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时间:2019-09-21
《SAS学习系列03.导入大数据Ⅰ》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用标准文档03.导入数据ⅠSAS读取的数据的方法主要有以下几种:l1.直接输入;表格形式输入数据,可以定义变量、设置属性;程序编辑器data步中直接输入;l2.从原始数据文件中创建一个SAS数据集;data步可以读取任何形式的原始数据文件,也可以用导入向导(ImportWizard)、导入过程(IMPORTprocedure)l3.将其他软件中的数据文件转换成SAS数据集;如果安装SAS/ACCESS模块,可以用导入过程和导入向导将Excel、Lotus、dBase和Access文件导入SAS数据集l4.直接读取其
2、他软件的数据集;SAS/ACCESS产品可以不用转换数据格式读取数据库管理系统,包括ORACLE,DB2,INGRES和SYBASE的数据;使用Excelengine、Accessengine和SPSSengine来读取其数据(一)直接输入文案大全实用标准文档1.打开【工具】——【表编辑器】,在表编辑器窗口以表格形式输入数据,可以定义变量、设置属性。(略)2.data步中直接输入(例如SAS介绍及基础篇中的例1)(一)用导入向导(ImportWizard)读取文件步骤:1.打开【文件】——【导入数据】,调出导入向导窗
3、口;2.选择要导入的数据类型;3.指定要导入的文件位置,SAS默认第一行存放变量名,从第二行开始存放数据(Options可以改变这种默认选择);4.选择数据集要存放的地址,并为数据集命名;5.(可选)创建一个procimport语句,可以执行它再次导入这个数据。(二)从外部文件导入数据一、读取空格或分隔符分开的数据语法:data数据集名;文案大全实用标准文档infile‘文件路径+文件名’<可选参数>;input变量1变量2…;注:infile语句告诉SAS外部数据的存放路径和文件名;示例:datastudents;
4、infile'c:MyRawDataStudens.dat'DLM=',';inputName$AgeHeight;注:这是创建临时数据集work.students,若要创建永久数据集,需要指定二级数据集名称。例如,libnamemyworks'D:SASWorks';datamyworks.students;infile'c:MyRawDataStudens.dat'DLM=',';inputName$AgeHeight;1.最简单的数据文件(1)至少被一个空格,缺失值用“.”表示;(2)字符串不含空格,
5、少于8个字符;(SAS默认字符串是8个字符,多于8个字符需要指定列宽)例1读取路径c:MyRawData下的数据文件ToadJump.dat,内容如下:文案大全实用标准文档代码:datatoads;infile'c:MyRawDataToadJump.dat';inputToadName$WeightJump1Jump2Jump3;run;procprintdata=toads;title'SASDataSetToads';run;运行结果:注:(1)Nosiy的数据溢出到第二行了,但这不影响,SAS会按照变
6、量顺序自动跳到下一行读取;(2)程序将不加选择的逐行逐列的读入所有数据记录。文案大全实用标准文档infile语句可以加上可选参数,1.MISSOVER选项(处理每行数据个数长短不一)input语句中输入的几个变量,SAS在观测值中就读取几个变量,如果一行未读完,则进入下一行直到输入的变量都读取了变量值。可以让SAS不进入下一行读取,未赋值的变量读为缺失值。例2读入下面数据(c:MyRawDataAllScores.dat),一个学生应该有5门课的成绩,但由于最后两门是自学课程,不是所有学生都完成,故而缺失:此时就
7、需要加上MISSOVER。代码:dataclass102;infile'c:MyRawDataAllScores.dat'MISSOVER;inputName$Test1Test2Test3Test4Test5;run;procprintdata=class102;run;运行结果:文案大全实用标准文档1.DLM和DSD选项默认读入的数据是空格分隔,若是其它分隔符分隔,在infile语句中加上DLM=’分隔符’:逗号分隔——DLM=‘,’制表符分隔——DLM=’09’X(制表符的十六进制值是09)有时后面需要再加
8、上DSD,有三个作用:a.忽略引号中数据的“假分隔符”(例2);b.自动将字符串中的引号去掉;c.将两个相邻的分隔符当作缺失值来处理。例3读取路径c:MyRawData下的数据文件Bands.csv,内容如下:文案大全实用标准文档注意第3行引号中的逗号并不是分隔符,另外,每行数据长短不一样,所以还需要加上MISSOVER.代码:datamu
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