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1、图像压缩编码实验报告一、实验目的1.了解有关数字图像压缩的基本概念,了解几种常用的图像压缩编码方式;2.进一步熟悉JPEG编码与离散余弦变换(DCT)变换的原理及含义;3.掌握编程实现离散余弦变换(DCT)变换及JPEG编码的方法;4.对重建图像的质量进行评价。二、实验原理1、图像压缩基本概念及原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少,压缩比例最大。不损失图像质量的压缩称为无损压缩,无损压缩不可能达到很高的压缩比;损失图像质量的压缩称为有损压缩,高的压缩比是以牺牲
2、图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码,希望用更少的数据表示图像。应用在多媒体中的图像压缩编码方法,从压缩编码算法原理上可以分为以下3类:(1)无损压缩编码种类哈夫曼(Huffman)编码,算术编码,行程(RLE)编码,Lempelzev编码。(2)有损压缩编码种类预测编码,DPCM,运动补偿;频率域方法:正交变换编码(如DCT),子带编码;空间域方法:统计分块编码;模型方法:分形编码,模型基编码;基于重要性:滤波,子采样,比特分配,向量量化;(3)混合编码JBIG,H.261,JPEG,MPE
3、G等技术标准。2、JPEG压缩编码原理JPEG是一个应用广泛的静态图像数据压缩标准,其中包含两种压缩算法(DCT和DPCM),并考虑了人眼的视觉特性,在量化和无损压缩编码方面综合权衡,达到较大的压缩比(25:1以上)。JPEG既适用于灰度图像也适用于彩色图像。其中最常用的是基于DCT变换的顺序式模式,又称为基本系统。JPEG的压缩编码大致分成三个步骤:(1)使用正向离散余弦变换(forwarddiscretecosinetransform,FDCT)把空间域表示的图变换成频率域表示的图。(2)使用加权函数对D
4、CT系数进行量化,该加权函数使得压缩效果对于人的视觉系统最佳。(3)使用霍夫曼可变字长编码器对量化系数进行编码。3、离散余弦变换(DCT)变换原理离散余弦变换(DCT)是一种实数域变换,其变换核为实数余弦函数,图像处理运用的是二维离散余弦变换,对图像进行DCT,可以使得图像的重要可视信息都集中在DCT的一小部分系数中。 二维DCT变换是在一维的基础上再进行一次DCT变换,公式如下:(1)为原图像,经DCT变换之后,为变换矩阵。是直流分量,其他为交流分量。上述公式可表示为矩阵形式:(2)其中是变换系数矩阵,为正
5、交阵。逆DCT变换:(3)这里我们只讨论两个N相等的情况,即图像为方形(行列数相等),在实际应用中对不是方阵的数据都应先补齐再进行变换的。4、图象质量评价保真则是压缩后图象质量评价的标准。客观保真度准则:原图象和压缩图象之间的均方根误差或压缩后图象的均方根信噪比。主观保真度准则:极好、良好、通过、勉强、低劣、不能用。客观保真度准则新旧图像的均方误差(4)均方根误差(5)把压缩后图像表示成原图像和噪声的叠加(6)均方信噪比(7)三、实验步骤1.实验一代码%%图像压缩编码IM=imread('C:Usersl
6、mengDesktopdongman.jpg')I=rgb2gray(IM);%将彩色图灰度化I1=im2double(I);%图像存储类型转换T=myDCT(8);%使用由函数dctmtx返回的DCT变换矩阵,dctmtx的调用格式为%产生二维DCT变换矩阵L=blkproc(I1,[88],'P1*x*P2',T,T');%继而利用blkproc函数完成分块操作%计算二维DCT,矩阵T及其转置T’是DCT函数P1*x*P2的参数%完成对每个子块的DCT变换Mask=[10000000000000000
7、00000000000000000000000000000000000000000000000];%二值掩膜,用来压缩DCT系数,只留下DCT系数中左上角的10个L2=blkproc(L,[88],'P1.*x',Mask);%去除每个字块中的多余交流分量系数I2=blkproc(L2,[88],'P1*x*P2',T',T);imwrite(I2,'after.jpg')figure;subplot(121),imshow(I1),title('原图');subplot(122),imshow(I2),ti
8、tle('压缩后的图像1');ee=myee(I1,I2);%新旧图像的均方误差结果如下分析评价:新旧图像均方误差为0.0035均方根误差为0.05916压缩成度为勉强2、实验二代码%%图像压缩编码IM=imread('C:UserslmengDesktopdongman.jpg')I=rgb2gray(IM);%将彩色图灰度化I1=im2double(I);%图像存储类型转换N=512;%