特定环境下新能源汽车车牌识别算法研究

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1、分类号：ＴＰ３１１单位代码：１０１８３研究生学号：２０１４５１Ｅ０１８密级：公开吉林大学硕士学位论文专业学位（）特定环境下新能源汽车车牌识别算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＬｉｃｅｎｓｅＰｌａｔｅＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｏｆＮｅｗｇｇＥｎｅｒｇｙＶｅｈｉｃｌｅｉｎＳｐｅｃｉｆｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ作者姓名：贾迪专业：电子与通信工程领域（方向）：数字图像处理指导教师：顾玲嘉教授培养单位：电子科学与工程学院２０１８年８月————————————————————

2、—特定环境下新能源汽车车牌识别算法研究—————————————————————ResearchonLicensePlateRecognitionAlgorithmofNewEnergyVehicleinSpecificEnvironment作者姓名：贾迪领域（方向）：数字图像处理指导教师：顾玲嘉专业：电子与通信工程答辩日期：2018年11月24日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人均不得对本论文的，全部或部分内容进行任何形式的复制、修改ｖ发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯

3、学术性使用不在此限）。否则应承担侵权的法律责任。，吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明，：所呈交学位论文是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作。品成果对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。。本人完意识到本声明的法律结果由本人承担一，学位论文作者签名：日期：年月日＂斤摘要摘要在智能交通领域中，车牌识别技术作为重要的技术支撑,是国内外专家学者研究的热门课题。同时，为解决环境污染问

4、题和燃油供求矛盾,新能源汽车作为发展低碳交通的重要举措。新能源汽车车牌的识别研究具有实际意义。车牌识别的工作流程为：预处理、定位、字符分割和识别几个阶段。本文以新能源汽车车牌为研究对象，以正常、雾霾、雨天环境为主要研究背景，以提高定位准确率为主要目标，解决车牌定位不准确及无法识别的情况。首先，对图片进行预处理，提高图像对比度和辨识度。针对特定环境下获取的图像普遍带有模糊不清、亮度偏低和色彩失真等特点，分析同态滤波以及不同的Retinex算法和其处理图像的效果。对比分析雾霾环境下同态滤波、SSR、MSR、同态滤波和SSR、同态滤波和MSR与本文算

5、法识别效果，验证本文算法的优越性。其次，对去雾的图像进行车牌定位。根据新能源车牌特有的颜色特征实现粗定位，去除大面积的非车牌部分，降低车牌区域细节信息不足对车牌定位的影响。对Kirsch算子改进用于图像边缘检测，以提高雾霾环境背景下定位的准确率。然后，进行新能源车牌字符分割。分别采用传统的LBF(LocalBinaryFitting)模型算法和GrabCut算法进行理论研究和试验分析，并且针对算法的不足进行改进，并进行试验对比，以确定最终方案。最后，采用卷积神经网络技术，建立卷积神经网络，为汉字、数字及字母分别建立字符识别网络NET1、NET2

6、，采用relu函数作为损失函数，经过对建立的数据集进行训练后，采用测试集进行测试对模型进行验证。通过图像算法的反复对比、排除和改进，使退化的汽车图像质量有了明显的改善，并适用于新能源汽车车牌识别系统，而且本文改进的算法提高了车牌定位的计算效率。关键词：新能源，车牌识别，车牌定位，字符分割，卷积神经网络IAbstractAbstractInthefieldofintelligenttransportation,licenseplaterecognitiontechnology,asanimportanttechnicalsupport,isaho

7、ttopicstudiedbyexpertsandscholarsathomeandabroad.Atthesametime,inordertosolvetheproblemofenvironmentalpollutionandtheincreasinglyprominentcontradictionbetweenfuelsupplyanddemand,Chinawilltakenewenergyvehiclesasanimportantmeasuretodeveloplow.carbontransportation.Theresearchof

8、licenseplaterecognitionofnewenergyvehicleshaspracticalsignificance.Theproce