统计学专业计量经济学大纲

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1、《计量经济学》教学大纲统计学（非师范类）专业用一、说明部分（一）课程性质、目的和教学任务本课程为统计学专业的专业限选课。计量经济学是统计学、农业经济管理、国际经济与贸易、金融、营销、农村区域与发展专业的必修课程。该门课程具有以下鲜明特色：计量经济学是经济学、统计学和数学的有机结合，是经济学科体系中最为重要的重要组成部分，它以研究带有随机影响的社会经济现象的数量关系为对象，通过对搜集的样本数据进行模型设计、参数估计和检验，确定所研究对象的计量经济模型，实现对社会经济现象的规律性认识，为决策者提供良好的备择方案。目前计量经济学

2、的理论和方法已经被广泛应用到社会经济生活等不同领域。这是一门经济类、管理类高等学校学生提高综合分析能力、拓宽知识视野的一门课程。计量经济学是一门实践应用性学科，通过调查获取数据资料，然后进行经济分析，设定模型，找出经济发展的规律。它对提高学生分析和解决实际问题的综合能力与素质，为决策部门提供依据具有重要的作用。通过本课程的学习，使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握数量经济分析的方法和基础理论，通过模型研究经济问题的数量规律，对经济问题的前景做出正确的预测。提高学生的发现问题、分析问题、解决问题的能力。计

3、量经济学是以经济理论为前提，以实际观测数据或实验数据为基础，利用数学与数理统计方法，采用现代计算机技术，研究带有随机影响的经济现象的数量关系和发展变化规律的一门学科。计量经济学是《西方经济学》的一个分支，西方经济学是计量经济学的理论基础，西方经济学对经济关系质的研究是计量经济学对经济关系量的研究的前提。数学是计量经济分析及其理论研究使用的主要工具，计量经济学在建立和选择模型时，需要使用大量的数学方法和技巧，《统计学》既有描述统计学也有推断统计学，通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数量化特征和结论；通过对经济参数的估计

4、和分析进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验。统计学是计量经济学的重要基础。（二）课程的教学原则和方法本课程的教学原则是逻辑推理和理论分析相结合、讲解法与自学相结合的原则。教学方法是要在主要采用讲授法为主配合教改，使用讨论法、练习法等，仔细推敲概念间的相互联系和差异。（三）课程的主要内容学时分配《计量经济学》安排授课共54学时。其中课内教学36学时，上机学习18学时。第一章计量经济学的基本问题3学时第二章一元线性回归模型4学时第三章多元线性回归模型6学时第四章线性模型的扩展3学时第五章异方差性4

5、学时第六章序列相关性4学时第七章多重共线性4学时第八章随机解释变量4学时第九章滞后变量模型4学时第十章联立方程计量经济模型4学时第十一章几种基本经济函数模型4学时第十二章计量经济模型的应用4学时二、正文部分第一章计量经济学的基本问题（一）教学的目的和要求1.了解计量经济学的概念、学科地位、发展概况、研究步骤、建模步骤。2.了解学科特点、内容体系。（二）教学重点本学科的基本知识（三）教学难点基本学科体系（四）主要教学内容及学时分配1.什么是计量经济学1学时2.计量经济学的研究对象与内容体系1学时3.计量经济学模型的建立1学时

6、第二章一元线性回归模型（一）教学的目的和要求1.掌握最小二乘法，一元线性回归模型的参数估计、显著性检验、利用一元线性回归方程进行预测；2.掌握EVIEWS软件的入门知识，会使用软件解决医院现行回归问题（二）教学重点最小二乘法。（三）教学难点一元线形回归模型的计算步骤和上机操作。（四）主要教学内容及学时分配1.一元线性回归模型的基本概念1学时2.一元线性回归模型参数估计1学时3.显著性检验1学时4.一元线性回归模型案例及预测1学时第三章多元线性回归模型（一）教学的目的和要求1.了解多元回归分析的基本思想；2.理解多元线性回归

7、模型及假定、模型的参数估计与统计性质、显著性检验；3.掌握使用多元线性回归方程进行预测。（二）教学重点分析多元线性回归的古典假设和参数估计及检验，掌握多元线性模型的上机操作。（三）教学难点多元线性回归的参数估计及检验。（四）主要教学内容及学时分配1.多元线性回归模型的假定1学时2.多元线性回归模型的参数估计与统计性质2学时3.显著性检验2学时4.最大似然估计1学时第四章线性回归模型的扩展（一）教学的目的和要求1.了解能够线性化的非线性模型和带虚拟变量的线性模型的估计问题；2.掌握回归模型的结构性检验、参数稳定性检验和线性约

8、束问题。（二）教学重点能够线性化的非线性模型和带虚拟变量的线性模型的估计问题（三）教学难点含有虚拟变量模型的建模和上机操作。（四）主要教学内容及学时分配1.非线性回归模型1学时2.虚拟变量1学时3.检验的扩展1学时第五章异方差性（一）教学的目的和要求1.掌握违背古典假设的第一种情况：异方差性；2.掌握异