关于统计工作在大数据时代的研究与思考

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1、关于统计工作在大数据时代的研究与思考　　摘要：信息的统计在企业和政府部门中有着广泛的应用，企业用它收集信息有利于企业的管理，政府用它规划中国经济的发展。在当今这个大数据的时代，以前的统计方法渐渐跟不上时代的发展，人们希望获得更加科学、精确的统计方法以满足人们的需求。因此，本文说明了大数据时代中出现的一些问题，并一一给出了相应的对策。　　关键词：统计；大数据时代；研究与对策　　数据的采集是统计工作的基础，在大数据时代中数据的获得有着多种多样的方式。可是，这也使统计工作面临着巨大的挑战，在大数据时代

2、数据量大且驳杂，这就要求新时代的统计工作需要更加科学、快速的处理这些数据，因此统计工作也需要适应这种需求追求创新。　　1.关于在大数据时代下的统计工作遇到的问题　　1.1现有的统计方法无法满足大数据的需求　　互联网有关的各个产业，信息的处理缺乏一个相同的规范的标准。在我国现在的统计工作中主要是为了收集处理这些信息，它不能在事情发展前或事情发展的时候就及时的处理，这对现有的统计工作而言是个困难。我国现有的统计工作的展开属于在事件发生后的统计，而没有能力在事件发生前或发生的过程中去有效控制处理事件的

3、发展。传统的统计方法、分析数据的方法受到了挑战，在过去收集数据主要通过抽样调查的方式进行，而在进行大数据统计过程中，很少用这种方法，转而将整个调查整体收集起来。就像在前文中提到，大数据数量多且驳杂。数据的处理量呈指数爆发性增长，数据的形式也越来越多，这就要求我们投入大量的人力物力，要求我们建立一个更加规范的处理分析体系去挖掘更多对我们有价值的数据。　　1.2政府收集的数据出现的问题　　在我国政府统计的数据的开放度不足，政府采集信息各自为政，你采集你的，我采集我的。这使得收集的数据无法保证它的质量

4、。在不同的政府机构中其所需的数据大小范围的差异，使得许多调查的重复进行，在一定方面造成人力物力的浪费。也造成了信息的封闭，这对社会经济的发展是有害的。　　2.关于大数据时代统计工作遇到的问题的解决方案　　2.1改良统计方法建立统计体系　　在当今这个大数据时代中，企业和政府要抓住机遇，克服困难，迅速的找到、并制定新的科学的有效的指标，改良并完善统计方法。在这个大数据时代，企业和政府可以通过这几个方面改良并完善统计指标和方法。首先，要将数据的采集规范化，使收集的数据更加有质量，改良评估数据的标准。在

5、采集数据的过程中要规范采集过程，可以适当利用新的科技手段，比如云计算，物联网等科学技术，打造更加科学，更加标准的收集与处理数据模式。在多个部门中实现数据的分享，以此减少不必要的资源浪费，使得收集数据工作变得更加有效率。在此基础上建立管理和发布数据的机制是很有必要的。在新的机制建立过程中可以使用更加全面，有效的系统开展工作，实施有效、真实、全面的统计系统。应用与时俱进的科学统计方法，可以解决不同区域性的统计差别。在不断完善的网络环境下，我们要持续完善统计的知识与业务，网络的应用与统计工作也要持续不

6、断的相结合。所以，为了提高统计数据的效率可以建立新的云服务器。从政府方面来看，应用安全有效的网络互联也是开展新型统计工作不可或缺的方法。数据整理和分析是个难点。在庞大的数据流中，为了更好的发现数据中的潜在价值，我们可以收集和应用一些特定工具，这在处理大规模的结构与非结构化的数据数据中可以事半功倍，在大数据处理的过程中含有很多技术，一般包过云计算平台、数据网络处理库、数据挖掘网络等。在其中，每个数据处理部分，在开发大数据的潜在价值方面需要选择特定的分析软件，包括SAS，Minitab等大型分析软件

7、，也需要新型开发的软件，比如Hadoop，NoSQL等。在这一方面我们要看到，一些大数据处理技术掌握在政府和个别大型公司企业，这阻碍了大数据的发展，影响了数据的获取与流动。为了解决这个问题，相关部门应该制定相应的措施用来保护大数据的和平发展。维持大数据市场的和平竞争，防止数据垄断，使得市场良性循环繁荣发展。　　2.2关于政府大数据统计方问题的解决　　在中国过去，都是由政府的有关部门负责国民经济统计，统计方面由政府有关人员完成。在当今这个大数据时代，落后的统计手段和方法存在缺陷，越来越难以越来越难

8、以完成这项工作。人们对海量的数据的处理越来越无能为力，对我国经济动的发展的反映越来越不敏感，对公司企业的经营情况越来越缺乏有效的关注了解。面对这种日发严峻的形势，政府的相关部门可以将部分大数据的统计、收集、处理工作交给更加专业的公司企业或研究机构。这样做可以减轻政府统计机构的压力，提高数据统计的准确性，也使得统计工作能够更加高效有序的进行。在中国现有的法律中虽然对政府有关部门有着明确和详细的要求，权力和职责。但是还远远满足不了中国现有企业、政府对数据的需求。面对这种严峻的形式，政府的基层统计部门