的破产公司作为样本，并且按其行业类别及规模大小分层抽取了33家正常公司作为配对样本，把22个有可能预示公司发生危机的财务比率变量分为流动性、获利能力、财务杠杆、偿债能力和周转能力五大类别，利用MDA分析技术在每一类