第7章非参数检验

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1、第7章非参数检验非参数方法可以广泛应用于社会科学、行为科学、生物科学和数理科学等研究领域。与参数方法相比，它具有分布自由、可用于按数值意义讲并不严格但有一定等级顺序的资料的分布以及计算简单三大优点。将鼠标指向Analyze主菜单中的NonparametricTests选项，打开子菜单，女口图所示。单击子菜单中的选项，将进行不同的检验。子菜单中的选项有：Chin-Square:龙?检验；Binomial:二项检验；Runs:游程检验；两个独立样本多个相关样本两个相关样本多个相关样本1-SampleK-S单个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米若夫检验(简称K-S检验)；2-Indepe

2、ndentSamples的检验；KIndependentSamples的检验；2RelatedSamples的检验；KRelatedSamples的检验。下面分别介绍应用于各种不同情况的非参数检验方法。第一节单个样本的检验单个样本的非参数检验方法包括卡方检验、二项检验、游程检验和柯尔莫哥洛夫・斯米若夫检验等。1，检验(1)基本数学原理力彳检验属于拟合度型检验，适用于具有明显分类特征的某种数据，用来检验属于某一类别的对象或反映的个案数与根据所得零假设所得期望数目之间是否有显著差异，进行检验时，需要构造下面的统计量:e=t1=1q-ej2Ej式中，0,为归入第2•类的实际个案

3、数，&为零假设成立时第i类中的期望频数。若实际的各案数与期望数越接近，则差值（0厂&）越小，所以力$值就越小；若差值越大，则才值就越大，则实际的各案数就越可能不是来自于服从零假设的总体，而且零假设成立时，/数值的抽样分布服从自由度为£—1的卡方分布。(2)SPSS实现在NonparametricTests子菜单屮单击Chi-Square选项，打开Chi-SquareTest对话框，如图所示。各个选项的意义如下：TestVariablesList列表框用右箭头按钮从左边源变量列表框移变量名到该框中，则对对应变量的数据进行力彳检验。ExpectedRangeList方框在该方

4、框中进行选择，确定对变量中的那些数据进行检验。探Getfromdata单选按钮为默认选项，选择此项，由系统指定数据范围（全部数据参与检验）。探Usespecifiedrange单选按钮选择此项，下面的Lower文本框和Upper文本框变为可用，在其中输入数值，确定自定义数据范围的下限和上限。探ExpectedValues方框在该方框中确定变量中各组数据期望值的设置方式。Allcategoriesequal单选钮为默认选项，选择此项，假设变量中各组数据的期望值相等，抽样检验样本是否服从均匀分布时选择此项。Values单选项选择此项，其右恻以及下方的文本框和按钮变为可用，在单

5、选按钮右恻的文本框中输入数值，然后单击Add按钮，则该数值按钮添加到右边列表框屮。重复以上操作，可以输入多个数值，这些数值将被作为需检验分布的期望值。在列表框中选定数值以后，使用Change按钮可以对该数值进行修改，单击Remove按钮可以删除该数值。Options按钮：单击该按钮，打开Chi-SquareTest:Options对话框，如下图所示：该对话框设置统计量的描述和缺失值的处理。其中Descriptive核选框并显示个数、均值、标准离差等等指标；Quartile核选框，计算并显示四分位数；MissingValues:方框在该方框内的选项设置缺失值的处理方式。Ex

6、cludecasestest-by-test单选按钮为默认选项，剔除进行检验的数据中存在缺失值的个案；Excludecaseslistwise单选按钮，剔除所有含有缺失值的个案。SPSS演示值得注意的是，需要对两种情况进行分别演示，即Allcategoriesequal和AddValues两种情况。2.二项检验(1)基本数学原理二项分布属于拟合度型检验，适用于只能划分为两类的数据总体，例如男生和女生，小于或者等于某值的数和大于某值的数。对于取自该总体的所有可能结果，要么是这两类中的某一类，要么是另一类，不可能同时属于对立的两类，称具有这种分类特征的数据所服从的分布为二项分

7、布。进行检验时，假定一类事件所占比例为P,另」类所占比例为1-P,则二项检验便是检验能否认为从样本中观察到的两类比例来自具有指定的P值的总体。(2)SPSS实现在NonparametricTests子菜单屮单击Binomial选项，打开BinomialTest对话框，如图所示。TestVariables列表框在该列表框中输入变量名，对应变量的数据用做检验分析。DefineDichotomy方框在该方框中进行选择，确定进行二项分布的数据获取方式。探Getfromdata单选框为默认选项，从原数据文件中获取分类数据；探Cutpoi