欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:42650601
大小:2.30 MB
页数:56页
时间:2019-09-18
《基于人脸检测的人数密度统计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、>乂肇_学校代号10731学号133085211202分类号TP391密级公开工程硕士学位论文基于人脸检测的人数密度统计学位申请人姓名张莉培养单位计算机与通信学院导师姓名及职称李明教授学科专业计算机技术研究方向图像处理与模式识别论文提交日期2018年9月24日学校代号:10731学号:133085211202密级:公开兰州理工大学工程硕士学位论文基于人脸检测的人数密度统计学位申请人姓名:张莉导师姓名及职称:李明教授培养单位:计算机与通信学院专业名称:计算机技术论文提交日期:2018年9月24日论文答辩日期:2018年11月25日答辩委员会主席:闫光辉Po
2、pulationDensityStatisticsBasedOnFaceDetectionbyZhangLiB.E.(ShaanxiUniversityofTechnology)2005AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerTechnologyintheSchoolofComputerandCommunicationEngineeringGraduateSchoolofLanzhouUniversityofTe
3、chnologySupervisorProfessorLiMingOctober,2018兰州理工大学学位论文原创性声明的指导下独立进行研宄所取本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师加陳、注引麵_外,本论文不包含任何其得的研賊果。除了文巾_重要贡献的个表或撰写的成果作品。对本文的研究做出他个人或集体己经发明的认律后果己在文中以明确方式标明?本人完全意识到本声人和集体,均由本人承担。日期:災吃年o月6日作者签名学位论文版权使用授权书定,同意学本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规或机构送交论文的复印件和电子版,允
4、许论m查校保留并向国家有关部门可以将本学位论文的全部或部分内容编入阅和借阅。本人授权兰州理工大学、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本有关数据库进行检索,可以采用影印学位论文。本学位论文属于年解密后适用本授权书。1、保密□,在2、不保密EKM”V)(请在以上相应方框内打作者签名日期:>〇丨《年月#日:日期:>^年“月日导师签名:/j工程硕士学位论文目录摘要........................................................IAbstract..................
5、.....................................II插图索引.......................................................IV附表索引.......................................................V第一章绪论...................................................11.1本文研究的背景及意义....................................11.2人脸检测研究现状.......
6、.................................21.2.1概述..............................................21.2.2人脸检测常用方法..................................41.2.3人脸检测的评价指标................................71.3人脸跟踪研究现状........................................71.4人数密度统计的研究现状..................................81
7、.5本文研究的内容.........................................101.6本文的组织结构.........................................10第二章人脸检测................................................122.1概述...................................................122.2基于人脸检测的相关图像预处理...........................132.2.1彩色图像的灰度化......
8、.....
此文档下载收益归作者所有