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1、DSS结构的联接主义观点田大钢1费奇$(1.上海理工大学管理学院，上海200093;2•华中理工大学系统匸程研究所，湖北武汉430074)摘要：在总结了联接主义方法,特别是ANN对决策过程的各阶段和决策活动各方而的广泛应用的慕础上提出了DSS结构的联接主义观点阐明可以利用以人工神经网络为代表的联接机制作为统一DSS各部件的基木框架，作为构造决策模型的堪本元素以此达到既简化DSS结构乂完善DSS功能的目的关键词：联接主义；DSS结构；神经网络中图分类号：C934TheConnectionistPerspectiveontheStructureofDSSTANDa
2、-gang1,FEIQi2(I.CollegeofManagement,ShanghaiUniversityofScienceandTechnology,Shanghai200093;2hstituteofSystemEngineering,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074)AbstractAftcrinvestigatingtheapplicationofconncctbnistmethod.especially,ANNtovarbusaspectsofDSS,weputfbnvardt
3、heconnectionistperspectiveofthestructureofDSSWiththisperspective,thestructureofDSScanbesinplifiedandthefunctbnofDSScanbeperfectedaswellKeywordsconnectionist;thestructureofDSS;artificialneuralnetwork模型库作为传统决策支持系统(DSS)的一个基木部件，其实现方式一直闲扰着DSS的理论工作者和实际建造者们人们苦于找不到能够用以生成各种模型的“基木构件”或基木结构形式，以
4、致于日前的模型库只简单地组织为目录管理下的文件集介同时,决策除了应用数学模型解决己经结构化了的问题Z外,还包括问题识别、问题形式化等非结构化活动在这方而借助于人T智能(AI)是一种自然地选择由于人工智能(AI)与数学模型在数据结构和算法模式上的根木区别，使得AI与数学模型的集成问题一直没能很好地解决在全球信息网络环境下，大型项目的规划、设计、施工组织环境将是跨国的，多企业合作的其决策支持形态将会更加复杂、多元如果一味的以增加“库”的方式建立DSS•结构庞杂、接口众多的问题自不待言,更严重的是,DSS的自适应能力将大打折扣，结呆可能导致其开发周期比其生命周期更长
5、这种借况迫使人们必须解决好DSS的结构问题，去寻找各种模型的一般表示形式，寻找定性分析和定量分析的统一表示形式，以便实现具有自适应能力的DSS文献［1］中捉出了两利「统一DSS各部件的方法:逻辑语言的方法和血向对象的方法文献［2］进一步阐明了面向对象的观点用逻供语言的方法,意指在不改变DSS的多库结构的情况下，将DSS各库的内容表示为统一的谓词逻辑的形式，以利于库的组织管理和联系然而,各库的内容用一阶逻辑的可表示性、能表示到什么程度以及怎样表示等问题还不其清楚，尚待解决而向对彖是一种程序设计的思想，当基本对彖是清楚的•基本对象应包括的内容、操作以及实现操作的方
6、式都清楚的悄况下，可以应用面向对象的思想进彳了组织将面向对象的方法应用于DSS,是希架将一些基木的数据及其上的操作作为对象封装起來，以收稿日期:1998-06-16此作为“原子”模型，再利用对象的继承性和传递消息的方法，达到DSS的各库的组织、管理和联系、扩充等H的不过，哪些东西应作为最基木的“原子”模型，在这些“原子”模型上有哪些操作,怎样实现这些操作等等更根本的问题，并不是而向对彖思想本身可以解决的以人工神经网络(ANN)为代表的联接主义结构,恰好符介DSS的需要将人脑的信息处理能力归结为脑细胞及其Z间的不同联接是认知学的联接主义观点人脑可以处理各种问题,
7、进行各种讣算数学模型不同，人脑结构却不变！正是基于这种思考,我们提IIIDSS结构的联接主义观点，试图以联接主义结构作为实现DSS的基木框架，作为构造决策模型的基木元素，从而达到既简化DSS的结构又完善DSS功能的目的2联接主义和DSS联接主义思想产生于对人脑的信息处理能力的观察利理解，把人脑的信息处理能力归结为神经元和神经元之间的联接分布式联接主义思想认为认知的基本元索是神经细胞(而不是符号).认知过程是大量神经细胞的联接引起神经细胞不同兴奋状态而产生的神经网络系统表现出的总体行为认为神经元本身的功能并不复杂，关键是它们的联接联接主义的主要内容是人工神经网络
8、(ANN)理论，但联接主义还包括其他一
