产业经济学第4章定价策略与定价实践

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1、第5章定价策略与定价实践8/4/20211前言价格是企业最基本的竞争手段。定价决策是企业战略行为的一个重要组成部分。价格的功能:回收成本,传递质量信号、阻止进入。企业定价的影响因素。8/4/202125.1限制性定价5.2掠夺性定价5.3价格歧视5.4传统的定价实践5.5信息产品定价主要内容8/4/20213本章参考书目现代产业经济学,杨公朴等,CH4产业经济学,干春晖,CH4、5产业经济学,石磊,CH9高级产业经济学,StephenMartin,CH8文献阅读:I.Ayers,andP.Siegelman,“

2、RaceandGenderDiscriminationinBargainingforaNewCar,‘’AmericanEconomicReview,85(June1995),304-321.8/4/20214限制性定价背景:在面临潜在进入威胁的产业中,短期利润最大化的价格并非最佳的定价策略。在位企业通过制定低于诱发进入的价格以遏制潜在进入者进入其所在的市场。两种不同的含义。8/4/20215限制性定价是一种短期非合作策略性行为,通过在位厂商当前价格策略影响潜在厂商对进入市场后利润水平的预期,从而影响其进入决策

3、。静态限制性定价限制性定价的主要内容动态限制性定价不完全信息下的限制性定价限制性定价8/4/20216贝恩(1949,1956)、索罗斯-拉比尼(Sylos-Labini,1962)和莫迪利安尼(Modigliani,1958)早期的静态限制性模型前提——索罗斯-拉比尼假定(Sylos-LabiniPostulate),即潜在的进入者相信新厂商进入后在位厂商不会改变它的产量。结论——在位厂商为了达到遏制进入的目的,会调整它的产量水平及相应的价格水平,从而消除导致潜在厂商进入的诱因。静态限制性定价8/4/2021

4、7完全信息条件下,在位厂商的进入前策略政策与一个理性潜在厂商的实际进入行为无必然联系,在位厂商的产量维持不变的假定是不可置信的,理性的在位厂商也根本不会制定限制性定价策略。——弗里得曼(Friedman,1979)静态限制性定价8/4/20218遏制进入价格长期低利润保持垄断地位在位厂商索取垄断高价短期高利润失去垄断地位平衡当前利润与未来利润之间跨时期利润总额最大化定价策略利润最大化主导厂商模型结团进入模型(卡米恩,施瓦茨,1971;Debondt,1976)连续进入模型(Gaskins,1971;Baron,

5、1973)动态限制性定价8/4/20219米尔格罗姆和罗伯茨(1982)模型在现实环境中,市场信息往往是不完全的,对手的成本函数及其战略性决策以及整个市场的需求状况对于厂商来说并不是完全知识,很多信息为私人所有,因此,在在位厂商与潜在厂商之间进行的限制性定价行为可以视为不对称信息博弈行为。假定前提在位厂商的成本与进入者无关且在位者已知自己的成本函数推导与结论(分离均衡与混合均衡)讨论不完全信息下的限制性定价8/4/202110哈尔瑞顿(1985)为了遏制进入,在位者应传递高成本信息,因而应把限制性价格设定在高于

6、短期垄断价格的水平。(与米尔格罗姆和罗伯茨模型结论相反)假定前提进入者在进入前不知其成本是多少,且其成本与在位厂商成本正相关不完全信息下的限制性定价8/4/202111市场初始规模进入者的平均成本非价格进入壁垒静态限制性定价的决定8/4/202112折现率风险偏好非价格进入壁垒时滞长短市场需求增长成本结构动态限制性定价的决定8/4/202113决定性因素——双方参与人的成本信息分布状况在位厂商独占自己的成本信息,而潜在厂商的成本信息是共同知识的信息分布下,高成本的在位厂商可能会采取低价策略,以显示自己是低成本的

7、,从而达到遏制进入的目的。——米尔格罗姆和罗伯茨(1982)在假定潜在厂商完全处于信息弱势的条件下,低成本在位厂商的最佳定价策略是将限制性价格设定在高于垄断价格的水平,以向潜在厂商传递该产业是高成本的信息,从而策略性地遏制其进入。——哈尔瑞顿(1985)不完全信息下限制性定价的决定8/4/202114限制性定价的福利效应与规制对福利效应的判断比较困难,视具体情况区别竞争性行为和限制性定价行为8/4/202115掠夺性定价是指在位厂商将价格削减至对手平均成本之下,以便将对手驱逐出市场或者遏制进入,即使遭受短期损失

8、。一旦对手离开市场,在位厂商就会提高价格以补偿掠夺期损失(Schmalensee,1979;Rosenbaum,1987;RomanoandBerg,1985)掠夺性定价8/4/202116假定:信息获取成本非常之低,接近0,因此被掠夺方可以获得资本市场和消费者支持,从而渡过掠夺期;自由进入而且没有进入成本,导致垄断利润无法取得结论:被掠夺方可以获得资本市场的资金支持和消费者支持,从而

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