煤矿事故论文煤矿事故案例论文浅析范数灰关联理论在煤

煤矿事故论文煤矿事故案例论文浅析范数灰关联理论在煤

ID:42625199

大小:337.00 KB

页数:13页

时间:2019-09-19

煤矿事故论文煤矿事故案例论文浅析范数灰关联理论在煤_第1页
煤矿事故论文煤矿事故案例论文浅析范数灰关联理论在煤_第2页
煤矿事故论文煤矿事故案例论文浅析范数灰关联理论在煤_第3页
煤矿事故论文煤矿事故案例论文浅析范数灰关联理论在煤_第4页
煤矿事故论文煤矿事故案例论文浅析范数灰关联理论在煤_第5页
资源描述:

《煤矿事故论文煤矿事故案例论文浅析范数灰关联理论在煤》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、煤矿事故论文煤矿事故案例论文:浅析范数灰关联理论在煤矿瓦斯爆炸致因分析中的应用摘要:采用范数灰关联分析方法对煤矿瓦斯爆炸致因因素进行分析,确定煤矿瓦斯爆炸事故发生的原因;分别计算各类事故致因因素对事故发生的灰色关联度;并根据得出的灰色关联度计算范数灰关联度,进而归一化处理计算结果,得到各影响因素的权重,从而得出结论:机电设备老化是高温热源产生的主要原因,通风系统设计不合理是瓦斯聚集的主要原因。关键词:瓦斯爆炸;致因因素;范数灰关联分析;关联度;权重  中国是产煤大国,目前在中国能源消费结构中,煤炭所占比重超过70%,而且这种能源格局在今后相当长的一段时间内不会改变,煤炭仍将作为中

2、国重要的战略资源,在经济和社会发展中占据极其重要的地位。然而,中国煤矿死亡人数每年都超过6 000人,是世界上煤矿瓦斯事故最严重的国家之一。中国煤矿地质条件复杂,随着煤矿向深部开采,煤矿灾难更趋于严重。相对于其他各类煤矿事故,瓦斯爆炸事故发生更多,事故损失与影响更巨大。煤矿瓦斯爆炸事故一旦发生,不仅造成巨大经济损失,而且造成多人伤亡,带来极为不良的政治影响和巨大的经济损失。可见,有效降低煤矿瓦斯爆炸事故已成为煤矿持续发展的重要因素。一、研究评价对于煤矿瓦斯爆炸事故的研究,崔兆华、王振东等对煤矿瓦斯事故的发生原因进行分析并提出了相应的预防瓦斯事故的对策建议;陈红等从瓦斯爆炸事故一般

3、性管理的角度入手,分析了故意违章和管理失误等因素对煤矿瓦斯爆炸事故特征规律的影响;付华等基于模糊粗糙集的数据挖掘算法建立了瓦斯灾害信息融合模型,并对所建模型进行误差曲线仿真分析。总体而言,对于瓦斯爆炸事故的研究,无论是一般性管理角度、安全技术角度还是事故致因角度,对事故发生原因的各影响因素影响程度的量化研究较少。为了确定煤矿瓦斯爆炸事故致因因素中各类因素影响程度的权重,本文从事故致因角度对瓦斯爆炸事故高温热源产生原因和瓦斯聚集原因进行分析,分别对各个影响因素进行范数灰关联分析与计算,并对计算结果归一化处理,得出各个影响因素的权重。二、事故致因因素分析煤矿瓦斯爆炸必须同时具备三个条

4、件才能发生:1.空气中瓦斯浓度在爆炸范围内;2.高温热源存在时间长度大于瓦斯引火感应器时间长度;3.瓦斯-空气混合气体中的氧浓度大于12%。在中国煤矿作业环境中,第三个条件始终满足,所以在对瓦斯爆炸事故发生条件的实际研究中,多数研究都主要集中于对瓦斯聚集和高温热源的研究。(一)高温热源产生原因对于瓦斯爆炸事故高温热源的产生原因,本文主要总结了三个方面:1.违章放炮,如:简化放炮程序、违章使用明电放炮、放糊炮、多母线放炮、连续放炮以及上下端平行放炮等;2.金属矿物碰撞/吸烟;3.机电设备老化。(二)瓦斯聚集原因经过统计总结,引起瓦斯聚集的主要原因有四个方面:1.矿井通风系统设置不合

5、理;2.局部通风机停机;3.停电导致停风;4.其他违章操作。三、分析方法本文采用范数灰关联度分析方法对煤矿瓦斯爆炸致因因素进行分析。(一)灰关联度计算灰色系统理论关联度分析方法是指从系统离乱的、随机的行为特征中确定因素间的关联程度,主要是根据对系统统计序列曲线几何形状的相似程度的比较来描述系统中各个因素之间的关联程度。各因素间序列曲线的几何形状越接近,则说明它们之间的关联度越大。灰色关联度记为γ(X0,Xi),简记为γ0i,第k点观测数据的关联系数记为γ(x0(k),xi(k)),简记为γ0i(k)。灰色关联度的计算步骤如下:第一步,确定参考序列和比较序列。参考序列为X0,相应的

6、比较序列为Xi,即:第二步,对各序列无量纲化。无量纲化使指标数据标准化、正规化;通常的无量纲化方法有初值法、均值法和区间值法,前两种方法应用较为广泛。初值法:令均值法:令第三步,计算差序列。记第四步,计算两极最大差与最小差。记M=第五步,计算关联系数。第六步,计算关联度。设表示第i个比较序列中所有数据的灰关联系数构成的灰关联系数序列。(二)范数灰关联度计算基于均值获取的灰关联度可能造成对关联因素个性信息的湮没,而基于范数关联度的分析,由于引入了近距和远距,其计算结果显示具有更好的整体接近性,能充分利用传统方法计算出来的灰关联度,使灰色关联分析定量化。范数灰关联度的计算步骤如下:第

7、一步,列出关联系数理想序列与负理想序列。设η0i(i=1,2,…,m)表示第i个比较序列灰关联系数序列,则有η0i(k)={γ0i(k)|k=1,2,…,n},并称η+0i={maxiγ0i(k)|i=1,2,…,m;k=1,2,…,n}={η+0i(k)|k=1,2,…,n}为关联系数理想序列,称η-oi={miniγ0i(k)|i=1,2,…,m;k=1,2,…,n}={η-0i(k)|k=1,2,…,n}为关联系数负理想序列;η+0i表示与参考序列距离最近的比较序列,η-0

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。