SAS学习系列11. 对数据做简单的描述统计

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1、11.对数据做简单的描述统计（一）使用procmeans描述数据用procmeans过程步，可以对数据做简单的描述统计，包括：非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值等。基本语法：PROCMEANSdata=数据集<可选项>;VAR变量列表;CLASS分组变量;（加权平均的权数）（相应观测出现的频数）说明：（1）可选项“MAXDEC=n”用来指定输出结果的小数位数；（2）默认是对数据集的所有数值变量的非缺省值做描述统计，若想包含缺省值，加上可选项“MISSING”；（3）VAR语句指定要做描述统计

2、的变量；CLASS语句指定按分组变量对数据进行分组分别做描述统计；BY语句同CLASS语句（需要事先按BY变量排好序）；（4）默认输出非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值；也可以自己指定需要输出的描述统计量：MAX——最大值；MIN——最小值；MEAN——均值；MEDIAN——中位数；MODE——众数；N——非缺省值个数；NMISS——缺省值个数；RANGE——极差；STDDEV——标准差；SUM——累和；例1鲜花销售的数据（C:MyRawDataFlowers.dat），变量包括顾客ID，销售日期，petunias，snapdragons，

3、marigolds三种花的销量：读取数据，计算新变量销售月份month，并使用procsort按照月份排序，并使用procmeans的by语句来按照月份描述数据。代码：datasales;infile'c:MyRawDataFlowers.dat';inputCustID$@9SaleDateMMDDYY10.PetuniaSnapDragonMarigold;Month=MONTH(SaleDate);procsortdata=sales;byMonth;/*CalculatemeansbyMonthforflowersales;*/procme

4、ansdata=salesMAXDEC=0;byMonth;varPetuniaSnapDragonMarigold;title'SummaryofFlowerSalesbyMonth';run;运行结果：（二）使用统计量有时候需要将统计量存入新数据集，以便进一步做数据分析，或者与原数据集合并。一、将统计量存入新数据集可以用ODS（OutputDeliverySystem）系统或者OUTPUT语句，下面介绍用OUTPUT语句。语法：OUTPUTOUT=数据集名统计量名(变量列表)=新列名;示例：PROCMEANSDATA=zooNOPRINT;VARL

5、ionsTigersBears;OUTPUTOUT=zoosumMEAN(LionsBears)=LionWeightBearWeight;RUN;例2仍然是例1的鲜花数据，读取数据，按照CustomerID排序，使用procmeans过程，将mean和sum值存入新数据集totals中。代码：datasales;infile'c:MyRawDataFlowers.dat';inputCustID$@9SaleDateMMDDYY10.PetuniaSnapDragonMarigold;procsortdata=sales;byCustID;/*C

6、alculatemeansbyCustomerID,outputsumandmeantonewdataset;*/procmeansNOPRINTdata=sales;byCustID;varPetuniaSnapDragonMarigold;outputout=totalsmean(PetuniaSnapDragonMarigold)=MeanPMeanSDMeanMsum(PetuniaSnapDragonMarigold)=PetuniaSnapDragonMarigold;procprintdata=totals;title'SumofFlow

7、erDataoverCustomerID';formatMeanPMeanSDMeanM3.;run;运行结果：程序说明：（1）“NOPRINT”告诉SAS不产生任何输出结果，因为已经存入新数据集zoosum;（2）保存统计量的新数据集，包括想要的统计量、BY/CLASS语句的变量、_TYPE_、_FREQ_;（3）BY语句变量有3个水平：756-01、834-01、901-02，结果是3个观测，CLASS类似。二、合并统计量到原数据集1.前面讲到将按“BY变量”分组统计量保存为统计量数据集，进一步可以用MERGE语句，将统计量数据集按照公共的“BY变

8、量”，通过一对多匹配合并到原数据集。例3运动鞋经销商的销售数据（C:MyRawDataSh