大数据视角下精准扶贫现状剖析

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1、大数据视角下精准扶贫现状剖析摘要：精准扶贫作为我国扶贫工作的重要方针，随着信息社会的不断发展与变革，精准扶贫不仅仅再拘泥于单一的扶贫模式，开始与大数据概念相交融。在高速发展的信息化社会中利用大数据来构建大扶贫，实现精准扶贫将是我们未来发展的方向。本文对于现行精准扶贫政策以及手段进行深入剖析，为下一阶段精准扶贫的开展提供参考。关键词：大数据精准扶贫云平台中图分类号:F126文献标识码：A文章编号:1003-9082(2017)05-0083-01大数据与大扶贫及精准扶贫是两个不同领域的概念，但信息社会的不断发展与变革，使这两个相异的概念有了交集，这

2、就是在高速发展的信息化社会中如何利用大数据来构建大扶贫，实现精准扶贫。大数据时代，2011年全球知名咨询公司麦肯锡提出的“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。随着大数据时代的到来，我国的扶贫工作迈入大扶贫阶段，《中国农村扶贫开发纲要(2011-2020年)》［1］中明确提出：我国扶贫开发已经从以解决温饱为主要任务的阶段转入巩固温饱成果、加快脱贫致富、改善生态环境、提高发展能力、缩小发展差距的新阶段。相对于以往依靠政府投资扶持重点村建设、移民搬迁等

3、的小扶贫工作模式而言，大扶贫即是以动员民营企业为主的社会力量参与扶贫开发的“政府主导、统筹规划、整合资源、板块开发、多元投入”的扶贫模式。大数据与精准扶贫，2014年1月《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》［2］发布，在大数据的基础上，提出建立精准扶贫工作机制。即由国家制定统一的扶贫对象识别办法，各级扶贫机构分级负责，对扶贫对象进行精准识别，实施动态管理，对每个贫困村、贫困户建档立卡，并深入分析致贫原因，逐村逐户制定帮扶措施，集中力量予以扶持，切实做到扶真贫、真扶贫，确保在规定时间内达到稳定脱贫目标。习近平在2013年11月到湖南湘西考

4、察时首次作出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示。贵州是全国扶贫攻坚的主战场。贵州省借助“大数据”思维和“大数据”技术，开发贵州省“精准扶贫云平台”,实现了对623万贫困人口、9000个贫困村、934个贫困乡镇、66个贫困县和有扶贫开发任务地区的精准识别和动态监测。精准扶贫应用手段方面，云平台作为精准扶贫的辅助工具，正处于发展的初步阶段，目前国内外在精准扶贫云平台方面的研究论著极为有限，多数文章是进行科普式的介绍，如《大数据助力精准扶贫的落实一一黔西南州扶贫攻坚战实践》［3］—文，系统介绍了黔西南的准扶贫云平台，此平台功能板块多

5、元多样，且在扶贫云功能的拓展方面有着较大的启发，但其真实性和可行性尚待考察。精准扶贫结合大数据方面，国内的学者研究基本着眼于两个方面，即现存问题和未来应用。详而言之，一种是结合现有云平台的案例，进行经验性的总结和归纳，发现目前存在的问题并提出建议；另一种则是对大数据应用于精准扶贫的科学性和可行性进行阐释和论证。不同的论著，对这两个方面各有偏重。第一种是以实地案例为出发点的论著，其优势十分明显：在结合具体案例分析和目前存在的问题基础上，这类论著提出具有针对性的建议，其研究成果具有实在的社会效益，可信度高可行性强，令人信服。如《大数据在精准扶贫过程中

6、的应用及实践创新》［4］一文中，主要针对广西贵州等地的状况和存在的问题，提出详实细致的建议。然而，此类论著数量较少，并且在与实际案例结合方面仍有所欠缺。在第二种针对大数据应用的论著中，许多学者将关注点放在论证大数据的优越性，将眼光放置于大数据未来的应用情况，提出大数据实现精准扶贫的方法和建议［5］。值得注意的是，不止一位学者在论著中强调配套政策对大数据运用的重要性。如《'‘大数据”助力精准扶贫》提出“配套政策要托底，防止虎头蛇尾”[5]的观点，在《基于大数据思维的精准扶贫机制研究》[6]—文中更是对配套政策及研究进行了细致的考察分析。这提醒着团队

7、在对贵州省扶贫云平台进行研究时不能忽略对其配套政策的调研，必须将政策研究重视起来。此外，这类论著往往缺少实地调研的材料作为支撑，仅仅是在理论上的进行设想和推论。总体而言，目前学界对于精准扶贫云平台的研究还处于初级阶段，呈现理论性强、实证性弱的态势。而且普遍存在理论研究缺少实证支撑的问题。针对于以上问题，接下来的大数据精准扶贫的关键在于：1•将时事热点“精准扶贫”与“互联网+”相联系，充分利用互联网形成的大数据优势实现"精准”要求。2•不仅仅从“扶贫云”平台本身出发，而从如何应用平台从而解决实际问题，对后期精准扶贫的发展具有重要参考价值。❷T诰❷准

8、扶贫现状的深刻剖析，总结归纳现行政策方针存在的问题，针对于部分问题提出切实可行的改进方案以及发展建议，旨在为精准扶贫的进一步发展提供有益