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时间:2019-09-16
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1、某知名汽车制造企业大数据应用背景随着互联网和移动互联网的兴起,越来越多有购车需求的用户会到网上查询相关信息,进行车型、价格、性能等各方面的比较。同时,论坛、微博、贴吧等互联网社交平台也成为用户发表用车感受,讨论汽车品牌的主要阵地,互联网渠道正成为车企最主要的营销阵地,对互联网汽车用户数据的整合和利用,成为汽车企业洞察消费者和市场,明智决策的关键。企业问题与需求1、该汽车企业可获得用户数据越来越多,包括官网、minisite、CRM等各渠道来源数据,这些都是非常重要的一方数据,可以最直观的了解对该汽车品牌有需求的目标
2、人群,但这些数据分散于各业务系统中,迫切需要进行整合和应用。2、汽车行业竞争激烈,国产、合资、日系、德系等各系品牌众多,市场越来越细分,消费者选择的不确定性越来越高,车企需要全面了解用户相关信息,从而更有针对性的进行销售、营销等方面的工作,从而更好的消费者对本品牌的选择。3、自媒体时代,人人都成为媒体,很多该购车用户会在垂直论坛、贴吧、微博上谈论品牌及竞品,该企业希望能汇总和分析这些舆论数据,及时发现和处理负面信息,同时助力销售线索的拓展。 941大数据服务联盟解决方案大数据项目整体架构1、建立大数据云平台,整合各
3、渠道数据941大数据服务联盟服务方负责基础设施的投入、建设及运维(包括硬件与软件),为该车企建立大数据云平台,通过部码的方式采集官网、Minisite等线上渠道的用户数据,并与企业内部CRM等数据整合。同时,该企业还接入了用户数据库,基于5.5亿的用户画像数据,补充该企业一方数据无法支持的年龄、购买偏好、媒体偏好等维度的用户数据。2、标签化用户,生成和管理用户画像企业一方数据与941大数据服务联盟服务方三方数据融合后,基于标签系统,结合产品及业务需求,生成该车企的微观和宏观用户画像,其中微观画像为单个用户的画像,通
4、过关键ID即可查询人口属性、汽车用户属性、内容偏好等信息。宏观画像为特定用户群画像,包括本品牌相关人群,竞品相关人群等,通过微观/宏观用户画像信息,该企业的市场及销售人员一方面可以准确定位每款车型的潜在用户,包括收入、偏好、学历等各方面特征,从而进行精准的用户细分和市场营销;一方面可以清楚的了解每款车型的用户对产品的关注点,如油耗,外观,空间等,从而在产品设计,营销等方面进行针对性的优化。3、搭建大数据舆情分析系统,第一时间发现和处理负面信息以往,该企业的品牌部门为了解用户舆情,都是以人工的方式去各类垂直网站收集用
5、户舆情信息,这种方式繁琐、消耗很多的人力和时间,而且收集的信息也不够全面和实时,本期项目中,941大数据服务联盟服务方为该企业搭建了大数据舆情分析系统,基于大数据抓取工具,抓取互联网微博、论坛数据,贴吧、汽车垂直网站等用户舆情数据,实时、全面的获取该企业旗下各款车型的舆情数据。同时为该企业建立了汽车行业专属的舆情模型,进行舆情分析、监控和预警,其中舆情分析模块可对正负面信息、汽车关注点等进行统计;舆情监控模块可实时监控负面帖子、有购买需求帖子等信息,帮助该企业处理负面、挖掘销售线索;舆情预警模块,可对负面信息的严重
6、程度进行分级和预警,并及时通知给相关公关负责人。 项目成果1、目前,该汽车企业的大数据云平台已搭建并投入使用,保证了该企业客户各渠道的一方数据得以整合和利用,同时,该平台还对接了941大数据服务联盟服务方数据库,全面补充用户信息。2、用户画像系统,舆情系统已建立和并交付使用,业务人员可以快速、准确的了解目标用户的特征,以及用户的反馈,帮助企业快速的调整产品、营销、公关等各方面的策略,持续提升企业的市场竞争力。用户画像系统展示(部分)舆情系统展示(部份)3、随着大数据平台及舆情和画像系统的投入使用,数据正越来越成为该
7、汽车企业的核心资产和决策的主要依据,企业的组织架构和运营模式也逐步转向以数据中心的方向,企业DT化转型的大幕正在开启。
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