《量化研究与统计分析》

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1、《量化研究与统计分析》内容简介邱皓政编著的《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。本版强化了方差分析与多元冋归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。本版以SPSS(PASW)18为基础演示了软件操作步骤。《量化研究与统计分析——

2、SPSS数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。目录第一篇量化研究的基本概念第一章科学研究与量化方法第一节科学研究的概念与方法一、科学的目的与功能二、科学研究的特性三、科学研究的内容四、理论及其功能第二节主要的量化研究设计一、调查法二、相关法三、实验法四、量化方法之比较第三节量化研究的结构与内容一、绪论二、方法三、结果四、讨论第四节量化研究的程序一、理论引导阶段二、数据搜集阶段三、数据分析阶段第五节计算机软件包在科学研究上的应用第二章测量理论与方法第一节测量的基本概念一、测量的意

3、义二、测量与统计的基础：变异第二节测量的尺度一、名义尺度二、顺序尺度三、等距尺度四、比率尺度五、测量尺度的比较第三节测量的格式一、测量格式的基本特性二、量化研究的测量格式三、测量格式的比较第二篇数据处理与数据查核第三章数据计算机化与SPSS介绍第一节编码系统的建立与应用一、编码系统与工具发展的优先性二、编码系统的概念三、文字资料的计量处理四、编码表五、废卷处理第二节SPSS的介绍一、SPSS简介二、SPSS的基本运作原理三、SPSS的基本操作四、SPSS的各种窗口第四章数据库的建立第一节建立SPSS数据文件一、SPSS数据窗口的开启二、数据库的建立第二节其他文档的转入一、EX

4、CEL文档读入二、由文字文档（ASCII档案，・dat）读入第三节复选题处理与分析一、复选题的基木格式二、基本分析策略三、复选题分析第四节排序题处理与分析一、排序题的基本格式二、次数分布表的应用三、交叉表的应用第五章数据与文档管理第一节数据管理功能一、新增变量与观察值二、数据查询三、数据排序四、数据转置五、定义变量属性第二节文档管理功能一、观察值加权二、分割文档三、选择观察值四、数据合并：新增观察值五、数据合并：新增变量第三节数据转换功能一、计算二、重新编码三、数据分组四、计数五、等级观察值第六章数据检核第一节数据查核一、过程检核二、终点查核第二节遗漏值处理一、遗漏的型态二、

5、遗漏值的处置三、SPSS的遗漏值处理功能第三节偏离值的侦测与处置一、单变量偏离检验二、多变量偏离检验三、偏离值的处理第四节反应心向一、反应心向的界定二、反应心向的处理第七章数据的图示第一节次数分布表的运用一、基本原理二、次数分布的图示三、茎叶图四、次数分布表的制作第二节统计图的运用一、茎叶图的制作二、长条图的制作三、线形图的制作四、散布图的制作第八章描述统计的原理与应用第一节集中量数一、平均数二、屮位数三、众数四、集中量数的特性与使用吋机第二节变异量数一、全距二、四分差三、以离均差为基础的变异量数四、变异量数的特性与使用时机第三节偏态与峰度一、偏态二、峰度三、偏态与峰度的判断

6、第四节相对量数一、百分等级与百分位数第五节标准分数一、z分数二、正态化Z分数三、T分数第六节描述统计的SPSS操作一、次数分布表功能二、描述性统计量功能三、观察值摘要功能四、相对量数转换五、Z分数转换六、T分数转换第三篇统计分析的原理与技术第九章类别数据的分析——卡方检验第一节基本概念一、类别数据的呈现二、类别数据的检验形式第二节类别变量的统计检验一、残差分析二、卡方检验三、校正公式第三节类别变量的关联系数一、Phi（①）系数二、列联系数与V系数三、Lambda（入）系数四、Tau（ty）系数第四节顺序变量的关联分析一、Gamma系数二、Tau-b与Tau-c系数三、Kapp

7、a量数四、Somers'sdyx第五节范例解析t检验第十章平均数的差异检验一第一节基木概念一、z检验与t检验二、单总体与多总体检验三、单尾与双尾检验四、独立样本与相依样本第二节平均数差异检验的原理一、抽样分布与中央极限定理二、统计检验的决策原则三、平均数的统计检验四、t检验的基木假设第三节范例解析第-一章平均数的变异分析ANOVA第一节基本概念第二节变异数分析的统计原理一、基木原理二、变异数的计算与拆解三、相依样本的变异数分析四、固定效果模式与随机效果模式五、实验、族系与比较错误率六、效果量七、ANOV