统计方法在循证医学中的应用[打印]new

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1、2011-3-11《循证医学》医学统计学是以数理统计方法和概率论为理论基础的应用学科。统计方法统计学方法选择的条件：在循证医学中的应用分析目的、临床研究设计方法、数据资料类型、数据资料分布特仇玉兰征、数理统计条件上海交通大学医学院公共卫生学院QIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicineQIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine数据资料类型：(1)数值变量（定量资料）：其变量数值变量（定量变量）值是定量的，表现为数

2、值大小，变二项分类一般有度量衡单位。量无序分类(2)分类变量：其变量值是定性的，分类变量多项分类表现为互不相容的类别或属性。有序分类QIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicineQIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine统计描述无序分类（分类资料）：定量资料参数估计①二项分类－为两类间互相对立的假设检验结果。如结果为阳性和阴性。单统计描述②多项分类－结果为互不相容的多变量定性资料参数估计个类别。如人群的血型分布。（

3、无序分类）假设检验有序分类（等级资料）：各类之间等级资料有程度的差别，给人以"半定量"的慨假设检验－－非参数（有序分类）秩和检验念。QIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicineQIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine12011-3-11数据资料分布特征：1.正态分布：两变量关联性分析正态曲线（normalcurve）是一条高峰位两变量简单回归分析于中央，两侧逐渐下降并完全对称，曲线两端永不与横轴相交的钟型曲线。

4、多重线性回归与相关多变量Logistic回归分析生存分析QIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicineQIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine2.偏态分布：(1)正偏态分布——集中位置偏向数值小的一侧(2)负偏态分布——集中位置偏向数值大的一侧QIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicineQIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySc

5、hoolofMedicine数理统计条件：定量变量的特征数统计学方法所涉及的数理统计公式都是在一定的条件下推导和建立的，定量变量的特征数：即都有一定的应用条件。集中趋势临床研究数据分析中最常涉及的应用条件如数据的分布、数据的变异频数分布的两个特征度（方差齐同或同质性）、数据资离散趋势料类型、线性问题、共线性问题等。QIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicineQIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine22011-3

6、-111.算术均数一、描述集中趋势的统计指标算术均数简称均数(mean,)x，集中趋势指标用于描述一组同质表示变量X的样本均数，μ(希腊字连续型定量资料的集中趋势或反母)表示总体均数。映一组观察值的平均水平。常用均数适用于对称分布资料，即正态的平均数有算术均数、几何均数或近似正态分布的资料。x及中位数三种。xnQIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicineQIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine2.几何均数（

7、geometricmean,G）3.中位数（median,M）适用于观察值为等比数列的数据资料，将一组观察值从小到大按顺序排列，例如抗体的滴度和效价等，其频数图位次居中的观察值就称中位数。用一般呈正偏峰分布，而其数则其对数则呈正M表示。态分布，故常用几何均数描述这类资中位数适用于任何一种分布的定量料的集中位置。1logx资料，一般多用于描述偏态分布或Glogn数据一端无界资料的集中趋势。QIUYulanShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicineQIUYulanSha

8、nghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine2.四分位间距（quartilerange,Q）二、描述离散趋势的特征数四分位间距是两个特定的百分位同一总体中不同个体之间的离散趋数之差，即第75百分数P75（上四分势又称为变异（variation）。位数QU）