基于上下文仲裁的语义异构解决方案

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1、第34卷第20期VoL34No.20计算机工程ComputerEngineering2008年10月October2008•博士论文•文章第号81000—3428(2008)20—0010-03文就标识码:A中BB分类号*TP311基于上下文仲裁的语义异构解决方案周建芳,徐紹卢正41(华中科技大学计算机学院,武汉430074)»S:基于本体的语义倍息集成主要解决分布异构的数据源之间的模式级异构和部分数据异构(包括同义字和同音异义字)。在基于本体的语义信息集成的基础上引入上下文机制来全面解决异构数据源之间的语义异构,弥补了基于模式映射的晤义信息集成的不足,具有较好的适应性和扩展性。

2、対鎭:语义信息集成;模式语义;属性级上下文异构;上下文仲裁SemanticHeterogeneitySolutionBasedonContextMediationZHOUJian-fang,XUHai-yin,LUZheng-ding(SchoolofComputer.HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074)[Abstract]Ontology-basedsemanticinformationintegrationresolvestheschemalevelheterogeneityandpartofdatalev

3、elheterogeneitybetweendistributeddatasources.Ontologybasedsemanticinformationintegrationcan'tresolvethiscontextheterogeneiiy.Inthispaper,acontextmediationbasedinformationintegrationframeisputforwardtoresolvetheattribe-levelcontextheterogeneity,hencethecompleteresolutionofsemanticheterogeneity

4、isformedandtheresolutionisadaptiveandextensive.[Keywords]semanticinformationintegration;schemasemantics;anribe-levelcontextheterogeneity;contextmediation1柢述随着网络通信技术的发展,分布异构的信息系统之间的物理连接(交换比特和字节的能力)已经广泛地建立起来,但它们之间的逻辑连接(交换数据语义的能力,也称为互操作)还远没有建立⑴。究其原因,主要是传统的信息语义往往通过编码写入应用程序中,只能被应用程序和应用程序设计者、维护者理解,

5、其他应用程序无法理解和处理,从而造成了互相隔离的信息孤岛彼此之间无法通信,也无法进行知识的共享、重用和倍息系统之间的互操作,导致信息无法得到高效的利用。解决的办法是对异构分布的自治数据源进行信息集成,其核心问题是解决数据源之间的异构情况。现在,信息集成已经成为企业关注址多、投资持续增长般热门的信息技术之2墓于本体的宿息集成的原理和存在的问JS荃于本体的信息集成通过在需耍集成的数据源和用户之间构建一个逻辑层用于进行语义异构的检测和消解,从而解决模式级语义异构的问题。该逻辑层需要包括以下组件(叭本体管理组件,元数据管理组件,査询引擎。由于本体仅仅定义了领域知识(类、属性、关系以及公理

6、),真正的数据存储在各个局部数据源中,通过在各个分布痒构的数据源与全局本体之间建立语义映射,由杳询引華将综合査询分解为与数据源相关内容和格式的子査询,这些子査询在数据源本地执行后将子结构由杳询引铁综合后返回使用。可见査询引*是信息集成的核心组件,在査询龜写的过程中解决了数据源之间的模式级语义冲突。但是,对于不同数据源中具有相同模式语义的信息,仍然无法解决由于不同数据源中釆用不同的缺省假设导致梵具有不同解释的数据级异构问题(在本文中称为上下文异构)。3例子为了论述清楚,现举例如下;有2个不同的数据源DS1和DS2(为简单起见假定都是关系数据库,实际上也可以是半结构化数据),其模式

7、与数据如表1、表2所示。衰1DS1中company模式定义与数揭名称(Name)地址(Address)注册口期(RegDate)注册资金/万元(RcgMonoy)员责人(Owner)三元贾易冇取公司覽?胃街05/03/09100乍三尤好宝宝玩貝用乩公司氏议审黄陂略334号01/04/0650贷先河小四川■饮服务公M武仪市中华為92号01/05/0880刘义表2DS2中enterprise模式定义与敷据名#(Name)地址(Area)注册H期(Rcgis(erDate)注册资金/元

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