资料检核 《量化研究与统计分析》教学幻灯片(繁体中文)

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1、第六章資料檢核DataScreening1第六章資料檢核課程目標了解資料查核的目的了解遺漏值的發生與處理原則熟習SPSS遺漏值處理功能了解偏離值處理的原則與方法了解反應心向的特性與處理原則2第六章資料檢核資料查核目的在確認研究資料的正確性(accuracy)，確保研究資料的完整性(completion)與堪用程度(availability)數據查核與清理:檢查資料的正確性數據整備:重新整理資料以備分析支用資料查核過程查核─資料未完成輸入前所進行的資料檢查程序定點查核、定時查核或專人查核終點檢核─資料完成輸入之後所進行的資

2、料檢查程序可能性檢查(wildcodechecking)與邏輯性查核(logicalorconsistencychecking)第一節3第六章資料檢核遺漏值處理遺漏值的處置與估計編製階段:發展良好的工具鍵入階段:立即反應。鍵入後補漏:錯誤補漏。相關題研判鍵入後估計中間數估計法平均數估計法迴歸估計法第二節4第六章資料檢核SPSS的遺漏值處理功能：基本處理各種分析當中，提供不同的基本處理第二節5第六章資料檢核SPSS的遺漏值處理功能：估計處理SPSS提供置換遺漏值的功能數列平均值附近點平均數附近點中位數線性內插法點上線性趨勢

3、第二節6第六章資料檢核偏離值的處理偏離值(outlier)─指變項偏離常態、不尋常的數值，也就是與多數受測者的反應數值極端不同的狀況。與極端值(extreme)─嚴重的偏離情形單變項偏離值的處理次數分配與直方圖的使用盒狀圖的運用雙(多)變數的偏離現象第二節7第六章資料檢核單變項偏離:直方圖的使用極端值第三節8第六章資料檢核單變項偏離:盒狀圖的使用第三節9第六章資料檢核雙變項(單類別與單連續變項)偏離檢驗第三節10第六章資料檢核三變項(單類別與單連續變項)偏離檢驗第三節11第六章資料檢核雙變項(雙連續)偏離檢驗第三節12第

4、六章資料檢核偏離值的處理錯誤偵測:重新調閱文本資料以確知資料的正確性虛擬變項分析法:將偏離值視為一組，非偏離值為一組，進行區別函數分析以確定那些變項可以區分此二組，這些變項便可能是造成多變項偏離值的變項，再以散佈圖來描繪該數值的位置。去除法合併組法數學轉換法第三節13第六章資料檢核反應心向定義受試者在填答問卷時，無論測驗的內容和情況如何，受試者具有一種比較固定的作答傾向稱為反應心向(Wiggins,1973)反應心向的發生，有時是有意識的，有時是無意識的。但皆會影響資料的正確應用反應心向的處理系統性偏誤(廢卷處理法)人格

5、屬性的變項化處理(事前估計法、統計控制法)使用不同的測驗形式第四節14第六章資料檢核常見的反應心向離異反應心向(deviation)─受試者傾向於回答特殊的答案順從心向或唯唯諾諾(acquiescence)─受試者傾向於回答同意(yeasayers)或不同意(naysayers)的答案作答粗心(carelessresponding)或題項遺漏(omittingitems)偽善(fakinggood)與偽惡(fakingbad)批判、攻擊傾向(criticatnessoraggression)，指受試者的答案均較具有批判性

6、或攻擊性。社會讚許或社會偏愛反應心向（socialdesirability），也就是指受試傾向於以社會大眾所歡迎的語句或選項來描述自己的狀態，避免使用社會不贊同、具負面評價的填答方式。第四節15第六章資料檢核基本統計假設的檢驗常態性檢驗觀察值必須符合常態分配的特性(normality）SPSS:分析→摘要→資料預檢變異數同質性檢定（homogeneityofvariance）在平均數差異檢定（t檢定）與變異數分析中，不同組別中的觀察值，不僅應符合常態分配的假設，同時樣本的變異數應具有同質性，而無太大的差異SPSS:統計分

7、析→摘要→預檢資料→因子擴散圖附Levene檢定→設定於不轉換基本假設違反通常必須對於資料進行轉換SPSS:預檢資料→Levene檢定→冪次估計第五節16第六章資料檢核常態性檢驗的方法方法點選常態機率圖附檢定之選項，來進行不同樣本的常態分配假設考驗Kolmogorov-Smirnov統計量Shapiro-Wilk統計量：樣本數50以下的常態性檢驗檢視常態機率圖（Q-Q圖）。是否呈直線分佈第五節17第六章資料檢核常態分配的檢驗結果第五節18第六章資料檢核變異同質性檢驗方法變異數同質性檢定在各種統計分析功能中皆有提供，稱為L

8、evene’s檢定或以分析→摘要→預檢資料功能選項來進行檢驗第五節19第六章資料檢核TimeforrestChapter6isdonehere..Seeyoulater!20第六章資料檢核