基于栅格空间数据的粤北山区土地可持续利用评价

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1、万方数据测绘通报2008年第1期文章编号:0494-0911(2008)01-0040-04中图分类号:P208文献标识码:B基于栅格空问数据的粤北山区土地可持续利用评价黎景良,后斌(武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079)SustainableLandUseEvaluationofMountainAreaofNorthGuangdongBasedontheRasterSpatialDataLIJing·liang,HOUBin摘要:土地可持续利用是区域发展的立足之本,是可持续发展战略的核心内容之一,进行科学的土地呵持续利用评价具有十分重要的意义。选择粤北山区的韶关

2、市作为研究区域,利用遥感和GIS技术,构建一套适合研究区域的土地呵持续利用评价指标体系,并提出一个土地可持续利用定量评价模型。然后对评价指标数据进行标准化和空间化处理,对研究区域进行基于栅格空间数据的土地可持续利用评价。最后总结研究区的土地可持续利用状况,提出适合研究区域土地可持续利用的可行性建议。关键词:栅格空间数据;粤北山区;土地可持续利用评价一、研究区域概况韶关市位于广东省北部南岭山脉南麓中段,与湖南郴州市、江西赣州市交界,现辖乐昌、南雄两个市,曲江、仁化、始兴、翁源、新丰、乳源六个县和北江、浈江、武江三个市辖区。全市总面积I.86万平方千米。据统计,2004年末全市

3、户籍总人口为316.98万人。其中非农业人口126.23万人,农业人口190.75万人。全市人口密度为173J、-./km2,是广东省人口密度最低的地区。二、区域土地可持续利用评价指标体系土地可持续利用评价指标体系是综合反映区域土地可持续利用的发展能力的指标集合。建立区域土地可持续利用评价指标体系是进行评价的重要前提。考虑到区域尺度的大小和区域的具体特点,量化指标体系的构成可以存在不同的复杂度。本文提出一种兼顾韶关市土地利用生态效益、经济效益和社会效益的可持续性评价指标体系。建立的土地可持续利用指标体系结构分为四层:第一层为目标层,即土地可持续利用总体目标;第二层为土地可持

4、续利用的子目标层;第三层为基本指标层;第四层为元指标层。在确定指标的标准值时,笔者主要参照了国家统计局农调总队于2004年公布的2004年全国县域社会经济综合发展指数前100位测评结果》,(2004年全国百强县排名名单》,国家环保局公布的《城市环境综合整治定量考核指标及计分方法》、《国家环境保护模范城市考核指标》、《国家环保总局国家级环境优美城镇考核指标》、《生态县、生态市、生态省建设指标》以及(2004年中国可持续发展战略报告》中的小康社会指标设计等。同时结合韶关市的自然、经济的发展状况,对于各项标准进行适当的修改,最终确定了指标体系的目标值,指标体系及其标准值如表1所示

5、。三、土地可持续利用定量评价模型对土地利用进行可持续性评价,首先要确立评价的主体目标,根据研究目标的实际情况构建土地可持续利用评价指标体系,然后采集指标数据,根据各指标的标准值进行标准化,根据研究目标的空间层次,确定评价单元,再对标准化后的评价指标进行空间化。这个空间化的过程实际就是根据评价单元将评价指标根据其空间分布特性进行栅格化。最后结合评价指标的权重对研究区域的土地利用的可持续性进行综合定量化的评价。该评价结果具有空间变化分布的特点,为区域可持续决策提供直接明了的基础数据。在确定指标权重的时候,我们运用层次分析方法来减少土地可持续指标权重确定的人为影响,建立了土地可持

6、续利用综合加权定量评价模型,如图1所示。收稿日期:2007-06-20基金项目:国家“973计划”资助项目(2006C8701304);广东省自然科学基金资助项目(5000645)作者简介:黎景良(1978·),男,广东顺德人,博士生,主要从事国土资源遥感与土地可持续利用评价研究。万方数据2008年第1期测绘通报4l表1韶关市土地可持续利用评价指标体系图1土地可持续利用定量评价模型四、粤北山区土地可持续利用评价试验1.指标数据采集与标准化根据表1中的韶关市土地可持续利用评价体系中的指标项,根据各评价指标特点进行数据采集。采集自然资源方面的指标可以通过专家咨询和科学实验的方法

7、采集数据,而社会经济方面的指标主要通过社会调查与统计资料来获取数据。在土地可持续利用评价中,评价指标一是因为各指标的量纲不同,二是因为各指标性质不同,取值范围相差很大,因此不具有直接可比性。在进行综合评价时要将指标都转换成可以统一比较的数值。指标数据的标准化就是为了使各指标原始数据具有可比性,消除量纲差别。2.指标数据空间化根据文献[1]中指出的应用遥感和GIS技术,以土地利用类型为基础,结合面积权重与反距离加权的GDP数据的空间化方法,我们可以获取韶关市土地可持续评价中与GDP相关的指标空间化结果。试验中利用20

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