考研北大经济金融专业课如何突破135分

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1、考研北大经济金融专业课如何突破135本文专业课是针对北大光华管理学院应用经济学及金融硕士微观经济学部分,汇丰商学院所有专业,国家发展研究院所有专业。考过北大或者即将考北大的同学应该都知道,经济学是分为初级、中级、高级的。北大也许是唯一一所院校把专业课考到高级的,其难度可想而知。今年跟不少二战、辞职考研的考生接触的时候,都表示之前最难搞定的就是专业课。毋庸置疑,选择考北大经济学的都是高手中的高手,大家公共课复习起来问题都不是很大。那么专业课就成了最后决定胜负的关键了。如果能把北大的专业课的分数提升到135+,在初试分数中肯定占有较人的优势。常老师作

2、为过来人,也带了不少学生考取北人各个院系前儿名的学牛,这里详细给大家分析卜S如何有效复习北人专业课。一、做好心理准备这个是肯定的,当你决定考北大的时候,就注定了要比别人付出更多和承受更大的心里压力。专业课是真难,不是假难,记得08年我刚接触范里安教材的时候每次看到第八章斯勒茨基方程的时候都看不下去,没有谦虚,是真看不懂。接连四次都是这样。当时也想过放弃,但是既然选择了就必须得坚持卜•去。还好在学习上我的I耐心还是有的,看不懂,就一个字一个字的理解。中高级经济学入门挺难,所以在复习的时候一定耍深刻意识到这个纠结和困难。保持足够的耐心和决心去克服困难

3、,化解压力。然后达到质变的时候你真的会收获很多。所以我们要树立三点:1•确实难2.努力能克服3调整好心态,坚持到底。二、准确把握命题特点我们知道北大专业课考的都是大题,然后小问很多。这样无疑考的知识点就很综合,一个人的模型会牵涉到各个细小知识点交织联系的逻辑。这样既要求战略又要求细节的题型设计对大家的能力要求极高。仅仅靠简单的记忆掌握知识点是肯定不够的。大家至少应该做到下面三个步骤:1、对基木概念、公式、定义的彻底熟练、理解掌握2、对必考的重难点,-•定要经过人脑的加工,变成自己的东西3、一定要会运用一些经典的案例或者模型去分析现实问题。另外这里

4、我们要强调的是,虽然专业课考的难,是难在知识点的综合和用模型去解决实际问题上。考的仍然是经济学的基本原理基本理论,消费者理论里的不确定性,生产者理论里的生产函数和成木函数,完全竞争市场、寡头、博弈论、市场失灵等作为主流知识点,微观经济的核心,依然是每年必考的内容,只是我们需要更加注重知识点间的联系,做到真正理解和熟练运用。另外,北大特别讲究专业思维,即mayorsense;那到底什么是专业思维呢,我认为就是你能不能突破教材,去形成白己的理解和想法。其至有时候去否定教材上的一些观念。举个例子,收益矩阵从(1,2)变为(0,4)是一个帕累托改进吗?三

5、、选好参考教人家估计都看过好多经验贴,对参考书目的推荐也各种各样。我先说说我个人情况:高鸿业的帖由于是大学上课时的教材,在复习的时候我基木上没怎么看。真正奠定我微观经济学棊础的教材是尼克尔森《微观经济学基本原理与扩展》条理清晰、逻辑思想很赞,而IL通俗易懂。特别适合入门和掌握基本理论。过多依赖数学推导,对经济学思想描述的不是很好。我认真看过一遍后,后面的儿年就再也没看过。真正故难让我质变的是范里安的《微观经济学现代观点》这木书是真难,里面详细阐述了微观经济学的思维精华。每一遍都能收获很多。所以当一•些学牛.跟我讲这本书很简单的时候,我真心不是很理

6、解。不到一定深度可能是体会不到这本卩的经典吧。再说说平新乔《微观经济学十八讲》整本教材在讲解上几乎都是从其他教材上简单组合过来的,创新的地方很少。优点在于用屮国学生的思维和理解方式重新阐述了经济学理论。但是课后习题很赞,应该做个3遍左右,这里根据题目的经典程度要有所侧重,对一些很常规的题冃简单掌握就行。我认为十八讲写的最好的是不确定性和生产者理论那部分,很通俗易懂。另外一定要推荐下蒋殿春的《高级微观经济学》里的完全竞争、垄断、寡头部分、博弈论部分。思想写的很经典,很多都能看到考题的原型。四、习题很重要考研肯定是需要做一定题冃的,对于考研北大的学生

7、,习题肯定也是要做的。习题这里我建议微观经济学做下高鸿业课后习题、范里安课后习题及强化、十八讲课后习题及强化。蒋败春课后部分习题;高鸿业《宏观经济学》课后习题、曼昆《宏观经济学》课后习题、巴罗《宏观经济学》课后习题;高级宏观经济了里主流理论的数理推导即可。这里我特别强调下,北大的经济学专业课其实没有想的那么难,一些经验贴上推荐各种高级的,我认为是不必要的。再怎么考还是经济学的棊础理论的深入和发散。匝点在深而不是广。大家在复习的时候把基础理论掌握到一定程度,再好好做一定习题,也一定能达到相应的程度。五、把真题价值发挥到最大真题当然是很重要的,13年

8、带考北大CCER学生的时候,最后一个星期什么都不做,全部给他讲真题,最后考了122分,专业排名前几。由于它们专业课综合性很人。学生在积累

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