统计方法在循证医学中的应用

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1、统计方法在循证医学中的应用广州医学院统计学系用当前最佳临床证据指导临床决策与实践是循证医学的核心内容，而许多最佳临床医学证据中包含了大量医学统计学知识，正确理解和应用循证医学相关统计学知识，对循证医学研究者和应用者都十分重要。系统评价被公认的最佳临床医学最佳证据之一，其中的医学统计学内容主要包括统计描述和统计推断两大类。统计描述利用统计指标，统计图和统计表，反映数据资料基本特征。系统评价中的统计描述指标，计数资料主要有相对危险度（relativerisk,RR);比值比（oddsratio,OR),率差（ratedifference,RD)计量资料除均数和标

2、准差外，还有均数差（meandifference,MD）和标准化均数差（standardisedmeandifference,SMD）统计推断利用样本提供信息对总体进行估计或推断，主要包括参数估计和假设检验。参数估计是利用样本指标估计总体参数，常用置信区间方法估计，如率的置信区间。假设检验如t检验和卡方检验。RR,OR,MD的置信区间和Meta分析。循证医学常用统计指标及置信区间频率型指标：最常见，近似地反映某一事件出现的机会大小,如发病率、死亡率等。二分类结果？吸烟与不吸烟，痛与不痛，死亡与生存，等等每位观察对象处于两种互相排斥的状态之一。机遇的表达方式危

3、险度(risks)和机会(odds)是将机遇数据化表达的方式对于二分类事件，危险度和机会是表达两种状态中的一种发生的机遇危险度(Risk)24个人滑雪，6个人摔倒则滑倒的危险度=6个摔倒的人/24个滑雪人=6/24=0.25=25%∴Risk=关注事件的数量/观察对象的总数机会(odds)24个人滑雪，6个人滑倒滑倒的机会=6个滑倒的人/18个没有滑倒的人=0.33（不采用百分比%）∴Odds=关注事件的数量/观察对象的总数-关注事件的数量用语言描述：危险度滑倒的机遇是四分之一，即25%机会滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一每滑倒一个就有三个不滑倒滑倒的机遇是

4、一对三危险度和机会相差多大？某研究对照组的164个患者中有130个无效，则无效的机遇：危险度(Risk)=130/164=0.79;机会(Odds)=130/34=3.82另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则无效的机遇：Risk=4/63=0.063Odds=4/59=0.068组间比较四格表有病痊愈合计治疗组11945164对照组13034164合计24979328Riskratio(relativerisk)治疗组的事件危险度ExperimentaleventrateEER=119/164=0.726有病痊愈合计治疗组11945164对照组1303

5、4164合计24979328对照组的事件危险度ControleventrateCER=130/164=0.793Riskratio=0.726/0.793=0.92RR=Riskontreatment÷RiskoncontrolOddsratio治疗组的事件机会=119/45=2.64有病痊愈合计治疗组11945164对照组13034164合计24979328对照组的事件机会=130/34=3.82Oddsratio=2.64/3.82=0.69OR=Oddsontreatment÷OddsoncontrolExpressingRRandORRR0.92:治

6、疗组中发生事件的危险性是对照组中发生事件的危险性的92%；治疗使发生事件的危险性减少到约90%；治疗减少了8%的发生事件的危险性。OR0.69：治疗使发生事件的机会减少到约70%；治疗减少了30%的发生事件的机会。(Absolute)Riskreduction,(A)RRRiskoncontrol－riskontreatmentFortheexamplebefore:=0.793－0.726=0.067Usuallyexpressedasa%,so:6.7%治疗减少发生事件的危险性约7个百分点Numberneedtotreat,NNTIftreatmento

7、nepatientreducestheriskofstillbeingdyspepticby0.067,wehelp0.067ofapersonHowmanydoweexpecttotreatbeforeawholepersonwouldbehelped?0.067×what=1What=1÷0.067=about15Itsmeansthatwewouldneedtotreat15people(for……weeks)tocureoneextrapersonofdyspepsiaNNT=1/ARR区间估计总体参数的置信区间（confidenceinterval

8、,CI）置信水平：1一般取0.05或0.01，