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《王义威-正确评判百度推广的效果讲义(新,排版有问题)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、正确评判百度推广的效果讲义4.正确评判百度推广效果Bai対百度建议时长:1分钟。讲授目的:引发营销效果的思考。建议形式:互动提问。重点内容:在来百度之前大家对百度多多少少有些了解,都知道我们的名言:想知道答案就百度一下。可能在使用的时候大部分人都把对百度的理解停留在了百度的生活用途。但是经过这几天学习之后大家也明白了,其实百度也是可以为很多企业所用的,那么我们的企业主之所以选择合作百度主要是想通过百度获得什么呢?很显然就是为了获得百度的效果。Bai滋百度1•推广效果五■三附2•让你的百度效果越做越好建议时长:1分钟。重点内容:那么什么是百度推广的效果,已经怎样才能让
2、企业的百度效果越做越好呢,那么今天我们将从这两个层面去展开学习。W<-".器'■MI.H.I..I■!■I;UX<;42—*MAmixr=:__==:以二EXmcNNic20124互联网成为最主流媒体搜索引擎是企业网络营销首选建议时长:1分钟。讲授目的:弓
3、出结论。建议形式:互动提问。现场做一个调查,大家现在每天还在看电视的有多少人呢,听广播的呢,看报纸的呢?看来都不多啊,那么每天都上网的有多少呢?通过刚刚的调查看岀网络已经成为了我们生活的一部分了。那么企业在营销时。通过对比得出结论。选互联网的情况是什么样子的呢,我们一起来看下两组娄Pg.建议时长:1分钟。讲授目的
4、:引发营销效果的思考。建议形式:互动提问。重点内容:了解了百度搜索推广的各项功能后,在与企业初步沟通时,还经常会遇到这样的问题。企业主说,"做过推广了,但没效果,所以不想再做",那么效果该怎么评估?有的认为很贵,但其实我们知道,我们卖给客户的是价值,他们是要看投入的费用是否值得,那么评价这个值得与不值得,就是效果。TUINK!订单量不是推广效果唯—指标建议时长:1分钟。讲授目的:弓I发网络营销的评判效果在整个过程上。建议形式:互动提问。强调百度推广作为一种营销媒体,用订单作为唯一指标是不合理的,因为在整个营销过程中有很多的影响因素。如果强制性的把订单量作为百度推广效
5、果评判的唯一标准的话,那么百度将于传统营销平台将没有但可区别。SM:客户与企关果口消费溯上购买•在网上•煜奇•兴■的催广结鼻•推广络集获得点击•□开企业网站潮2E•网站檢访何•就产品暹行咨询•与网民交灣互动•买到合适的•品•浚得客户订・建议时长:2分钟。讲授目的:初步引入搜索推广漏斗的概念。建议形式:互动提问。在解释有哪些影响因素之前,先要回顾网络销售行为过程中买方和卖方的行为动作。大部分客户做营销都希望做了第一步直接获得最后的订单,这是传统的营销,而作为互联网营销来看的话,整个营销过程都是可以估昴可以监测的。互««§»«««»ttlft—•效果转化u斗互联网萤锢1
6、效累转化爲斗企业网上■卖过程展现81•Mi广结HJKK点击*■朋■■•网站MWJ何■咨询11■•与阿民交沒互动■订单.■•联得■户订・建议时长:2分钟。讲授目的:介绍售卖过程与漏斗的关系。建议形式:讲授。重点内容:T做互联网推广的企业商家,如果想要判断自己的推广效果如何,往往直接借助于最终订单量来做评估。这里一定需要大家能够清楚一点,如果是这样,那么网络推广的优势就没有很好的被客户理解,反而将和传统推广方式一样,过程变得无法评估。因为互联网推广的优势,尤其是百度推广的优势就在于精准、按效果、过程可刚古可监控。能够有这些优势是因为无论网民的购买过程,还是企业的推广过程
7、,都可以借助准确的数据来进行评估,进而寻找优化的具体措施W办法。让我们来看一下。企业有没有把自己的网络推广结果展现给网民,这里面存在一个展现量的监控指标,这个指标越大,企业的展现情况就越好,大家要记得,做百度推广,展现本身可是完全免费的;企业有没有实现展现结果被网民点击,就可以根据点击量这个数据来进行评估分析,如果点击量有些不理想,同样我们可以从改善和提升点击量入手;企业和商家的网站或相关页面有没有被网民真正打开浏览,同样可以借助访问量这个数据来进行评估,访问量如果也很理想,说明我们的推广至少已经是做的非常有效果了;有问题的客户才是好客户,有句老话叫做嫌货才是买货人
8、;客户有没有和我们进行咨询,当然这里的咨询可以包括网站上的一对一的沟通,也可以包括电话、邮件等方式的询问了解。这个数量越多,你的订单才有可能越多;当前面这些指标依次获得令人满意的结果后,最后一个结果一订单量,自然也就水到渠成了,当然如果订单量少,企业和商家就要认真分析是不是哪里出了问题,比如产品本身、价格、付款方式、物流情况。对于所有企业或商家而言,这五个数据自然都是越大越好,不过现实情况是,在每个环节总会有一定的客户流失,所以当我们去分析这五个阶段的数据时,我们往往会看到一个像漏斗一样上宽下窄的形态。不过,能够看到这样的数据本身,对于任何企业而言已经是非常难得