自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2009，45(22)209自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用李晓辉·，刘君2，刘道琼，孙康明tLIXiao—hui1,LIUJun，LIUDao—qiong3，SUNKang-ming1．重庆广播电视大学理工学院，重庆4000522．重庆大学计算机学院，重庆4000443．重庆工学院网络中心，重庆4000501．SchoolofTechnology，ChongqingRadio&TVUniversity，Chongqing400052，China2．CollegeofComputerSc

2、ience，ChongqingUniversity，Chongqing400044，China3．NetworkCenter，ChongqingInstituteofTechnology，Chongqing400050，ChinaE—mail：lixiaohui@cqdd．cq．cnLIXiao—hui，LIUJun，LIUDao—qiong，eta1．Applicationoftreadpatternsnoise-reductionbasedonself—adaptivefuzzygeneticalgorithm．ComputerEngineeringandApplicati

3、ons，2009，45(22)：209-211．Abstract：InordertOoptimizethestructureparametersoftreadpatternandimprovetheefficiencyofnoise—reduction，Self—adaptiveFuzzyGeneticNoise-ReductionAlgorithm(SFGNRA)hasbeenproposed，whichisalsobasedonthepriorFuzzyGeneticAlgorithm(FGA)．Intheimprovedalgorithm，therelationshipb

4、etweencrossoverprobabilityandmutationprobabilityandindividual’Sfitnessisadopted，operatorsofSimpleGeneticAlgorithms(SGA)areimproved，andsimulatedannealingmethodsareintroducedafterCroSSOVertoimproveenhancethelocalsearchabilityofgeneticalgorithm．SomeexperimentshavebeendonebymeansofthesoftwareofT

5、NTandODSsimulation，andtheresultsshowthatthetreadpatternsnoiseshouldbereduced，andthemeritprojectofstructureparametersmaybefound．Theresearchissuccessfullyappliedtothedesignofwayforthel0w—noisetreadpatterns．Keywords：treadpatternsnoise；fuzzygeneticalgorithm；self-adaptive；optimization摘要：为了进一步优化轮胎

6、花纹结构参数，提高轮胎花纹降噪的效果，在现有模糊遗传算法的基础上，提出了一种自适应模糊遗传降噪算",~(Self-adaptiveFuzzyGeneticNoise—ReductionAlgorithm，SFGNRAo引入变换算子和对非法个体的贪婪处理，能够随时间和个体的适应度大小自动调整变换概率、变异概率，不需要人为设定。利用轮胎噪声仿真分析优化软件进行轮胎花纹结构设计，验证了该算法能进一步降低轮胎的噪声，得到了低噪声轮胎花纹结构方案。研究成果为低噪声轮胎花纹设计规范与方法提供了新的路径。关键词：轮胎花纹噪声；模糊遗传算法；自适应；优化DOI：10．3778／j．issn．1

7、002—8331．2009．22．067文章编号：1002—833l(20o9)22—0209-03文献标识码：A中图分类号：TP183l前言Noise-ReductionAlgorithm，SFGNRA)。经多年研究，得出轮胎花纹噪声主要由(1)花纹块击地噪声，它跟花纹块面积大小有关，与其形状基本无关；(2)花纹槽2模糊遗传降噪算法泵浦喷吸噪声，它只跟花纹槽宽度、长度及走向有关，与其深度2．1遗传算法编码基本无关；(3)因噪声波互相干涉产生声波增强或抵消现象，合以节距比例值为例，对比例因子