煤矿铁路巡道员伤亡事故灰关联故障树诊断

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1、第l9卷第1期黑龙江科技学院学报V01．19No．12009年1月JournalofHeilongjiangInstituteofScience＆TechnologyJan．2009文章编号：1671—0118(2009)01—0064—05煤矿铁路巡道员伤亡事故灰关联故障树诊断李阳星(黑龙江科技学院机械工程学院，哈尔滨150027)摘要：将灰色系统理论中的灰关联分析方法与可靠性理论中的故障树分析方法结合，引入到煤矿铁路巡道员伤亡事故的分析诊断中，通过计算故障树底事件结构中的重要度以及灰关联度的计算和排序，对煤矿铁路巡道人员被机车车辆撞轧故障树分析中各种故障模式发生可能

2、性的大小进行了分析判断，在13个底事件构成的24个最小割集中，气候条件恶劣最易产生寻道员伤亡事故，曲线地段或臆测行事也较易产生巡道员伤亡事故，从而为准确预防事故的发生提供了理论依据，计算实例表明，这种方法行之有效，诊断结果可靠。关键词：灰关联分析；故障树；煤矿铁路；人身伤亡中图分类号：TB114．3文献标识码：AFaulttreediagnosisofminingarearailwayroundsmancasualtyaccidentbasedongreycorrelationsystemL／Yangxing(CollegeofMechanicalEngineering

3、，HeilongiiangInstituteofScienceandTechnology，Harbin150027，China)Abstract：Thispaperintroducesanewmethodfortheanalysisdiagnosisofthecasualtyaccidentofminingarearoundsman，basedoncombinitionofthegreycorrelationanalysisofgreysystemtheorywiththefaulttreeanalysisofreliabilitytheory．Bycalculatin

4、gandrankingtheimportanceoffaulttreestruc—tureandgreyrelationalgrade，themethodinvolvestheestimationforthepossibilityvalueofvariousfaultmodesinthefaulttreeanalysisofthecasualtyaccidentinwhichminingarearoundsmanisbumpedbyen—gineandvehicle．Ofminimalcutsetsinthe24focusconsistingofthe13bottome

5、vents，harshclimaticconditionsaremostlikelytoproducecasualties，andthecurvelotorspeculationactionisalsomorere—sponsibleforcasualtiesrapporteur．Theconclusionprovidesascientificbasisforpredictingandpreven—tingtheaccidents．Adiagnosisexampleshowsthemethodiseffective，anddiagnosisresultisreliabl

6、e．Keywords：greycorrelationanalysis；faulttree；miningarearailway；personnelcasualty分析，找出系统的薄弱环节，即找出最易发生的故障O言模式，从而识别系统故障，提高系统的安全性和可靠性。故障树分析是一种基于逻辑推理的系统分析技传统的故障树分析存在以下不足：(1)在定术⋯。采用故障树分析法的最终目的不完全是为量分析时要求精确获得零部件的故障概率，这就需了得到顶事件的发生概率，更重要的是通过故障树要搜集足够的故障概率，但对许多故障系统来说，获收稿日期：2008—09—27作者简介：李阳星(1961一)

7、，女，辽宁省西丰人，教授，研究方向：现代设计法，E—mail：lyxcome@163．coIll。第1期李阳星：煤矿铁路巡道员伤亡事故灰关联故障树诊断取故障数据非常困难，并且当系统工作环境改变时，组合而成，在最小割集K中，n个底事件全为l，其过去的数据也不再适用；(2)随着技术的不断更新，余_的(n—ni)个底事件全为0，根据灰关联分析原新的零部件经常应用到系统中，它们基本上没有或理引，由m个最小割集就构成了故障特征矩阵只有少量故障数据；(3)故障树分析法在产品的早(1)TK。(2)⋯(n)期设计阶段或批量生产前应用时，往往缺乏相关的(1